hive中修改序列化格式分隔符】的更多相关文章

标签: hadoophivealtertable 2014-11-19 10:45 4219人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: hadoop(6)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. SerDe SerDe 是 Serialize/Deserilize 的简称,目的是用于序列化和反序列化.序列化的格式包括: 分隔符(tab.逗号.CTRL-A) Thrift 协议 反序列化(内存内): Java Integer/String/ArrayList/HashMap Hado…
在hive中对于json的数据格式,可以使用get_json_object或json_tuple先解析然后查询. 也可以直接在hive中创建json格式的表结构,这样就可以直接查询,实战如下(hive-2.3.0版本): 1. 准备数据源 将以下内容保存为test.txt {"student":{"name":"king","age":11,"sex":"M"},"class&…
hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho…
hive SerDe的简介 https://www.jianshu.com/p/afee9acba686 问题 数据文件为文本文件,每一行为固定格式,每一列的长度都是定长或是有限制范围,考虑采用hive提供的RegexSerDe来实现记录解析,使用后发现hive查询出的数据中文字段乱码 解决过程 serialization.encoding=GBK Hadoop中文件默认utf8编码,hive序列化操作时,默认按照utf8来解析,所以肯定会乱码,从网上查了下,解决方案是建表是指定serde的"s…
在序列化类中重写to_representation(self,instance)方法,这个是返回json对象的方法,返回的是一个待序列化的对象,可以直接对这个类进行定制,有关关联查询也可以在这里进行定制,例如 def to_representation(self, instance): res = super().to_representation(instance=instance) res["gitGroup"] = {"name": instance.gitG…
hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala…
首先声明,此文是属于纯粹收藏文,感觉讲的很不错. 本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色. Facebook曾在2010 ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)会议上介绍了数据仓库Hive.Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制.它采用类SQL语言对数据进行自动化…
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答:hive中的默认的是'\001'是一种特由的分隔符 使用的是ascii编码的值,键盘是打不出来的.…
13.如何拆分含有多种分隔符的字符串 import re s = "23:41:2314\1234#sdf\23;" print(re.split(r'[#:\;]+',s))  14.如何判断字符串a是否以字符串b开头或结尾 import os,stat #找到当前目录下的文件名称,返回list ret = os.listdir('.') print(ret) for x in ret: #endswith传参类型是tuple if x.endswith(('.py','.html'…