RSA 算法 若要生成密钥对,可以从创建名为 p 和 q 的两个大的质数开始. 这两个数相乘,结果称为 n. 因为 p 和 q 都是质数,所以 n 的全部因数为 1. p. q 和 n. 如果仅考虑小于 n 的数,则与 n 为互质数(即与 n 没有公因数)的数的个数等于 (p - 1)(q - 1). 现在,选择一个数 e,它与计算的值为互质数. 则公钥表示为 {e, n}. 若要创建私钥,则必须计算 d,它是满足 (d)(e) mod n = 1 的一个数. 根据 Euclidean 算法,私…

很多人网上下载3~10G不等的MSDN文档,发现,下载完成了不会用 很多人每次都得在线下载文档,手上万千PC,都重新下载不是得疯了? so==> 先看几张图 推荐一个工具:https://vshd.codeplex.com/ 不要一次性下载太多,不然容易下载超时,分批次下载即可 不会安装的看可以参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/dunitian/articles/4553902.html 文章里面的部分图:(打开你的VS) 这边应该很多选项,全部添加即可…

英文VS2010安装中文版MSDN文档方法 2010-06-01 11:52 by 李永京, 51409 阅读, 50 评论, 收藏, 编辑 在2010年4月12号发布Visual Studio 2010 and .NET 4正式版.5月26日微软发布了Visual Studio 2010 and .NET 4 RTM中文版,我们还是喜欢使用英文版本VS2010,但是想安装中文版MSDN文档学习下新东西. 发现我们使用Help Library Manager指向cn_visual_studio_…

VS2017 下载离线MSDN文档 点开帮助窗口的时候发现没有添加和删除帮助内容选项.处理方法如下: 1.打开vs2017安装包,如果你找不到安装包,可在相应你下载vs2017的浏览器上找到下载内容,然后点击在文件夹中显示,找到安装包的位置,找到安装包之后打开. 2.打开之后如下图 点击修改,在单个组件里勾选代码工具里的Help Viewer,如下图 点击安装即可,最后在vs2017里的帮助页面里会看到添加和删除帮助内容(如下图) 点击之后会得到下图,最后添加想要的文档就可以了. [官档整理]V…

一.简介:TF-IDF 的改进算法 https://blog.csdn.net/weixin_41090915/article/details/79053584 bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法.通俗地说:主要就是计算一个query里面所有词q和文档的相关度,然后再把分数做累加操作. 我们有一个query和一批文档Ds,现在要计算query和每篇文档D之间的相关性分数,我们的做法是,先对query进行切分,得到单词qi,然后单词的分数由3部分组成: 单词qi和D之间的相关性…

这是关于word读写的MSDN内容,基本所有的方法都可以在这上面找到 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/office/ff837519.aspx…

vs2010的MSDN是不能独立安装,必须安装VS2010后才能安装. 安装方法: 1.vs2010的ISO光盘文件中,里面会有个ProductDocumentation文件夹,其实这个就是安装MSDN的文件夹了. 2.先安装vs2010,运行vs2010,点击help,打开manage help settings(注意:第一次运行需选择足够空间的文件夹位置),选择install content from disk,路径选择光盘中的ProductDocumentation的文件夹里的helpco…

VS2010的MSDN采用代理网页的方式,规定首次确定目录后不能更改本地Help Library的路径,只好手动变更路径 第一步: 先把MSDN装好,先装在C盘,默认的路径 第二步 现在我要把MSDN移动到E:/vs2010HelpLibrary/目录下   打开注册表,HKEY_LOCAL_MACHINE –> SOFTWARE –> Microsoft –> Help –> v1.0,可以在localStore项中看到帮助文档的当前路径.将该目录下所有文件剪切到 E:/vs20…

第一步 设置Help Library Manager区域语言 打开Microsoft Visual Studio 2010开始菜单里Visual Studio Tools里的Manage Help Settings - ENU右键属性标签,找到快捷方式目标,修改其区域语言:zh-CN "C:/Program Files/Microsoft Help Viewer/v1.0/HelpLibManager.exe" /product VS /version 100 /locale en-U…

实现文档聚类的总体思想: 将每个文档的关键词提取,形成一个关键词集合N: 将每个文档向量化,可以参看计算余弦相似度那一章: 给定K个聚类中心,使用Kmeans算法处理向量: 分析每个聚类中心的相关文档,可以得出最大的类或者最小的类等: 将已经分好词的文档提取关键词,统计词频: # 计算每个文档的关键词和词频 # 关键词统计和词频统计,以列表形式返回 def Count(resfile): t = {} infile = open(resfile, 'r', encoding='utf-8') i…