占个位置,得空写文章. From:learning-from-imbalanced-data…

坦率的说,这是我第一次以讲师的身份参加微软的Ignite大会.同时我也很开心能作为微软社区MVP来参加这个活动.而我的演讲主题也和我的社区有关——Unity.C#以及跨平台开发. 这篇用来记录MSIgnite Beijing 2天活动的小文,我想了想正好可以用这次大会的口号作为小标题来展开叙述:Learn.Connect以及Explore. 0x00 Learn 我知道近些年来,微软持续把关注的焦点放在了云上.但是坦率的讲,我不是一个Azure的专家,尽管我的个人网站托管在Azure上——作为微…

python风控评分卡建模和风控常识(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share https://blog.csdn.net/myboyliu2007/article/details/80256681 什么是不平衡的数据集本文中所…

声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 符号定义 这里定义<深入浅出ML>系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号含义均按下述定义解释: 符号 含义 \(x_j\) 第\(j\)维特征 \(x\) 一条样本中的特征向量,\(x=(1, x_1, x_2, \cdots, x_n)\) \(x^{(i)}\) 第\(i\)条样本 \(x_{j}^{(i)}\) 第\(i\)条样本的第\(j\)维特征 \(y^{(i)}\)…

我在部署构件至 maven nexus 私服时,有时会出现 Failed to deploy artifacts: Failed to transfer file: ... Return code is: 4XX, ReasonPhrase: ... 类似这样的错误,那么这些错误是怎么产生,又如何解决呢?我在此将自己在部署过程中遇到的错误整理汇总一下,供大家参阅,希望对大家有所帮助. 一.错误的请求.Return code is: 400, ReasonPhrase: Bad Request.…

在用 eOS 的时候,你可能会遇到系统托盘的问题,有些需要托盘的软件比如说 QQ,没办法在 eOS 的 Wingpanel 上显示,一最小化就不见了,或者出现一个 System tray 的窗口,很麻烦.这是由于 elementaryOS 是没有系统托盘的,只有 Wingpanel,如果软件没有 appindicator,就不会显示在 Wingpanel 上显示,这是官方解释.本文章提供一种不是很完美的解决方案,能暂时解决系统托盘问题. 我的博客原文: http://elementarycomm…

原文:http://www.cppblog.com/Streamlet/archive/2012/10/25/193831.html 感谢溪流漫话的投递 IE保护模式下,ActiveX控件会打不开别的进程创建的共享内存,原因是IE运行在低完整性级别权限下,一般应用程序运行在中完整性级别.别的应用程序创建的共享内存,即使赋予Everyone权限,ActiveX控件仍然会打不开. 解决方案:创建共享内存的时候,设置下完整性级别: bool SetLowLabelToKernelObject(LPCT…

转自:http://blog.csdn.net/wangfayinn/article/details/24623575 c3p0数据库连接池mysql8小时 目录(?)[-] 基本问题解决 项目环境 错误描述 报错日志 原因分析 解决方案解决这个问题的办法有三种推荐第二种 增加 MySQL 的 wait_timeout 属性的值 减少连接池内连接的生存周期 定期使用连接池内的连接 知识扩展 C3P0 使用DBCP连接池时出现MySql 8小时断开连接的解决方法 回顾 本文提供了对c3p0与DBC…

ML.NET是一个免费的.开源和跨平台的机器学习框架,使您能够构建定制的机器学习解决方案,并将它们集成到您的. net应用程序.本指南提供了许多关于与ML.NET合作资源. 关于ML.NET的更多信息,在请参阅.NET博客上介绍的ML.NET:跨平台,机器学习证明和开源框架. 开始 开始使用ML.NET查看虹膜花瓣预测快速入门或更深入的教程. 如果你是机器学习的新手,你也可以学习机器学习的基本知识,你会发现机器学习的知识将会帮助到你. ML.NET指南的组织架构 有几个部分的ML.NET指南.你…

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/OWD5UEiVu5JpYArcd2H9ig 作者:liujizhou 导语:在刚刚过去的WWDC上,苹果发布了Core ML这个机器学习框架.现在,开发者可以轻松的使用Core ML把机器学习功能集成到自己的应用里,让应用变得更加智能,给用户更牛逼的体验. 苹果在 iOS 5 里引入了 NSLinguisticTagger 来分析自然语言.iOS 8…

ML.NET允许您创建和使用针对场景的机器学习模型,以实现常见任务,如情绪分析,问题分类,预测,推荐,欺诈检测,图像分类等.您可以使用ML.NET示例在GitHub仓库中查看这些常见任务 .ML.NET 0.8发布之际,我们可以解释为什么到目前为止它是最好的版本!此版本侧重于为推荐方案添加改进的支持,以特征重要性的形式添加模型可解释性,通过预览内存数据集提供可调试性,API缓存(如缓存,过滤等). 以下是此版本的一些亮点. 全新推荐方案 改进了可调试性 模型可解释性 其他API改进 全新推荐方案…

