在深度学习的图像识别领域中,我们经常使用卷积神经网络CNN来对图像进行特征提取,当我们使用TensorFlow搭建自己的CNN时,一般会使用TensorFlow中的卷积函数和池化函数来对图像进行卷积和池化操作,而这两种函数中都存在参数padding,该参数的设置很容易引起错误,所以在此总结下. 1.为什么要使用padding 在弄懂padding规则前得先了解拥有padding参数的函数,在TensorFlow中,主要使用tf.nn.conv2d()进行(二维数据)卷积操作,tf.nn.max_…

英语: 1.每天背单词,75起步.(这周没怎么背,考虑调整了) 2.并背王江涛图画作文一:传统文化(这周没背,但肯定要做) 学校: 0.吴恩达ML 1.毕设一:可视化,肺癌基因突变,深度学习(那么作图就暂时告一段落,看好CNN) 2.毕设二:web,推荐算法,数学题库(吃了人家的饭,好好做吧) 业余(基本没做): 1.<如何阅读一本书> 2.<月亮和六便士> 3.继续<Harry Potter> 作息时间: 8:00前起床 8:00背单词 8:30图书馆坐下 早上研究C…

我只拿这点钱,凭什么去做那么多工作,我傻呀. 我为公司干活,公司付我一份报酬,等价交换而已,我不欠谁的. 我只要对得起这份薪水就行了,多一点我都不干,做了也白做. 工作嘛,又不是为自己干,说得过去就行了,干吗那么认真. 这种“我不过是在为老板打工”的想法很普遍,在许多人眼里,工作只是一种简单的雇佣关系,做多做少,做好做坏,对自己意义不大,达到要求就行了.因此,工作的质量.标准都不高. 我们到底是在为谁工作呢?工作着的人都应该问问自己.如果不在年轻的时候弄清这个问题,不调整好自己的工作心态,那么我…

彻底弄懂 Unicode 编码 今天,在学习 Node.js 中的 Buffer 对象时,注意到它的 alloc 和 from 方法会默认用 UTF-8 编码,在数组中每位对应 1 字节的十六进制数.想到了之间学习 ES6 时关于字符串的 Unicode 表示法,突然就很想知道 UTF-16 是如何进行编码的,我尝试将一些汉字转换成二进制数,然后简单的按 2 个字节一组转换成十六进制,发现对于那些码点较大的汉字,结果并不仅仅是简单的二进制转十六进制.于是,我开始在网上找资料,决心彻底弄明白 Un…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation   最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题.反向传播法其实是神经网络的基础了,但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题…

本文转载自:http://115.com/182920/T1266078.html 机器学习:让我们彻底搞懂CNN 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点,视神经具有局部感受眼,一整张图的识别由多个局部识别点构成:不同神经元对不同形状有识别能力,且视神经具有叠加能力,高层复杂的图案可以由低层简单线条组成.之后人们发现经过conclusional的操作,可以很好反映视神经处理计算的过程,典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5,可以极大地提升识别效果. 本文主要就convolutional…

本系列主要是讲解卷积神经网络 - Convolutional Neural Networks 的系列知识,本系列主要帮助大家入门,我相信这是所有入门深度学习的初学者都必须学习的知识,这里会用更加直接和用大白话的方式向大家来介绍CNN,如果感兴趣的话就继续看下去吧. ​卷积网络的基本结构 卷积神经网络,简称CNN,是计算机视觉中的重要方法,可以用于计算机视觉中的图像分类.人脸识别.语音处理.文本信息处理等,可以看下面的图直观感受一下卷积神经网络的基本结构. 我们可以看到简单的卷积神经网络CNN结构…

转: 一篇文章彻底弄懂Android-MVVM 在学习一个技术之前,我们首先要搞清为什么要用它.用它以后会有什么好处,这样我们才能有兴趣的学习下去. 一.为什么要用MVVM? 我为什么要用这个什么MVVM,我就平常写和它有什么不同吗? 首先我们要说一下,使用MVVM后,程序会有哪些变化: 1.MVVM并不会提升程序的性能,甚至如果用不好还会降低性能. 2.MVVM会增大代码的总量. 3.阅读MVVM的代码你必须不停的跳来跳去,跳到你恶心想吐. 啥?你在搞笑吗?那我为什么还要用它?且慢,我还没说最…

马克·吐温曾经说过,所谓经典小说,就是指很多人希望读过,但很少人真正花时间去读的小说.这种说法同样适用于“经典”的计算机书籍. 最近一直在看LSH,不过由于matlab基础比较差,一直没搞懂.最近看的论文里几乎都是用simHash来实现LSH,从而进行ANN. 有空看看基于滑动窗口的论文相似性检测. 如何用matlab画出一个数列(函数)的收敛过程(菱形收敛.圆形收敛)? 学完分布式了,我打算自己学WordPress,建立自己的独立博客,放在云平台或者服务器空间,然后学着分析流量和负载均衡这一类…

1.1 我如何决定使用那种整数类型? 如果需要大数 值(大于32, 767 或小于¡32, 767), 使用long 型.否则, 如果空间很重要(如有大数组或很多结构), 使用short 型.除此之外, 就使用int 型.如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型.但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况. 尽管字符类型(尤其是无符号字符型) 可以当成“小” 整型使用, 但由于不可预知的符号扩展和代码增大有…