Power Hungry Cows(POJ 1945) Description FJ的奶牛想要快速计算整数P的幂 (1 <= P <=20,000),它们需要你的帮助.因为计算极大数的幂,所以它们同一时间仅能使用2个存储器,每个存储器可记录某个结果值. 第一件工作是初始化存储器内的值一个为底数x, 另一个为1. 奶牛可以相乘或相除2个存储器中的值,并把结果存在其中某个存储器内,但所有存储的结果必须是整数. 例如, 如果他们想计算x^31, 一种计算方法是: WV1 WV2 开始: x 1 存储…

Power Hungry CowsTime Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 4570 Accepted: 1120 Description FJ's cows would like to be able to compute integer powers P (1 <= P <= 20,000) of numbers very quickly, but need your help. Because they're g…

Power Hungry Cows Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 5522   Accepted: 1384 Description FJ's cows would like to be able to compute integer powers P (1 <= P <= 20,000) of numbers very quickly, but need your help. Because they…

Description:     就是给你一个数,你可以把它自乘,也可以把他乘或除以任意一个造出过的数,问你最多经过多少次操作能变换成目标数 思路:这题真的不怎么会啊.n = 20000,每一层都有很多个扩展状态,裸宽搜会被T,启发式函数又设计不出来…… 看了一个Vjudge上的代码才知道这题怎么写. 就是每一个状态是由最多两个数转化而来的,所以可以把两个数看做一个状态. 用一个多元组$node(x,y,g,h)$表示状态,$x, y$分别表示两个数中的较大数和较小数,然后$g$表示转换成当前的…

MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.…

1669: [Usaco2006 Oct]Hungry Cows饥饿的奶牛 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 665  Solved: 419[Submit][Status] Description Farmer John养了N(1 <= N <= 5,000)头奶牛,每头牛都有一个不超过32位二进制数的正整数编号.FJ希望奶牛们在进食前,能按编号从小到大的顺序排好队,但奶牛们从不听他的话.为了让奶牛们养成这个习惯,每次开饭时,FJ从奶…

裸的LIS ----------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream>   #define rep( i , n ) for( int i = 0 ;  i < n ; ++i ) #define clr( x , c ) memset…

『Python题库 - 填空题』Python笔试填空题 part 1. Python语言概述和Python开发环境配置 part 2. Python语言基本语法元素(变量,基本数据类型, 基础运算) part 3. Python中的程序控制结构 (Python if判断,for和while循环相关知识点) part 4. Python中的代码复用(Python函数相关知识点) part 5. Python面向对象编程(类,异常,库) part 6. Python文件操作       part 1…

## 『Python题库 - 简答题』 Python中的基本概念 1. Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 2. 简述解释型和编译型编程语言? 3. 代码中要修改不可变数据会出现什么问题? 抛出什么异 4. print 调用 Python 中底层的什么方法? 5. 简述你对 input()函数的理解? 6. Python解释器种类以及特点? 7. Python2 中 range 和 xrange 的区别? 8. 位和字节的关系? 9. b.B.KB.MB.GB 的…

判断方法 ${__jexl3("${projectName}"=="${targetDir}",)} ${__groovy("${projectName}"=="${targetDir}",)} 解释 两个函数用法一致,均返回 True 或者 False.其中需要注意,等于号两边均需要加上『""』,否则判断失效 原理 当勾选了『Interpret Condition as Variable Expressi…

PAI-AutoML调参服务是通过算法的方式解放用户调节算法参数的工作.自2018年8月发布PAI-AutoML1.0版本以来,该功能已经帮助众多PAI的中小企业用户提升了模型的准确性,得到了不错的反馈. PAI-AutoML1.0版本介绍文章:https://help.aliyun.com/document_detail/87393.html,为了进一步提升该服务的能力,PAI在今日发布AutoML调参服务2.0版本,目前该功能已经在PAI各区域服务全量上线. 在AutoML2.0版本中将包含…

Lucas定理 在『组合数学基础』中,我们已经提出了\(Lucas\)定理,并给出了\(Lucas\)定理的证明,本文仅将简单回顾,并给出代码. \(Lucas\)定理:当\(p\)为质数时,\(C_n^m\equiv C_{n\ mod\ p}^{m\ mod\ p}*C_{n/p}^{m/p}(mod\ p)\). 在计算模域组合数时,如果模数较小,那么就可以尝试使用\(Lucas\)定理来递归求解,其时间复杂度为\(O(plog_p\min(n,m))\). \(Code:\) inlin…

