CDNI - RFC7336翻译】的更多相关文章

CDNI框架 摘要 本文档提出了CDNI的一个框架.框架的目的是提供对CDNI问题空间的总体描述,和描述CDN互连所需的各种组件之间的 关系.CDNI需要指定接口和机制解决诸如请求路由,分发交换元数据,和CDN之间交换日志信息.本文档的目的是概述 每个接口需要完成的工作,描述这些接口和机制如何适配在一起,并且把详细规范放到其他文档.本文档结合RFC6707, 废弃RFC 3466. 本备忘录的状态 版权声明 1.介绍 本文档提供了互连CDN之间各种必须的组件,扩展了RFC6770和RFC6707…
CDNI的相关问题陈述 概述 CDN对可缓存内容提供了许多好处:降低交付成本,提高终端用户体验,提高交付的鲁棒性.对于这些因素,CDN常 用于大规模的内容交付.因此,现有的CDN提供商正在扩大规模,许多网络服务提供商(NSP)也在部署他们自己的CDN. 一般来说,一个给定的内容项可以被分发给终端用户,而不考虑终端用户的地理位置或者附属网络.这个就是连接独立 CDN的动机,这样每个CDN就可以在内容服务提供商(CSP)和终端用户的端到端操作之间作为开放的内容交付设施进行互相 操作.然而,当前没有开…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者@ucag注:大家好,我是新来的翻译,希望大家多多交流.题目还是沿用老传统.有做的不严谨的地方还请大家指出来.) (译者@夜夜月注:人多力量大,@ucag同学两天独立翻译完成第五章,全文翻译进度大大加快,赞…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:祝大家新年快乐,这次带来<Django By Example>第四章的翻译,这章非常的实用,就这样) 第四章 创建一个社交网站 在上一章中,你学习了如何创建站点地图(sitemaps)和feeds,你还为你的blog应用创建了一个搜索引擎.在本章中,你将开发一个社交应用.你会为用户创建一些功能,例如:登录,登出,编辑,以及重置他们…
内容概述 本文内容来自开发文档"Traning > Displaying Bitmaps Efficiently",包括大尺寸Bitmap的高效加载,图片的异步加载和数据缓存. Bitmap的处理和加载非常重要,这关系到app的流畅运行和内存占用,如果方法不当,很容易导致界面卡顿和OOM.其中的原因大致有: android系统对进程的内存分配限制,移动设备的配置较低. Bitmap会消耗很大内存.比如相机拍下的 2592x1936 像素的照片,以ARGB_8888 格式一次加载到…
前言 前些时候研究脚本混淆时,打算先学一些「程序流程」相关的概念.为了不因太枯燥而放弃,决定想一个有趣的案例,可以边探索边学. 于是想了一个话题:尝试将机器指令 1:1 翻译 成 JavaScript,这样就能在浏览器中,直接运行等价的逻辑. 为了简单起见,这里选择古董级 CPU -- MOS 6502. 本系列陆续更新了 8 篇,前面几篇只是理论分析: 跳转处理 流程分割 动态跳转 指令变化 深度优化 原本只打算遐想一下,分析下可行性而已.不过,后来发现实现也不难,于是又补了两篇: 过渡语言…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:第三章滚烫出炉,大家请不要吐槽文中图片比较模糊,毕竟都是从PDF中截图出来的,有点丢像素,大致能看就行- -,另外还是渣翻,但个人觉的比前两章翻译的稍微进步了那么一点点- -,希望后面几章翻译的越来越溜,就这样) 第三章 扩展你的blog应用 在上一章中我们学习了表单的基础和在你的项目集成第三方的应用.这一章将会覆盖以下内容: 创建…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:翻译完第一章后,发现翻译第二章的速度上升了不少,难道这就是传说中的经验值提升了?) 第二章 使用高级特性来优化你的博客 在上一章中,你创建了一个基础的博客应用.现在你将要改造它成为一个功能更加齐全的博客,利用一些高级的特性例如通过email来分享帖子,添加评论,给帖子打上tag,检索出相似的帖子.在本章中,你将会学习以下几点: 使用…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:本人目前在杭州某家互联网公司工作,岗位是测试研发,非常喜欢python,目前已经使用Django为公司内部搭建了几个自动化平台,因为没人教没人带,基本靠野路子自学,走过好多弯路,磕磕碰碰一路过来,前段时间偶尔看到<Django By Example>这本书,瞬间泪流满面,当初怎么没有找到这么好的Django教程.在看书的过程中不知…
0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/…