最近对mongoDB数据库进行性能分析,需要对数据库进行加压. 加压时,最初采用threading模块写了个多线程程序,测试的效果不理想. 单机读数据库每秒请求数只能达到1000次/s.而开发的java程序请求数能达到6000-7000次/s. 证明受限于GIL,python的多线程表现确实不理想. 后来,采用了multiprocessing模块,采用多进程的方式进行加压. 经过测试证明,multiprocessing的性能还是不错,和开发java程序的性能相当. 脚本如下: #!/usr/bi…

windows下使用python进行网站压力测试,有两个必不可少的程序需要安装,一个是python,另一个是pylot.python是一个安装软件,用来运行python程序,而pylot则是python的一个功能插件,作用是进行网站压力测试.本文将介绍在windows下如何使用python pylot进行网站压力测试. 一.安装python2.5 如果你已经成功安装了python,那么可以忽略这步.否则,请首先正确安装python,确保能运行正常.可以看看这里,windows安装python详细…

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http://www.aikaiyuan.com/5318.html 对Web服务做Performance & Load测试,最常见的工具有Apache Benchmark俗称ab和商用工具LoadRunner.ab简单直接,功能也相对较弱,但我们经常看到的对一些Web server或者Framework的性能测试用的ab做的,而LoadRunner功能也确实很强大,各种大型软件公司.软件外包企业几乎是必备了,用起来很High,当然其价格也确实很High 这里要介绍的multi-mechaniz…

http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1329351…

#coding=utf-8 import urllib2 import threading import time TOTAL = 0 #总数 SUCC = 0 #响应成功数 FAIL = 0 #响应失败数 EXCEPT = 0 #响应异常数 MAXTIME=0 #最大响应时间 MINTIME=100 #最小响应时间,初始值为100秒 # 子类化Thread class Mythread(threading.Thread): def __init__(self, func, args, name…

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博客搬家了,欢迎大家关注,https://bobjin.com 由于版本的兼容性问题,现在在windows下搭建pylot+matplotlib压力测试环境真的会令人吃尽苦头.这是因为,pylot从2009年后就不再更新了,而跟pylot搭配的软件python.numpy和matplotlib还在不断更新着,导致pylot不再兼容新版本的python.numpy和matplotlib,而老版本的跟pylot兼容的python.numpy和matplotlib又不容易找到. 昨晚捣鼓了很久,我终于…

http://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/10106517 pylot是python编写的一款web压力测试工具.使用比较简单.而且测试结果相对稳定. 这里不得不鄙视一下apache 的ab测试,那结果真是让人蛋疼,同样的url,测试结果飘忽不定,看得人心惊肉跳,摸不着头脑.   下载 pylot官网:www.pylot.org/ 下载地址: http://www.pylot.org/download.html 最新的版本为pylot_1…

压力测试有很多工具啊.apache的,还有jmeter, 还有loadrunner,都比较常用. 其实你自己用python写的,也足够用. 压力测试过程中要统计时间. 比如每秒的并发数,每秒的最大响应时间, 最小响应时间, 平均响应时间.最后再统一所有的请求完成后的上术参数. 将这些参数输出成CSV格式的文件. 如果不知道什么是CSV就是指将数据用引号包起来,中间用逗号分开,一系统数据放一行. 有了这个CSV文件,你用EXCEL打开来做图就可以. 如果你熟练,可以使用gnuplot这个命令行工具…