入门看这边『线段树 Segment Tree』. 扫描线 扫描线是一种解决一类平面内统计问题的算法,通常会借助线段树来实现,我们通过一道例题来引入这个算法. Atlantis Description There are several ancient Greek texts that contain descriptions of the fabled island Atlantis. Some of these texts even include maps of parts of the i…

今天鼓捣了一天纯MarkDown书写的博客样式的美化,事实证明图表较多的MarkDown撰写的博文一样可以展现出非常漂亮的效果.为了让纯MarkDown书写的博客有一个干净舒服的阅读体验,我主要针对博客的以下几个方面进行了优化,写出来与大家一起分享一下我的优化经验.因为以前从未接触过CSS,还请各位前辈多多指教! 主题的选择 首先,本博客的主题样式是 LessIsMore.该样式非常简单,符合我们干净利落的目标,也便于我们自定义样式的改造.另一个不错的主题是SimpleMemory,也很漂亮,也…

#include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n,a[5001],b[5001],en; int main() { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&a[i]); for(int i=1;i<=n;++i) { int *p=lower_bound(b+1,b+en+1,a…

Möbius函数 定义 设正整数\(n\)算数基本定理分解后为\(n=\prod_{i=1}^{k}p_i^{a_i}\),定义函数 \[ \mu(n)= \begin{cases} 0\ \ (\exists\ i\in[1,k],a_i>1) \\(-1)^k\ \ (\forall\ i\in[1,k],a_i=1) \end{cases} \] 称\(\mu(n)\)为\(Möbius\)函数. 即分解质因数后,若\(n\)有多个相同的质因子,则\(\mu(n)=0\).当\(n\)的的…

平面最近点对 平面最近点对算是一个经典的问题了,虽然谈不上是什么专门的算法,但是拿出问题模型好好分析一个是有必要的. 给定\(n\)个二元组\((x,y)\),代表同一平面内的\(n\)个点的坐标,求\(\min\{dis_{(p,q)}\}\). 其中,定义\(dis_{(p,q)}\)代表两点的直线距离,即\(dis_{(p,q)}=\sqrt{(p_x-q_x)^2+(p_y-q_y)^2}\). \(Solution\ 1:\) 暴力求解,\(O(n^2)\)枚举两点,直接计算更新答案.…

新增一道例题 左偏树 Leftist Tree 这是一个由堆(优先队列)推广而来的神奇数据结构,我们先来了解一下它. 简单的来说,左偏树可以实现一般堆的所有功能,如查询最值,删除堆顶元素,加入新元素等,时间复杂度也均相等,与其不同的是,左偏树还可以在\(O(log_2n)\)的时间之内实现两个堆的合并操作,这是一般的堆无法做到的. 特点 当然,左偏树是一个树形数据结构,我们需要像线段树一样使用一个结构体来记录每一个节点上的若干信息,以便于进行查询,合并等操作,具体如下: 1.\(val\)值,代…

树的重心 我们先来认识一下树的重心. 树的重心也叫树的质心.找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后,生成的多棵树尽可能平衡. 根据树的重心的定义,我们可以通过树形DP来求解树的重心. 设\(Max_i\)代表删去i节点后树中剩下子树中节点最多的一个子树的节点数.由于删去节点i至少将原树分为两部分,所以满足\(\ \frac{1}{2}n \leq Max_i\),我们要求的就是一个\(i\),使得\(Max_i\)最小. 对于Max数组,我们可以列…

宝藏(NOIP2017) Description 参与考古挖掘的小明得到了一份藏宝图,藏宝图上标出了 n 个深埋在地下的宝藏屋, 也给出了这 n 个宝藏屋之间可供开发的m 条道路和它们的长度. 小明决心亲自前往挖掘所有宝藏屋中的宝藏.但是,每个宝藏屋距离地面都很远, 也就是说,从地面打通一条到某个宝藏屋的道路是很困难的,而开发宝藏屋之间的道路 则相对容易很多. 小明的决心感动了考古挖掘的赞助商,赞助商决定免费赞助他打通一条从地面到某 个宝藏屋的通道,通往哪个宝藏屋则由小明来决定. 在此基础上,小…

