对于不需要的数据,streamsets 可以方便的设置丢踢,我们可以通过定义require 字段或者前置条件进行配置 require(必须字段) 必须字段是必须存在一条record 中的,对于不存在的,系统根据配置的error 处理规则进行处理,require 字段 可以在processor executor destinnation 阶段进行定义 前置条件 前置条件是用来限制record 必须满足处理的条件,前置条件可以定义在processor executor destination 阶段,…

相关streamsets 文章(不按顺序) 学习视频-百度网盘 StreamSets 设计Edge pipeline StreamSets Data Collector Edge 说明 streamsets Executors 说明 streamsets geoip 使用 streamsets stream selector 使用 streamsets mongodb destinations 使用 streamsets redis destinations 使用 streamsets exce…

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不…

edge pipeline 运行在edge 执行模式,我们可以使用 data collector UI 进行edge pipeline 设计, 设计完成之后,你可以部署对应的pipeline到edge 设备 可以设计的edge pipeline edge 发送pipeline edge 发送pipeline 使用特定的orgin读取edge设备上的数据,这个pipeline 可以在将数据发送到data collector 之前进行数据的处理 edge 接收pipeline 接收pipeline可…

我们可以在stage 级别,或者piepline 级别进行error 处理配置 pipeline的错误记录处理 discard(丢踢) send response to Origin pipeline传递错误记录回microservice origin ,同时包含了错误的record 个数以及metrics ,只能在microservice pipeline 中使用 write to anothoer pipeline 将错误写到其他的sdc rpc pipeline中,同上, 数据包含了错误记…

1.背景 MGR是个好东西,因为他从本质上解决了数据不一致的问题.不光是解决了问题,而且出自名门正派(Oracle的MySQL团队),对品质和后续的维护,我们是可以期待的. 但是在调研的过程中,发现有个严重的bug(https://bugs.mysql.com/bug.php?id=92690),在网络有延迟.丢包和数据损坏时,会导致各个节点间数据严重不一致.而上述网络情况,在跨地域部署时候,出现的概率还是比较高的,因此,必须解决上述问题.我也一直在等待官方团队的修复(该bug在2018年11月…

前段时间.看了罗女士( 资深技术顾问 - Oracle 中国 顾问咨询部)关于<大批量数据处理技术的演讲>视频.感觉受益良多,结合多年的知识积累,柯南君给大家分享一下: 交流内容: 一.Oracle的分区技术 (一)分区技术内容 1. 什么是分区? 分区就是将一个很大的table或者index 依照某一列的值.分解为更小的,易于管理的逻辑片段---分区. 将表或者索引分区不会影响SQL语句以及DML(见备注)语句,就和使用非分区表一样,每一个分区拥有自己的segment(见备注).由于,DDL…

b MAIN 和 ldr pc,=MAIN 的区别(谈到代码位置无关性) 看bootloader的时候经常看到这两种写法,不太明白区别,网上查了查.其实看了之后还是一头雾水? 其中,2和3 似乎是一个东西,但结果是相反的.晕. //=============================================== 有几种说法: 第一种,说寻址范围不同.(http://bulo.mcuol.com/GaoKefang/view.htm?topicID=126)LDR指令可以全地址范围内…

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都…

介绍 通常在一个多线程环境下,我们需要共享某些数据,但为了避免竞争条件引致数据出现不一致的情况,某些代码段需要变成原子操作去执行.这时,我们便需要利用各种同步机制如互斥(Mutex)去为这些代码段加锁,让某一线程可以独占共享数据,避免竞争条件,确保数据一致性.但可惜的是,这属于阻塞性同步,所有其他线程唯一可以做的就是等待.基于锁(Lock based)的多线程设计更可能引发死锁.优先级倒置.饥饿等情况,令到一些线程无法继续其进度. 锁无关(Lock free)算法,顾名思义,即不牵涉锁的使用.这…