tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 第一个参数logits:就是神经网络最后一层的输出 第二个参数labels:实际的标签 具体的执行流程大概分为两步: 第一步是先对网络最后一层的输出做一个softmax,这一步通常是求取输出属于某一类的概率,对于单样本而言,输出就是一个num_classes大小的向量([Y1,Y2,Y3...]其中Y1,Y2,Y3...分别代表了是属于该类的概率) softmax…

前文再续书接上一回,机器学习的主要目的,是根据特征进行预测.预测到的信息,叫标签. 从特征映射出标签的诸多算法中,有一个简单的算法,叫简单线性回归.本文介绍简单线性回归的概念. (1)什么是简单线性回归 "回归(regression)"是什么?如之前所讲,预测模型可区分为"分类器"跟"回归器",回归器,就是用来预测趋势变化的,比如预测明天哪支股会涨停,预测某天的降雨量是多少,预测未来一年房价的变化,等等.所以回归就是预测的意思,没有什么高深的.线…

1.tf.losses.mean_squared_error函数 tf.losses.mean_squared_error( labels, predictions, weights=1.0, scope=None, loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS ) labels:真实的输出张量,与“predictions”相同. predictions:预测的输出. weights…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”. l“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”. l“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准.” 一种经常引用的英文定义是:A computer program is said t…

使用的工具:NumPy和Matplotlib NumPy是全书最基础的Python编程库.除了提供一些高级的数学运算机制以外,还具备非常高效的向量和矩阵运算功能.这些对于机器学习的计算任务是尤为重要的.因为不论是数据的特征表示也好,还是参数的批量设计也好,都离不开更加快捷的矩阵和向量计算.而NumPy更加突出的是它内部独到的设计,使得处理这些矩阵和向量计算比起一般程序员自行编写,甚至是Python自带程序库的运行效率都要高出许多. Matplotlib是一款Python编程环境下免费试用的绘图工…

然后看的是机器学习这一块,因为偏理论,可以先看完.其他的实践,再看. http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747761.html “机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准.” 一种经常引用的英文定义是:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P,…

微软研究院AI头条 https://mp.weixin.qq.com/s/SAz5eiSOLhsdz7nlSJ1xdA 预见未来丨机器学习:未来十年研究热点 机器学习组 微软研究院AI头条 昨天 编者按:自1998年成立以来,微软亚洲研究院一直致力于推动计算机科学领域的前沿技术发展.在建院20周年之际,我们特别邀请微软亚洲研究院不同领域的专家共同撰写“预见未来”系列文章,以各自领域的前瞻视角,从机器学习.计算机视觉.系统架构.图形学.自然语言处理等多个方向出发,试图描绘一幅未来科技蓝图. 本文中…

目录 TensorBoard计算加速 0. 写在前面 1. TensorFlow使用GPU 2. 深度学习训练并行模式 3. 多GPU并行 4. 分布式TensorFlow 4.1 分布式TensorFlow原理 4.2 分布式TensorFlow模型训练 5. 写在最后 TensorBoard计算加速 0. 写在前面 参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 工具 python3.5.1,pycharm 1. TensorFlow使用GPU 1. 如何使用lo…

关于机器学习这个话题,我相信我这个公众号1500多位关注者里,一定有很多朋友的水平比Jerry高得多.如果您看过我以前两篇文章,您就会发现,我对机器学习仅仅停留在会使用API的层面上. 使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API 使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人 关于机器学习在SAP标准产品中的应用,Jerry只知道一个例子,就是机器学习在SAP Cloud for Customer(以下简称C4C)中的应用.今天Jerry就把这个例子分享给大家.如果除了C4…

Evernote Export 2.人工智能简介 机器学习源自于人工智能,在此方向上,该领域有分为不同学派,机器学习主要关注的是制造能够自主动作的机器 3.人工智能难题 1.所有智能体都只有很少的计算资源.很低的处理速度和很小的内存,如何能让AI实时提供作用? 2.所有的计算都是局部的,但是大多数AI问题都具有全局约束,如何才能让AI解决全局问题? 3.计算逻辑基本上是演绎逻辑,但是许多AI本质上是溯因性或归纳性的,如何解决AI的溯因性问题? 4.世界是动态变化的,知识是有限的,但是AI智能体必…