处理三维数据做图表,比如返回的数据就是一个个list,list里面某几个数据同属于一个维度,项目中的实例效果如下: 上面的khfx会有多个,比如db1.db2.db3等,下面的那些数据也会变化,目前需求就是做的下面的实现单选,可以使用echarts的legend的selectedMode实现,然后上面的db那些就是可以复选,默认全显示,选择之后就取消该条数据显示.也就是说相当于需要2层图例组件同时控制下面series的显示. 大值考虑的是下面的用legend的图例,然后上面的图例就自己手写,然后…
最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart,一个由百度前端发起的canvas国产类库(官网:http://echarts.baidu.com/index.html).这个echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库,优点有数据驱动,图例丰富,功能强大,支持数据拖拽重计算,数据区域漫游,全中文文档…
Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm…
很久没有写博客了,这段时间比较忙,又是搬家又是做自己的项目,还有太多琐碎的事情缠身,好不容易抽出时间把最近自己做的一些简单例子记录一下. 在我的项目中,我需要一个显示面板来显示游戏中的一个三维数据,例如,力量,速度,耐力,来直观的显示出物体的特征,让玩家能够一眼看出区别 首先我们需要准备一下素材 显示面板的背景"Panel.png",比如:尽量能够以三角形为背景 1- 新建一个继承自CCSprite的类,命名为CCPanel 2- 在头文件中添加 @interface ZOPanel…
要做linux运维工程师的朋友,必须要掌握以下几个工具才行 ...  [复制链接]   发表于 2013-12-13 15:59 | 来自  51CTO网页 [只看他] 楼主           本人是linux运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具.我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了.linux系统如果是学习可以选用redhat或centos,特别是centos在企业中用得最多,当然还…
使用场景和需求: 第一层饼图显示党员党龄分布的情况. 点击某个党龄段,查看拥有该党龄段的党支部. 默认显示3个党支部,余下的党支部合并为其它,点击其它,查看余下的党支部. 点击某个党支部,返回第一层饼图. 技术原理: 依靠Echart 点击事件的绑定,通过获取不同的参数向.net后端发送请求获取不同的数据,再将数据重新加载到Echart饼图中. 步骤概述: 1.初始Echart图表 2.在页面中定义函数,向.net后端发送请求获取数据. 加载第一层饼图的数据,同时绑定点击事件 响应点击事件的函数…
原文地址为:Matlab绘制三维曲面(以二维高斯函数为例) 寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab,感觉不是很容易上手.来学校之后,决定继续看完数字图像处理一书.还是想按照上学期的模式,边看边实现书中的算法.上学期看的时候,是用C语言实现的,发现写程序太耗时间了,所以决定还是学习下Matlab吧(寒假莫有学会Python中的那些库应用...) 经过两天的学习,终于看完了一本关于Matlab的基础书.对于Matlab有了一个基本的了解,感觉Matlab最大的优势在于能够快速的将…
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上…
求数据前n个主成分并进行高维数据映射为低维数据的操作 求数据前n个主成分 先前的将多个样本映射到一个轴上以求使其降维的操作,其中的样本点本身是二维的样本点,将其映射到新的轴上以后,还不是一维的数据,对于n维数据来说,他应该有n个轴,第一个轴是方差最大的,第二个轴次之,以此类推,可以将主成分分析法看做是将数据从一个坐标系转换到另一个坐标系中 那么在求出第一主成分以后,如何求出下一个主成分呢?我们可以对数据进行改变来达到这个效果,即将数据在第一主成分上的分量给去掉 先前的Xi点乘上w以后是等于Xpr…
[源码下载] 背水一战 Windows 10 (20) - 绑定: DataContextChanged, UpdateSourceTrigger, 对绑定的数据做自定义转换 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 绑定 DataContextChanged - FrameworkElement 的 DataContext 发生变化时触发的事件 UpdateSourceTrigger - 数据更新的触发方式 对绑定的数据做自定义转换 示例1.演示 DataContextCh…
ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例…
