(一)理论基础 很多其它理论以后再补充,或者參考书籍 1.trident是什么? Trident is a high-level abstraction for doing realtime computing on top of Storm. It allows you to seamlessly intermix high throughput (millions of messages per second), stateful stream processing with low lat…

事务拓扑是怎么回事? Storm guarantees that every message will be played through the topology at least once. Storm has a feature called transactional topologies that let you achieve exactly-once messaging semantics for most computations. 事务拓扑,保证流入拓扑的数据能够被完整的处理且…

Storm是一个分布式的流处理系统,利用anchor和ack机制保证所有tuple都被成功处理.如果tuple出错,则可以被重传,但是如何保证出错的tuple只被处理一次呢?Storm提供了一套事务性组件Transaction Topology,用来解决这个问题. Transactional Topology目前已经不再维护,由Trident来实现事务性topology,但是原理相同. 5.1一致性事务的设计 Storm如何实现即对tuple并行处理,又保证事务性.本节从简单的事务性实现方法入手…

一.概要 1.1 Storm(简介)      Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架.      具体就不多说了,举个例子,它的一个典型的大数据实时计算应用场景:从Kafka消息队列读取消息(可以是logs,clicks,sensor data):通过Storm对消息进行计算聚合等预处理:把处理结果持久化到NoSQL数据库或者HDFS做进一步深入分析. 1.2 Trident(简介)      Trident是对Storm的更高一层的抽象,除了提供一套简单易用的流数据处理API之外,它以…

一.trident 的介绍 trident 的英文意思是三叉戟,在这里我的理解是因为之前我们通过之前的学习topology spout bolt 去处理数据是没有问题的,但trident 的对spout bolt 更高层次的一个抽象,其实现功能是一样的,只不过是trident做了更多的优化和封装.如果对处理的性能要求比较高,建议要采用spout bolt 来处理,反之则可以用trident trident 你可以这样理解,本身这个拓扑就是分散的,如果一个spout 可以有2个bolt,跟三叉戟比…

Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式.高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求.Storm常用于在实时分析.在线机器学习.持续计算.分布式远程调用和ETL等领域. 在Storm的集群里面有两种节点:控制节点(Master Node)和工作节点(Worker Node).控制节点上面运行一个名为Nimbus的进程,它用于资源分配和状态监控:每个工作节点上面运行一个Supervisor的进程,它会监听分配给它所在机器的…

iOS冰与火之歌(番外篇) 基于PEGASUS(Trident三叉戟)的OS X 10.11.6本地提权 蒸米@阿里移动安全 0x00 序 这段时间最火的漏洞当属阿联酋的人权活动人士被apt攻击所使用的iOS PEGASUS(又称Trident三叉戟)0day漏洞了.为了修复该漏洞,苹果专门发布了一个iOS 9.3.5版本.这个漏洞的厉害之处在于可以直接从沙盒内对内核进行攻击(无需沙盒逃逸),并且同时影响iOS(9.3.4)和OS X (10.11.6).因此,本篇文章将会从PEGASUS漏洞形…

在介绍各大浏览器的内核之前,我们先来了解一下什么是浏览器内核. 所谓浏览器内核就是指浏览器最重要或者说核心的部分"Rendering Engine",译为"渲染引擎".负责对网页语法的解析,比如HTML.JavaScript,并渲染到网页上.所以浏览器内核也就是浏览器所采用的渲染引擎,渲染引擎决定这浏览器如何显示页面的内容和页面的格式信息.不同的浏览器内核对语法的解释也不相同,因此同一的网页在不同内核的浏览器显示的效果也会有差异.这也就是网页编写者在不同内核的浏览器…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

转:http://kb.cnblogs.com/page/130367/#basic Fiddler的官方网站:  www.fiddler2.com Fiddler的官方帮助:http://docs.telerik.com/fiddler/knowledgebase/quickexec Fiddler官方网站提供了大量的帮助文档和视频教程, 这是学习Fiddler的最好资料. Fiddler是最强大最好用的Web调试工具之一,它能记录所有客户端和服务器的http和https请求,允许你监视,设置…