#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("test.jpg"); if (src.empty()) { printf("could not load image..…

opencv 中轮廓特征包括: 如面积,周长,质心,边界框等 *弧长与面积测量 *多边形拟合 *获取轮廓的多边形拟合结果 python-opencv API提供方法: cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶), cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩, 同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积 和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度 *cv.approxPolyDP -contour -epsilon 越小越折  线越逼近真…

 思路: 1.通过形态学操作.阈值处理.距离变换等方法,使得各个轮廓分开 2.计算轮廓数量 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("计数.jpg"); //medianBl…

目录: 问题,轮廓找到了,如何去计算对象的弧长与面积(闭合),多边形拟合,几何矩的计算等 (一)对象的弧长与面积 (二)多边形拟合 (三)几何矩的计算 (四)获取图像的外接矩形boundingRect和几何距moments (五)多边形逼近approxPolyDP (一)对象的弧长与面积 1.步骤:轮廓发现,计算每个轮廓的弧长与面积, 像素单位. (二)多边形拟合 步骤: A.获取轮廓的多边形拟合结果 B.approxPolyDP - contour - epsilon越小越折线越逼近真实形状…

转载: 如何精确地测量java对象的大小-底层instrument API 关于java对象的大小测量,网上有很多例子,大多数是申请一个对象后开始做GC,后对比前后的大小,不过这样,虽然说这样测量对象的大小是可行的,不过未必是完全准确的,因为过程中包含对象本身的开销,也许你运气好,正好能碰上,差不多,不过这种测试往往显得十分的笨重,因为要写一堆代码才能测试一点点东西,而且只能在本地测试玩玩,要真正测试实际的系统的对象大小这样可就不行了,本文说说java一些比较偏底层的知识,如何测量对象大小,ja…

函数的计算结果类型是double,单位是秒. 要使用更精确的计时,就需要使用getCPUTickCount(),不过现代计算机CPU的频率会随着负载而变化所以没大有必要使用该函数,可以参看函数的介绍[Also, since a modern CPU varies the CPU frequency depending on the load, the number of CPU clocks spent in some code cannot be directly converted to t…

原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1498116 译者 | 小韩 来源 | towardsdatascience [磐创AI导读]:本篇文章为大家介绍了十个python图像处理工具,希望对大家有所帮助.想要获取更多的机器学习.深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI. 介绍 如今的世界存在了大量的数据,图像数据是重要的组成部分.如果要利用这些图片,需要对图像进行处理,提高图片质量或提取图片内容信息. 图像处理的常…

转自:微信博客 机器学习研究会订阅号 微信号 功能介绍机器学习研究会由百度七剑客雷鸣先生创办,旨在推动AI的技术发展和产业落地.参与组织北大.清华”AI前沿与产业趋势“公开课,广泛的和高校.企业.创业.VC开展合作,自身也参与优秀AI项目的投资和孵化. 本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库 当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分.然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理.图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某…

介绍 如今的世界存在了大量的数据,图像数据是重要的组成部分.如果要利用这些图片,需要对图像进行处理,提高图片质量或提取图片内容信息. 图像处理的常见操作包括图像显示,基本操作如裁剪,翻转,旋转等,图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别.Python是图像处理的合适选择,因为它作为一种科学编程语言日益普及,并且提供了许多免费实用的图像处理工具. 下面将介绍10个用于图像处理的python库,它们在处理图像等方面都提供了简单方便的方法. 1. scikit Image scikit-image…

1 android绘制view的过程简单描述  简单描述可以解释为:计算大小(measure),布局坐标计算(layout),绘制到屏幕(draw):            下面看看每一步的动作到底是什么,            第一步:当activity启动的时候,触发初始化view过程的是由Window对象的DecorView调用View(具体怎样从xml中读取是用LayoutInflater.from(context).inflate)对象的 public final void measu…

Android绘制View的过程研究——计算View的大小 转自:http://liujianqiao398.blog.163.com/blog/static/1818272572012102321850385/ 2012-11-23 14:24:59|  分类: Android开发 |  标签:android  view  android开发  |举报|字号 订阅     下载LOFTER客户端     一.android绘制view的过程简单描述           简单描述可以解释为:计算…

0.引言 自己在下载dlib官网给的example代码时,一开始不知道怎么使用,在一番摸索之后弄明白怎么使用了: 现分享下 face_detector.py 和 face_landmark_detection.py 这两个py的使用方法: 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 2.py文件功能介绍 face_detector.py : 识别出图片文件中一张或多张人脸,并用矩形框框出标识出人脸: link: http://dlib.net/cnn_face_detecto…

本篇是 Writing High-Performance .NET Code 的目录索引,翻译内容不定时更新,目录也会同步修改. 性能测量及工具 选择什么来衡量 平均数vs百分比 工具介绍 Visual Studio 性能计数器 ETW事件 PerfView CLR Profiler Windbg Measurelt 内部测试代码 SysInternals 工具集 数据库 其他工具 垃圾回收 基本操作 基本选项 工作站与服务器 后台GC 低延迟模式 减少分配率 最重要的规则 缩短对象的生命周期…

onMeasure调用次数 当Activity获取焦点的时候,它就需要绘制布局.Android框架会处理绘制过程,但这个Activity必须提供它布局树的根节点. 绘制过程是从布局的根节点开始的.这个过程需要测量和绘制布局树.绘制过程是通过遍历树和渲染每个与绘制区域相交的视图来处理的.接下来,ViewGroup职责就是请求它的每个子视图都会绘制(使用draw()方法),同时View的职责就是绘制自身.由于这个树都是依序遍历,这就意味着这个父视图会在子视图之前绘制,并且会按照出现在树中的顺序绘制它…

