Hadoop集群搭建(完全分布式版本) VMWARE虚拟机 一.准备工作 三台虚拟机:master.node1.node2 时间同步 ntpdate ntp.aliyun.com 调整时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime jdk1.8(以1.8为例,目前大多数企业都是使用1.8版本,最稳定) java -version 修改主机名 三台分别执行 vim /etc/hostname 并将内容指定为对应的主机名 关闭防火墙:sy…

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64…

环境:Hadoop-2.8.5 .centos7.jdk1.8 一.步骤 1).4台centos虚拟机 2). 将hadoop配置修改为完全分布式 3). 启动完全分布式集群 4). 在完全分布式集群上测试wordcount程序 二.4台centos虚拟机配置 4台虚拟机:node-001.node-002.node-003.node-004 克隆4台虚拟机——>生成新的mac地址——>修改主机名——>修改node-001的IP地址——>删除70-persistent-net.ru…

1. 基础环境搭建 新建3个CentOS6.5操作系统的虚拟机,命名(可自定)为masternode.slavenode1和slavenode2.该过程参考上一篇博文CentOS6.5安装配置详解 2.Hadoop集群搭建(以下操作中三个节点相同的地方就只给出主节点的截图,不同的才给出所有节点的截图)   2.1 系统时间同步 使用date命令查看当前系统时间 系统时间同步 [root@masternode ~]# cd /usr/share/zoneinfo/ [root@masternode…

一.前言 -- 基础环境准备 节点名称 IP NN DN JNN ZKFC ZK RM NM Master Worker master1 192.168.8.106 * * * * * * master2 192.168.8.236 * * * * * * worker1 192.168.8.107 * * * * * worker2 192.168.8.108 * * * worker3 192.168.8.109 * * * worker4 192.168.8.110 * * * worke…

Hadoop集群搭建(一)(上篇中讲到了Linux虚拟机的安装) 一.安装所需插件(以hadoop2.6.4为例,如果需要可以到官方网站进行下载:http://hadoop.apache.org) hadoop2.6.4插件.已经装好的虚拟机(CentOS,这个百度一下自行安装).虚拟机安装后将其克隆成三个即可. 二.安装过程 1.配置服务器 1个主节点:sunshine(192.168.83.133),2个(从)子节点:sunshineMin(192.168.83.134), sunshine…

Linux环境下Hadoop集群搭建 前言: 最近来到了武汉大学,在这里开始了我的研究生生涯.昨天通过学长们的耐心培训,了解了Hadoop,Hdfs,Hive,Hbase,MangoDB等等相关的知识.虽然只是简单的介绍了相关的概念,但对于我来说像是打开了一个新的大门.当然,巧妇难为无米之炊,要想能够使用这些技术,首先要能够把相应的环境搭建起来.因此,在这里我将自己搭建Hadoop集群环境的步骤记录下来,以防止自己以后会忘记. 搭建前所需要的准备: 1.JDK(在这里我使用的是jdk1.8.0_…

Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术,所以建议在搭建系统环境的时候把JDK的版本安装为64位. 如果已经安装,在你不确定安装的版本情况下,可以使用如下方式查看:快捷键WIN+R,调出DOS窗口,然后输入java –version就可以了,如图所示: IDEAK编程工具安装 破解工具:IDEAKeyTool.jar 使用的方法:打开DO…

4.1 HADOOP集群搭建 4.1.1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (那mapreduce是什么呢?它其实是一个应用程序开发包) 本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-nod…

环境搭建-Hadoop集群搭建 写在前面,前面我们快速搭建好了centos的集群环境,接下来,我们就来开始hadoop的集群的搭建工作 实验环境 Hadoop版本:CDH 5.7.0 这里,我想说一下,我们我没有选择官方版本,是因为,cdh版本已经解决好了各个组件之间的依赖.因为,后面,我们还会使用更多hadoop家族里面的组件.cdh版本目前也是国内成产环境中使用最多的一个版本. 环境所需要的安装包我可以在我的百度云分享中获取到: 链接:http://pan.baidu.com/s/1c24g…