介绍背水一战 Windows 10 之 绑定 DataContextChanged - FrameworkElement 的 DataContext 发生变化时触发的事件 UpdateSourceTrigger - 数据更新的触发方式 对绑定的数据做自定义转换 示例1.演示 DataContextChanged 的用法Bind/DataContextChanged.xaml <Page x:Class="Windows10.Bind.DataContextChanged" xml…
现在很多同事,包括我,我表单的数据验证交给了javascript来做,那么新的问题来了,如果交给了javascript那么后台还有没有必要对数据做校验呢…
问题:我们需要调用一个换算函数(例如sum().min().max()),但是首先需对数据做转换或者筛选处理 解决方案:非常优雅的方法---在函数参数中使用生成器表达式 例如: # 计算平方和 nums=[1,2,3,4,5] s1=sum((x*x for x in nums)) s2=sum(x*x for x in nums) #更优雅的用法 s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表达式 print(s1) print(s2) print(s3) # 判断一…
1. 读取 //读取excel指定sheet中的各行数据,存入二维数组,包括首行 public static String[][] getSheetData(XSSFSheet sheet) throws IOException { String[][] testArray = new String[sheet.getPhysicalNumberOfRows()][]; for(int rowId =0;rowId<sheet.getPhysicalNumberOfRows();rowId++)…
通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d…
用$.getJSON() 和$.post()获取第三方数据做页面 首页 index.html 页面 需要jquery  和 template-web  js文件   可以直接在官网下载 中间导航条的固定 可以在导航添加一个动态class值   class值  的css样式  position  :fixed  : $(document).ready(function() { var $window = $(window), $mainMenuBar = $('#mainMenuBar'), $m…
Highcharts使用CSV格式数据绘制图表 CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值文本格式)是採用逗号切割的纯文本数据.通常情况下.每一个数据之间使用逗号切割,几个相关数据组成一行.多行数据组成一个CSV格式数据.因为其纯文本的特点,所以各类数据库都能够直接导出和导入CSV格式的数据.以下就是一个简单的CSV格式数据: 模拟考试,成绩 1,85 2,93 3,95 4,91 5,97 6,94 7,89 当中.第一列是x轴的值.以后的每一列都是一个数据列.从第一行的…
1.先给出一个在有数据区域的sheet页中生成的图表,比较全,图表和图例全部都有,如下图: 2.但是如果在其它 sheet页中引用该有数据的sheet数据时并生成图表,生成的图表只有图表区域显示,图例区域并不直接显示出来,就会让给人造成这个完整图表不知道是具体哪些项目的走势图,下面给出引用其它 sheet页中生成的不完整图表截图: 解决办法 为了让该图表的图例显示出来,首先选中该图表,然后在菜单栏中切换到[设计]选项,在[图表布局]中选择 [添加图表元素]->[图例],可以看到它默认为[无]了,…
numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组 import numpy as np 使用array对象 arr1=np.arange(12).reshape(3,4) print(arr1) print(type(arr1)) [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] <class 'numpy.ndarray'> flatten 展平 a=arr1.flatten() # 默认参数order=C,按照行进行展平:o…
平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.anaconda2.cuda9.0.cudnn7.0.5.tensorflow1.10.GTX1060 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:感谢tensorflow社区,本文是在社区的学习笔记,生成随机的三维数据,之后用平面去拟合. 相关代码: #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Oct 11 19:54:15 2018 @au…