1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次 平铺显示 在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv…

0. 引言 / Overview 介绍 Dlib 中基于 HOG,Histogram of Oriented Gradients / 方向梯度直方图 实现 Face Detect / 人脸检测 的两个 Examples / 例程 : 1. face_detector.py:   单张图片中的单个/多个人脸的面部定位 : 2. face_landmark_detection.py:  单张图片的脸部特征点标定 : 如果在 Windows下开发,在 Python 中安装 Dlib 有问题,可以参考我…

基本概念: 加速计: 又称加速度计,测量设备运动的加速度. 加速度: 矢量,描绘速度的方向和大小变化的快慢. 陀螺仪: 感测与维持方向的装置. 原文: Motion Event声明: 由于本人水平有限,翻译定有不当甚至错误之处,如有发现还望指出. 当用户移动,摇晃,或倾斜设备时,产生motion事件.这些motion事件被设备硬件检测到,就是加速计和陀螺仪. acclerometer事实上是由3个加速计组成,X,Y,Z坐标轴各有一个.每一个测量随着时间的推移以线性的速度变化.结合这三个加速计可以…

问题描述 照片是来自太空望远镜的星云图像,科学家想知道它的面 积与周长. 解决思路 方法一: 通过二值分割+图像形态学+轮廓提取 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/cas…

//采用windows控制台实现计算文件夹中对象总数以及批量读取对象 //#include <afx.h> //和windows.h是一样的作用 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <windows.h> using namespace cv; using namespace std; int CBRelationship(string buffer); int main() { ; //记录文件夹中对象数目 WIN32_FIN…

学习OpenCV大家都会遇到一个对象叫做Mat,此对象非常神奇,支持各种操作.很多初学者因此被搞得头晕脑胀,它各种用法太多太杂,搞得初学者应接不暇,感觉有心无力.无处下手之感.这里我们首先要正本清源,从Mat对象的产生原因说起,然后再把Mat各种神奇用法一一梳理总结. Mat对象起源: 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象,是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对象,但是OpenCV开发者在做复杂图像处理算法分析与计算时候,创建了很多IplImage这样的数据结构,偶尔…

1.下面第一章图是一位美女图像,和其他数据一样图像在计算机中也是以二进制存储,下面第二张图 2.在摄像头眼里一幅图像就是一个矩阵或者说是二维数组,数组元素是像素值 3.opencv中以Mat对象表示图像的数据结构 -------lpllmage是从2001年opencv发布之后就一直存在,是c语言表示的数据结构,需要开发者自己分配和管理内存,对大型程序使用它容易导致内存泄漏问题. -------Mat对象是opencv2.0之后引进的图像数据结构,自动分配内存,不存在内存泄漏问题,是面向对象的数…

(一) OpenCV3.1.0+VS2015开发环境配置 下载OpenCV安装包(笔者下载3.1.0版本) 环境变量配置(opencv安装路径\build\x64\vc14\bin,注意的是x64文件夹下分为vc12和vc14两个文件夹,他们对应于VS的版本,vc8 = Visual Studio 2005,vc9 = Visual Studio 2008,vc10 = Visual Studio 2010,vc11 = Visual Studio 2012,vc12 = Visual Stud…

部分 IX计算摄影学 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 49 图像去噪目标 • 学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音 • 学习函数 cv2.fastNlMeansDenoising(),cv2.fastNlMeansDenoisingColored()等原理 在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术,比如高斯平滑,中值平滑等,当噪声比较小时这些技术的效果都是很好的.在这些技术中我们选取像素周围一个小的邻域然后用高斯平均值或者中值平均值取代中心像素.简单来说,像素级别的…

检测并绘制特征点: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::xfeatures2d; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("test.jpg&qu…

  AKAZE是KAZE的加速版 特征点查找和绘制:把surf中的surf改成KAZE或AKAZE即可 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::xfeatures2d; using namespace std; int main(int argc, char**…

SURF原理详解:https://wenku.baidu.com/view/2f1e4d8ef705cc1754270945.html SURF算法工作原理 选择图像中的POI(Points of interest) Hessian Matrix 在不同的尺度空间发现关键点,非最大信号压制 发现特征点方法.旋转不变性要求 生成特征向量 SURF构造函数介绍 C++:  SURF::SURF( double hessianThreshold, --阈值检测器使用Hessian的关键点,默认值在 3…

1. 图像的BGR格式说明 OpenCV中图像读入的数据格式是numpy的ndarray数据格式.是BGR格式,取值范围是[0,255]. 如下图所示,分为三个维度: 第一维度:Height 高度,对应图片的 nRow 行数 第二维度:Width 宽度,对应图片的 nCol 列数 第三维度:Value  代表BGR三通道的值 BGR分别代表蓝色,绿色和红色 2.Image 对象的属性 image.shape 返回图像的宽度,长度和通道数,如果是灰度图,返回值仅有行数和列数. image.size…

问题描述 真实案例,农业领域经常需要计算对象个数 或者在其它领域拍照自动计数,可以提供效率,减低成本 解决思路 通过二值分割+形态学处理+距离变换+连通区域计算 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat gray_src,…

问题描述 真实案例,对图像中对象进行提取,获取这样对象,去掉其它干扰和非目标对象. 解决思路 二值分割 + 形态学处理 +横纵比计算 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> #define IMAGE_IMAGE "D:/case4.png" using namespace cv; using namespace std; Mat src, binary,…

#include <iostream> #include <string> #include <iomanip> // 控制浮动类型的打印精度 #include <sstream> // 字符串和数值的转换 #include <opencv2/core.hpp> // CV::Mat,Scalar #include <opencv2/imgproc.hpp> // 高斯平滑 #include <opencv2/videoio.h…