在OpenGL中所有和图像像素有关的API(包括glTexImage2D, glReadPixels等)第一个像素从左下角开始,从左到又一次排列,满了从下到上排列. 这个和Windows 下惯用的左上角开始的像素排列是上下颠倒的.所以使用glTexImage2D最后一个参数data,要注意你传进去的像素是左上角,还是左下角排列的. SDL的Surface是按Windows惯用的左上角开始排列的,所以你直接把SDL的Surface作为glTexImage2D的数据的时候,你会感觉UV坐标上下颠倒了…

C/C++浮点数在内存中的存储方式 任何数据在内存中都是以二进制的形式存储的,例如一个short型数据1156,其二进制表示形式为00000100 10000100.则在Intel CPU架构的系统中,存放方式为  10000100(低地址单元) 00000100(高地址单元),因为Intel CPU的架构是小端模式.但是对于浮点数在内存是如何存储的?目前所有的C/C++编译器都是采用IEEE所制定的标准浮点格式,即二进制科学表示法. 在二进制科学表示法中,S=M*2^N 主要由三部分构成:符号…

Private Declare Sub RtlMoveMemory Lib "kernel32" (Destination As Any, Source As Any, ByVal Length As Long) 'code by lichmama from cnblogs.com Private Sub Form_Load() ) As Byte , ) As Byte , , ) As Byte Debug.Print "一维数组:" Debug.Print V…

https://www.cnblogs.com/renyuan/archive/2013/05/26/3099766.html 1．故事的起源 “endian”这个词出自<格列佛游记>.小人国的内战就源于吃鸡蛋时是究竟从大头(Big-Endian)敲开还是从小头(Little-Endian)敲开,由此曾发生过六次叛乱,其中一个皇帝送了命,另一个丢了王位. 我们一般将endian翻译成“字节序”,将big endian和little endian称作“大尾”和“小尾”. 2．什么是Big End…

关于多字节数据类型在内存中的存储问题 //////////////////////////////////////////////////////////////// int ,short 各自是4.2字节.他们在内存中的存储方式以下举个样例说明. int data = 0xf4f3f2f1; 当中低位存放在编址小的内存单元.高位存放在编址高的内存单元 例如以下: 地址:0x8000      0x8001    0x8002   0x8003 数据:   f1              f2 …

FROM:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/33517814 今天做项目时,需要用到QList来存储一组点.为此,我对QList类的说明进行了如下翻译. QList是一种表示链表的模板类.QList<T>是Qt的一种泛型容器类.它以链表方式存储一组值,并能对这组数据进行快速索引,还提供了快速插入和删除等操作.QList.QLinkedList和QVector提供的操作极其相似:* 对大多数操作来说,我们用QList就可以了.其API是基于索引(inde…

Float在内存中的存储方式及IEC61131处理 1,fp32(32bits float)类型数据在存储器中占用4Bytes存储,且遵循IEEE-754标准: 一个浮点数分三部分组成: 符号位s(1bit: 31b)+指数e(8bits: -23b)+底数m(23bits: -0b) 2,符号位s Bit31表示符号位,符号位指数值的正负,0表示正数,1表示负数. 3,指数e bit30-23,8bits表示一个有符号的指数,他是十进制指数加上127所得的 数值. 所以我们计算指数的时候必须减…

数组是具有相同 唯一类型 的一组已编号且长度固定的数据项序列(这是一种同构的数据结构),[5]int和[10]int是属于不同类型的.数组的编译时值初始化是按照数组顺序完成的(如下). 切片声明方式, 声明切片的格式是: var identifier []type(不需要说明长度). 一个切片在未初始化之前默认为 nil,长度为 0. 切片的初始化格式是:var slice1 []type = arr1[start:end]. 一个由数字 1.2.3 组成的切片可以这么生成:s := [3]in…

Caffe使用Blob结构在CNN网络中存储.传递数据.对于批量2D图像数据,Blob的维度为 图像数量N × 通道数C × 图像高度H × 图像宽度W 显然,在此种场景下,Blob使用4维坐标定位数据,如(n, c, h, w),其中n为图像序号(0到N-1),c为通道序号(0到C-1),h为图像行序(0到H-1),w为图像列序(0到W-1).那么我们如何根据这个坐标找到对应的数据呢?要想得到这个问题的答案,就得弄清楚Blob在内存中的数据组织形式,也就是这批量的2D图像在内存中是如何存储的.…

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