Thinking in BigData(九)大数据hadoop集群下离线数据存储和挖掘架构 Thinking in BigData(八)大数据Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解 博主大牛啊,先收藏一下…

[BigData]关于Hadoop学习笔记第一天(段海涛老师)(三) 视频2: hadoop的应用在电商,"浏览了该商品的人还看了","浏览了该商品的人最终购买的"...这些很多网站都有,就是用了相对廉价的hadoop技术. 还应用在信贷网站,银行不喜欢把钱交给个人,因为个人的信用审核比较繁琐.贷给你之后赚钱相对也少.用hadoop技术可以全方位的从你的淘宝购物,浏览哪些网站,行为轨迹......从海量的数据中可以分析的更全面. Hadoop中的模块就相当于Mave…

主题>>: cloudEra hadoop Ecosystem sim Unscramble; ruiy哥个人理解总结,其实我无非也还是站在那"砖家/叫兽"的肩上瞎扯扯(至于名词我就乱引用了,木关它神马领域?在此用用吧,你要是想改改啥,随你吧,搞技术的随意最好),不是巨人肩啊,如今已经没有牛顿了,更没他的肩给我们搭,哈哈其实我也是瞎说下啦,请口下留情莫喷我,当然不排除有大牛,玩技术犹如庖丁解牛般...!,本文核心在于简单谈谈hadoop ecosystem,顺便简单搭建bi…

hu-hadoop1: mv: cannot stat `/home/bigdata/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-datanode-hu-hadoop1.out.4': No such file or directory 看了好久没发现.... 后来删了个东西就好了 进入/hadoop-2.6.0/share/  -->删除doc 然后就欧克了!!…

个人博客:有态度的HBase/Spark/BigData 关于我 本人范欣欣,男,就职于网易杭州研究院后台技术中心数据库技术组,专注于HBase的开发运维,热衷于MySQL等相关数据库技术.联系方式:libisthanks@gmail.com 微信:libisthanks(申请好友请注明城市-公司-姓名)   http://hbasefly.com/…

参考:http://docs.oracle.com/goldengate/bd1221/gg-bd/GADBD/toc.htm 一.环境介绍 源:centos6.5 oracl e 11.20.4   OGG版本:12.2.0.1.1 目标:OGG 版本Version 12.2.0.1 二.配置源端数据库 1.1 创建OGG用户并授权 create user ggmgr identified by ggmgr defaulttablespace DATA_OL; grant connect,re…

不多说,直接上干货! 问题详情 明明put该有的文件在,可是怎么提示的是文件找不到的错误呢? 我就纳闷了put: `/home/bigdata/1.txt': No such file or directory [bigdata@ambigdata1 ~]$ pwd /home/bigdata [bigdata@ambigdata1 ~]$ ls .txt Desktop Documents Downloads Music Pictures Public Templates Videos [bi…

Big Data 面试题总结 JAVA相关 1-1)List 与set 的区别? 老掉牙的问题了,还在这里老生常谈:List特点:元素有放入顺序,元素可重复 ,Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复.   1-2)数据库的三大范式? 原子性.一致性.唯一性   1-3)java 的io类的图解   1-4)对象与引用对象的区别 对象就是好没有初始化的对象,引用对象即使对这个对象进行了初始化,这个初始化可以使自己的直接new的也可以是直接其他的赋值的,那么背new或者背其他赋值的我们叫做是引用对…

8月27日,华为云重磅发布了业界首个鲲鹏大数据解决方案--BigData Pro.该方案采用基于公有云的存储与计算分离架构,以可无限弹性扩容的鲲鹏算力作为计算资源,以支持原生多协议的OBS对象存储服务为统一的存储数据湖,提供"存算分离.极致弹性.极致高效"的全新公有云大数据解决方案,大幅提升了大数据集群的资源利用率,大数据成本最高可降低50%. 你想知道BigData Pro为什么这么厉害么?请看世界名画们的主角 当一个神秘大V是一种什么体验?到底是走上人生颠覆还是被问题缠身? &qu…

华为云鲲鹏云容器 见证BigData Pro蝶变之旅大数据之路顺应人类科技的进步而诞生,一直顺风顺水,不到20年时间,已渗透到社会生产和人们生活的方方面面,.然而,伴随着信息量的指数级增长,大数据也开始面临存储资源告急.算力吃紧.数据处理效率无法满足业务增长诉求等一系列问题,导致唱衰之声此起彼伏.而近年来兴起的容器技术,以其轻量化.易迁移.扩容快等优势,结合计算存储分离的分布式架构,可以更好地发挥大数据平台在海量数据集.高并发.实时分析等应用场景下的优势. 翩然入世 互联网.汽车.保险.电力.零…