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[How to] 使用HBase协处理器---Endpoint客户端代码的实现

1.简介 不同于Observer协处理器,EndPoint由于需要同region进行rpc服务的通信,以及客户端出数据的归并,需要自行实现客户端代码. 基于[How to] 使用HBase协处理器---Endpoint服务端的实现这篇文章,我们继续实现其客户端代码. 2.客户端代码实现方式介绍 目前基于HBase1.0.0的版本客户端一共可以基于以下五个API来实现: 1. Table.coprocessorService(byte[]) 基于单个region的服务请求,参数为rowKey值,被…

[How to] 使用HBase协处理器---Endpoint服务端的实现

1.简介 前篇文章[How to] 使用HBase协处理器---基本概念和regionObserver的简单实现中提到了两种不同的协处理器,并且实现了regionObserver. 本文将介绍如何使用EndPoint协处理器类型. 与Observer类型不同的是,Endpoint协处理器需要与服务区直接通信,服务端是对于Protobuf Service的实现,所以两者直接会有一个机遇protocl的RPC接口,客户端和服务端都需要进行基于接口的代码逻辑实现. 2.Endpoint的服务端实现 如…

HBase协处理器的使用(添加Solr二级索引)

给HBase添加一二级索引,HBase协处理器结合solr 代码如下 package com.hbase.coprocessor; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.NavigableMap; import java.util.UUID; import org.apache.hadoop.hbas…

HBase 协处理器编程详解，第二部分：客户端代码编写

实现 Client 端代码 HBase 提供了客户端 Java 包 org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.它提供以下三种方法来调用协处理器提供的服务: Table.coprocessorService(byte[]) Table.coprocessorService(Class, byte[], byte[],Batch.Call), Table.coprocessorService(Class, byte[], byte[], Batch.Cal…

HBase 协处理器编程详解第一部分：Server 端代码编写

Hbase 协处理器 Coprocessor 简介 HBase 是一款基于 Hadoop 的 key-value 数据库,它提供了对 HDFS 上数据的高效随机读写服务,完美地填补了 Hadoop MapReduce 仅适于批处理的缺陷,正在被越来越多的用户使用.作为 HBase 的一项重要特性,Coprocessor 在 HBase 0.92 版本中被加入,并广受欢迎.本文假设读者对 HBase 以及 Coprocessor 已经比较熟悉,因此并不打算进详细介绍 HBase Coprocess…

WebService--CXF与Spring的整合（jaxws:endpoint形式配置）以及客户端调用（spring配置文件形式，不需要生成客户端代码）

一.CXF与Spring整合(jaxws:endpoint形式配置) 工具要点:idea.maven 1.新建一个maven项目 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&quo…

hbase协处理器编码实例

Observer协处理器通常在一个特定的事件(诸如Get或Put)之前或之后发生,相当于RDBMS中的触发器.Endpoint协处理器则类似于RDBMS中的存储过程,因为它可以让你在RegionServer上对数据执行自定义计算,而不是在客户端上执行计算. 本文是以上两者的简单实例,使用的环境:环境 jdk1.8 hadoop2.6.5 hbase1.2.4. 1.Endpoint实例  1> 编写适用于protobuf的proto文件,如下,尽量不要带注释,因为编译时可能出现乱码 option…

从零自学Hadoop(22)：HBase协处理器

阅读目录 序 介绍 Observer操作 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的下部分.   下面我们开始介绍HBase的协处理器部分. 介绍 一:介绍 从0.92版本开始,HBase加入了协处理器(coprocessors),利用协处理器,用户可以编写运行在 HBase Server 端的代码.可以实现“二级索…

hbase 协处理器

一.服务端1.安装Protobuf2.RPC proto 定义文件:Examples.protooption java_package = "org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.example.generated";option java_outer_classname = "ExampleProtos";option java_generic_services = true;option java_generate_equals…

Hbase(三) hbase协处理器与二级索引

一.协处理器—Coprocessor 1. 起源Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执 行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到.虽然 HBase 在数据存储层中集成了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相 加或者聚合计算的时候, 如果直接将计算过程放置在 server 端…