什么是elasticsearch Elasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎,拥有查询近实时的超强性能. 大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域,但是操作复杂繁琐,总是让开发者敬而远之.而 Elasticsearch将 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,通过简单的 RESTful 语法来隐藏掉 Lucene 的复杂性,从而让全文搜索变得简单 ES在Lucene基础上,提供了一些分布式的实现:集群,分片,复制等. 搜索为什么不用MySQL而…

参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_42730079/article/details/81113806 https://www.cnblogs.com/dreamroute/p/8484457.html https://blog.csdn.net/senlin1202/article/details/68488522…

作者:robben,腾讯高级工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. 导语:互联网产品中的检索功能随处可见.当你的项目规模是百度大搜|商搜或者微信公众号搜索这种体量的时候,自己开发一个搜索引擎,加入各种定制的需求和优化,是非常自然的事情.但如果只是普通的中小型项目甚至创业团队|创业项目,直接拿轮子则是更合理的选择.ElasticSearch就是这样一个搜索引擎的轮子.更重要的是,除去常规的全文检索功能之外,它还具有基础的统计分析功能(最常见的就是聚合),这也让他变得…

本文大概地介绍了ES的原理,以及Wetest在使用ES中的一些经验总结.因为ES本身涉及的功能和知识点非常广泛,所以这里重点挑出了实际项目中可能会用到,也可能会踩坑的一些关键点进行了阐述. 一 重要概念 集群(Cluster):ES是一个分布式的搜索引擎,一般由多台物理机组成.这些物理机,通过配置一个相同的cluster name,互相发现,把自己组织成一个集群. 节点(Node):同一个集群中的一个 Elasticearch主机. 主分片(Primary shard):索引(下文介绍)的一个物…

摘要: 如何使用TableStore打造店铺搜索系统 一.方案背景 对于一套GEO管理系统,其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力:一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存.读,另一方面,存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索.表格存储(TableStore),作为一款Serverless分布式NoSQL数据库,完全具备该系统的需求.下面我们将基于TableStore打造一个[亿量级GEO管理系统]: 需求场景 某店铺搜索平台,提供了亿量级的店铺信息.用户通过平台提供的PC端.移动…

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana) 概要说明 需求场景,系统环境是CentOS,多个应用部署在多台服务器上,平时查看应用日志及排查问题十分不变.索性搭建一个服务器日志收集系统,由于每日日志规模仅在G级别,所有前期暂先不搭建集群. 技术方案是 Filebeat + ElasticSearch + kibana (日志服务器上安装ElasticSearch,Kibana,其他应用服务器上安装Filebeat); 没有考虑加上Logsta…

公司是做社交相关产品的,社交类产品对搜索功能需求要求就比较高,需要根据用户城市.用户ID昵称等进行搜索. 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现,数据库表采用了按城市分表的方式.但随着业务的发展,搜索接口调用频次越来越高,搜索接口压力越来越大,搜索数据库经常崩溃,从而导致搜索功能经常不能使用. 从上面的系统架构图可以看出,当用户修改资料时,接口会修改用户库信息,接着触发器会将改变的用户信息写入临时表.定时脚本每隔1分钟扫描一次临时表,将变更的数据写入到搜索库中.当用户再次请求搜索接口时,就可…

公司是做社交相关产品的,社交类产品对搜索功能需求要求就比较高,需要根据用户城市.用户ID昵称等进行搜索. 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现,数据库表采用了按城市分表的方式.但随着业务的发展,搜索接口调用频次越来越高,搜索接口压力越来越大,搜索数据库经常崩溃,从而导致搜索功能经常不能使用. 从上面的系统架构图可以看出,当用户修改资料时,接口会修改用户库信息,接着触发器会将改变的用户信息写入临时表.定时脚本每隔1分钟扫描一次临时表,将变更的数据写入到搜索库中.当用户再次请求搜索接口时,就可…

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana负责查询elasticsearch并在web中展示. logstash收集进程收获日志文件内容后,先输出到redis中缓存,还有一logstash处理进程从redis中读出并转存到elasticsearch中,以解决读快写慢速度不一致问题. 官方在线文档:https://www.elastic.co…

目录 前言 一.安装 1.安装elasticsearch 2.启动集群cluster 3.安装管理界面elasticsearch-head 4.安装分词插件elasticsearch-analysis-ik 二.使用 1.创建一个表(index) 2.插入数据(doc) 3.批量插入数据(_bulk) 4.查询数据(search) 5.修改数据(_doc/{id}) 拉下来,我们将chenqionghe这条记录的绳命改为生命, 6.删除数据(_doc/{id}._delete_by_query)…