Kaldi nnet3的前向计算

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Kaldi nnet3的前向计算

根据任务,构建ComputationRequst 编译ComputationRequst,获取NnetComputation std::shared_ptr<const NnetComputation> computation = compiler_.Compile(request); 创建计算--CreateComputation compiler.CreateComputation(opts, computation); 从输出节点开始逐步向前计算依赖关系 ComputationGraph…

Faster-rnnlm代码分析3 - EvaluateLM(前向计算ForwardPropagate)

先采用一个简单的输入文本做测试 [root@cq01-forum-rstree01.cq01.baidu.com rnnlm]# pwd /home/users/chenghuige/rsc/app/search/sep/anti-spam/rnnlm [root@cq01-forum-rstree01.cq01.baidu.com rnnlm]# cat shijiebei2.txt 喜欢观看巴西足球世界杯喜欢观看巴西足球喜欢观看巴西足球喜欢观看巴西喜欢观看…

Xvector in Kaldi nnet3

Xvector nnet Training of Xvector nnet Xvector nnet in Kaldi Statistics Extraction Layer in Kaldi Statistics Pooling Layer in Kaldi Implementation in Kaldi Construct specific ComputationRequest for Xvector kaldi::nnet3::RunNnetComputation at nnet3…

BP原理 - 前向计算与反向传播实例

Outline 前向计算反向传播很多事情不是需要聪明一点,而是需要耐心一点,踏下心来认真看真的很简单的. 假设有这样一个网络层: 第一层是输入层,包含两个神经元i1 i2和截距b1: 第二层是隐含层,包含两个神经元h1 h2和截距b2, 第三层是输出o1,o2,每条线上标的wi是层与层之间连接的权重,激活函数默认为sigmoid函数. 赋初值为: 输入数据 i1=0.05,i2=0.10; 输出数据 o1=0.01, o2=0.99; 初始权重 w1=0.15,w2=0.20,w3=0…

[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算

[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算 0x00 摘要 0x01 论文 1.1 引论 1.1.1 数据并行 1.1.2 模型并行 1.2 模型定义 1.3 GPipe计算图 1.4 设备执行顺序(Devicewise Execution Order) 1.5 PyTorch 实现难点 1.6 总结 0x02 执行顺序 2.1 论文内容 2.2 解析 2.3 代码 2.4 使用 0xFF 参考 0x0…

Kaldi nnet3的fastlstm与标准LSTM

标准LSTM: 与标准LSTM相比,Kaldi的fastlstm对相同或类似的矩阵运算进行了合并. # Component specific to 'projected' LSTM (LSTMP), contains both recurrent and non-recurrent projections fastlstm.W_rp, fast lstm Weight recurrent projected fastlstm.W_all, fast lst…

关于入门深度学习mnist数据集前向计算的记录

import osimport lr as lrimport tensorflow as tffrom pyspark.sql.functions import stddevfrom tensorflow.keras import datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' #只打印error的信息(x,y),_=datasets.mnist.load_data()#x: [60k,28,28]#y: [60k]x=tf.convert_to_t…