kibana做图表无法选取需要选的字段,即通过term的方式过滤选择某一个field时发现列表里无此选项. 再去discover里看,发现此字段前面带有问号,点击后提示这个字段未做索引,不能用于visualize和discover的搜索. 思考: 从源头查起,日志是logstash收集上来的,猜想可能原因是logstash需要按照某些规则添加这个索引,于是把目光聚焦到logstash的filter 这里我用的是grok,猜测是不是在message匹配后需要再用add_field添加才行. 尝试:…
使用FormData数据做图片上传: new FormData()       canvas实现图片压缩 ps: 千万要使用append不要用set   苹果ios有兼容问题导致数据获取不到,需要后台接口支持formData数据 Content-Type: multipart/form-data 正确的打开方式:formdata.append('file', file) 错误的打开方式:formData.set(name,value) //html代码 <div class="sendIm…
Highcharts 基本曲线图 实例 文件名:highcharts_line_basic.htm <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Highcharts 教程 | 菜鸟教程(runoob.com)</title> <script src="http://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js&quo…
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11643.html 昨天LZ去面试,遇到一个大牛,被血虐一番,发现自己基础还是很薄弱,对java一些原理掌握的还是不够稳固,比如java反射注解,知道一点就是说不出来,很尴尬... 生命不止,学习不止啊 之前那个项目 QNews 用的是的第三方的数据平台,所以访问次数会有限制,这就很无奈... 我的博客地址 每天只能请求100次....但是LZ这个穷屌丝也买不起服务器,所以就上网查,有什么别的方法可以获取数据,意外之间发…
import numpy as np # 将二维数据降成1维 num = [(2.5, 2.4), (0.5, 0.7), (2.2, 2.9), (1.9, 2.2), (3.1, 3.0), (2.3, 2.7), (2, 1.6), (1, 1.1), (1.5, 1.6), (1.1, 0.9)] num_array = np.array(num) n1_avg, n2_avg = np.mean(num_array[:, 0]), np.mean(num_array[:, 1]) #…
Highcharts使用表格数据绘制图表 在Highcharts中,同意用户使用网页中现有的表格数据作为数据来源,然后依据该数据来源绘制图表.对于一个典型的HTML表格.当中,第一列的数据会作为x轴刻度:而对于第二列.第三列.第四列的数据,每一列数据会作为一个数据列.在第一行中.从第二个数据開始作为每一个数据列的名字.因为下图中仅仅包括两列,所以第一列作为x轴的值:第二列作为一个数据列,而且数据列的名字为"成绩". 生成的图表例如以下: 使用表格数据绘制图表 PS:该内容已经增加<…
介绍: ECharts是一个基于ZRender(轻量级Canvas类库)的纯javascript图表库,提供可交互.个性化的数据可视化图表. ECharts提供了折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图,以及地图.热力图.关系图等多种图表API,并支持多图混搭. ECharts一直在交互上不断的改进,最新版的ECharts3支持坐标轴.维度上对数据进行过滤.缩放.平移.对于数据的改变,ECharts会找到两组数据的差异,结合动画去表现数据的变化.对于地理数据,加入了酷炫的特效. 使用起来简单.易上手…
前言 这篇文章时承继上一篇机器学习经典模型使用归一化的影响.这次又有了新的任务,通过将label错位来对未来数据做预测. 实验过程 使用不同的归一化方法,不同得模型将测试集label错位,计算出MSE的大小: 不断增大错位的数据的个数,并计算出MSE,并画图.通过比较MSE(均方误差,mean-square error)的大小来得出结论 过程及结果 数据处理(和上一篇的处理方式相同): test_sort_data = sort_data[:] test_sort_target = sort_t…
以P2P网贷为例互联网金融产品如何利用大数据做风控?   销售环节 了解客户申请意愿和申请信息的真实性:适用于信贷员模式. 风控关键点 亲见申请人,亲见申请人证件,亲见申请人签字,亲见申请人单位. 审批环节 进行基本信贷政策的核查,主要是核实申请信息.证件资料.是否伪冒申请. 系统会审核剔除不符合基本信贷政策要求的客户,例如有严重不良征集记录的,内部已经有违约记录的,或者近期有较大风险被纳入关联黑名单的,不符合监管政策要求的客户.经过基本审查后,不同的申请人会依据客户信息的分类,被自动分发到不同…