最长等差数列(51nod 1055) Description N个不同的正整数,找出由这些数组成的最长的等差数列. 例如:1 3 5 6 8 9 10 12 13 14 等差子数列包括(仅包括两项的不列举) 1 3 5 1 5 9 13 3 6 9 12 3 8 13 5 9 13 6 8 10 12 14 其中6 8 10 12 14最长,长度为5. Input Format 第1行:N,N为正整数的数量(3 <= N <= 10000). 第2 - N+1行:N个正整数.(2<= A…

Euclid算法(gcd) 在学习扩展欧几里得算法之前,当然要复习一下欧几里得算法啦. 众所周知,欧几里得算法又称gcd算法,辗转相除法,可以在\(O(log_2b)\)时间内求解\((a,b)\)(a,b的最大公约数). 其核心内容可以陈述为:\((a,b)=(b,a\%b)\),然后反复迭代该式缩小\(a,b\)规模,直到\(b=0\),得到a为最大公约数. 证明 设两数为\(a\ b(b<a)\),求它们最大公约数的步骤如下:用\(b\)除\(a\),即\(a/b=q-..r\),得\(a…

我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hadoop Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdfs. 我们先来思考两个问题. 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储"大数据" 的呢? 为什么会有 Hadoop Hdfs 出现呢? 在 Hadoop Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储"大数据" 要知道,存储大量数据有三个最重要的指标,那就是速…

第一题 设置线程块中线程数为1024效果优于设置为1023,且提升明显,不过原因未知,以后章节看看能不能回答. 第二题 参考文件sumArraysOnGPUtimer.cu,设置block=256,新建内核,使每个线程处理两个元素. 思路很简单,将数据的虚拟内存对半分为高低两块,每一内核线程同时处理两个索引区域序列相同的数据即可: # include <cuda_runtime.h> # include <stdio.h> # include <sys/time.h>…

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1669 水题太严重 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define rep(i, n) for(int…

最长上升子序列.虽然数据可以直接n方但是另写了个nlogn的 转移:f[i]=max(f[j]+1)(a[j]<a[i]) O(n^2) #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int N=5005; int n,a[N],f[N],ans; int read() { int r=0,f=1; char p=getchar(); while(p>'9'||p<'0') { if(…

0 前言 TensorFlow 2.0,今天凌晨,正式放出了2.0版本. 不少网友表示,TensorFlow 2.0比PyTorch更好用,已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了. ​ 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验正式版本的TF2.0. 废话不多说现在正式开始教程. 1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的t…

读书好处 1.可以使我们增长见识. 2.可提高我们的阅读能力和写作水平. 3.可以使我们变的有修养. 4.可以使我们找到好工作. 5.可以使我们在竞争激烈的社会立于不败之地. 6.最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存. 7.可以让自己减轻生活中的压力,平静自己的内心. 书怎么送? 关注下方公众号,并分别在后台回复[抽奖],根据提示扫描图片二维码进入小程序参与抽奖. 开奖时间 9月20号 20:00,一定要留意微信消息:如果你中奖了,将会收到微信中奖消息通知. 参加抽奖对象仅限公众号粉丝…

Day0 到杭州的时候是下午,休息了一下就吃完饭了. 晚上的时候闲着没事复习了一下几个不太熟的数论板子,\(\mathrm{exgcd}\),\(\mathrm{ExCRT}\),\(\mathrm{BSGS}\),还有高斯消元,线性基什么的,但愿不考. 感觉有点紧张. Day1 好早就到文渊中学了,感觉人特别多,进考场前膜拜了一下\(\mathrm{LHJKY}\)大佬,还从手机上看了一下\(\mathrm{windows}\)系统下的开栈方法,然后就进考场了. 地下室感觉有点闷热,还没有厕所…

初赛已经过去了,分数大概也已经知道了,接下来的一个月停课应该就是全部准备复赛. 联赛前几次讲课的内容是组合计数,计数\(dp\),字符串,概率期望,数论,数据结构,多数知识点难度都是大于联赛难度的,不过之前基本上也都已经学过,就是没有刷过很多题.这些内容里面最近练习最多的应该是计数类和字符串,现在已经有了更深的认识.不过仍然有很多内容没有好好刷过题,联赛前也不太有时间.也还有一些知识点没有学好,还需要更深的理解,例如组合计数中的多项式和生成函数,计数\(dp\)中的广义容斥原理(二项式反演),字…