Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3175    Accepted Submission(s): 2373 Problem Description A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973.   Input 数据的第一行是一个T,表示有T组数据.每组数据的第一行有n(2 <…

今天做的第二道矩阵快速幂题,因为是初次接触,各种奇葩错误整整调试了一下午.废话不说,入正题.该题应该属于矩阵快速幂的裸题了吧,知道快速幂原理(二进制迭代法,非递归版)后,剩下的只是处理矩阵乘法的功夫了,我直接用个结构体来表示矩阵,确实能省去不少功夫(这里一定要注意用单位矩阵来初次相乘,但不要把它放进构造函数中,我就是在这里卡了好久).下面附上代码: #include<cstdio> #include<cstring> ; struct matrix{ ][], n; matrix(…

题目 和 LightOj 1096 - nth Term  类似的线构造一个符合题意的矩阵乘法模版,然后套快速幂的模版,具体的构造矩阵我就不作图了,看着代码也能理解吧 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; ; struct matrix { ][]; }origin,answ; matrix multiply(matrix x,matrix y)//矩阵…

简单的矩阵快速幂.最后求矩阵的秩. #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; ; int n,k; struct mat{ ][]; }; mat res,c; mat mat_mul(mat x,mat y){ mat ans; memset(ans.a,,sizeof(ans.a)); ;i<n;i++) ;j<n;j++) ;k<n;k++){ ans.a[i][j]+=x.a[i][…

题目 先上一个链接:十个利用矩阵乘法解决的经典题目 这个题目和第二个类似 由于矩阵乘法具有结合律,因此A^4 = A * A * A * A = (A*A) * (A*A) = A^2 * A^2.我们可以得到这样的结论:当n为偶数时,A^n = A^(n/2) * A^(n/2):当n为奇数时,A^n = A^(n/2) * A^(n/2) * A (其中n/2取整).这就告诉我们,计算A^n也可以使用二分快速求幂的方法.例如,为了算出A^25的值,我们只需要递归地计算出A^12.A^6.A^…

Problem Description A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%. Input 数据的第一行是一个T,表示有T组数据. 每组数据的第一行有n( <= n <= )和k( <= k < ^)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[,],表示方阵A的内容. Output 对应每组数据,输出Tr(A^k)%.   Sample Input   Sample Output   Author xhd   Sourc…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1575 算是模板吧 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <stdlib.h> #include <queue> #include <vector> #include <map>…

Tr A Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 8046    Accepted Submission(s): 5853 Problem Description A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973.   Input 数据的第一行是一个T,表示有T组数据.每组数据的第一行有…

矩阵快速幂是基于普通的快速幂的一种扩展,如果不知道的快速幂的请参见http://www.cnblogs.com/Howe-Young/p/4097277.html.二进制这个东西太神奇了,好多优秀的算法都跟他有关系,这里所说的矩阵快速幂就是把原来普通快速幂的数换成了矩阵而已,只不过重载了一下运算符*就可以了,也就是矩阵的乘法,  当然也可以写成函数,标题中的这三个题都是关于矩阵快速幂的基础题.拿来练习练习熟悉矩阵快速幂,然后再做比较难点的,其实矩阵快速幂比较难的是构造矩阵.下面还是那题目直接说话…

HDU.1575 Tr A ( 矩阵快速幂) 点我挑战题目 题意分析 直接求矩阵A^K的结果,然后计算正对角线,即左上到右下对角线的和,结果模9973后输出即可. 由于此题矩阵直接给出的,题目比较裸. 代码总览 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <sstream> #include <set> #…