介绍 Azure DevOps,以前称为Visual Studio Team Services(VSTS),可帮助个人和组织更快地规划,协作和发布产品.其中一项值得注意的服务是Azure Pipelines,它可以帮助开发人员构建持续集成(CI)和持续交付(CD)管道,从而自动化和标准化软件开发过程的构建,测试和部署阶段.此外,Azure Pipelines还提供本机容器支持,可与任何语言,平台和云配合使用.像软件开发这样的机器学习也是一个包括构建,测试和部署阶段的过程,这使其成为自动化和标准化…

本文将使用ML.NET创建机器学习分类模型,通过ASP.NET Core Web API公开它,将其打包到Docker容器中,并通过Azure Container Instances将其部署到云中. 先决条件 本文假设您对Docker有一定的了解.构建和部署示例应用程序还需要以下软件/依赖项.重要的是要注意应用程序是在Ubuntu 16.04 PC上构建的,但所有软件都是跨平台的,应该适用于任何环境. Docker Azure CLI .NET Core 2.0 Docker Hub Accou…

本文是<使用ML.NET和AzureFunction进行机器学习 - 第1部分>的续篇. 像机器一样识别鸢尾花 回顾第1部分,您将使用Visual Studio创建一个新的Azure Function项目. 注意:确保安装了Azure Workload以查看此模板. 从Visual Studio的第1部分打开演示解决方案,并使用名为serverless_ai的Azure Functions项目模板创建新项目. 出现提示时,选择Http触发器选项并将其连接到项目的Azure存储帐户(此帖子的ml…

介绍 一提到机器学习,总是让人望而生畏.幸运的是,Azure正在想方设法让开发人员更容易进入机器学习.ML.NET是Microsoft Research专为.NET开发人员开发的机器学习框架,因此您可以在Visual Studio中完成所有工作.如果你还没有玩过它,我想你会爱上它.当您准备好部署ML.NET算法时,您可以通过Azure Function使用无服务器架构- 而不必担心运行时会把服务器和容器弄得一团糟. 无服务器机器学习 受到Luis Quintanilla的文章启发,有关ML.NE…

有了上一篇<.NET Core玩转机器学习>打基础,这一次我们以纽约出租车费的预测做为新的场景案例,来体验一下回归模型. 场景概述 我们的目标是预测纽约的出租车费,乍一看似乎仅仅取决于行程的距离和时长,然而纽约的出租车供应商对其他因素,如额外的乘客数.信用卡而不是现金支付等,会综合考虑而收取不同数额的费用.纽约市官方给出了一份样本数据. 确定策略 为了能够预测出租车费,我们选择通过机器学习建立一个回归模型.使用官方提供的真实数据进行拟合,在训练模型的过程中确定真正能影响出租车费的决定性特征.在…

诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘 https://mp.weixin.qq.com/s/7N96aPAM_M6t0rV0yMLKbg 选自arXiv 作者:Cassie Kozyrkov 机器之心编译 机器之心授权(禁止二次转载) 很多人会认为机器学习相比于传统编程是一种编写学习过程的方法,它性能非常神奇且高大上.但是在本文中,谷歌首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 小姐姐以非常形象的比喻介绍了机器学习核心原理. 机器学习使用数据中的模式来标记事物.听起来好像很神奇,实际上核心概…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 图像分类 - 评分示例 问题 图像分类是许多业务场景中的常见情况. 对于这些情况,您可以使用预先训练的模型或训练自己的模型来对特定于自定义域的图像进行分类. 数据集 有两个数据源:tsv文件和图像文件.tsv 文件 包含2列…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn  聚类鸢尾花数据 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版 控制台应用程序 .txt 文件 聚类鸢尾花 聚类 K-means++ 在这个介绍性…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 产品推荐 - 矩阵分解问题示例 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.8 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .txt 文件 推荐 矩阵分解 MatrixFact…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 电影推荐 - 矩阵分解示例 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .csv 文件 推荐 矩阵分解 MatrixFactor…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn eShopDashboardML - 销售预测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 ASP.NET Core Web应用程序和控制台应用…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 出租车费预测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .csv 文件 价格预测 回归 Sdca 回归 在这个介绍性示例中,您…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 鸢尾花分类 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .txt 文件 鸢尾花分类 多类分类 Sdca Multi-class…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 基于二元分类和PCA的信用卡欺诈检测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态API 更新至0.7 两个控制台应用程序 .csv 文件 欺诈检测 二元分类 Fa…

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项目地址:https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如下所示为整个项目的结构,其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点,读者可回顾整体的知识架构.后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案,根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧. 面试知识点 面试题多种多样,但机器学习知识就那么多,那么为了春招或春季跳槽,何不过一遍 ML 核心知识点?在这个 GitHub 项目中,作者前一部分主要介绍了机器学习及各子领域…

今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己所学的知识也做一个梳理,查漏补缺关于数据挖据.数据分析,可视化,ML,DL,NLP等. 作者:csj更新时间:2017.12.27 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 *学习总结: 2016.10 主要看的书 <Python3-廖雪峰>,<Python核…

. 简介 即 ML (Memory Leak)指 程序在申请内存后,当该内存不需再使用 但 却无法被释放 & 归还给 程序的现象2. 对应用程序的影响 容易使得应用程序发生内存溢出,即 OOM 内存溢出 简介: 示意图3. 发生内存泄露的本质原因 具体描述示意图 特别注意 从机制上的角度来说,由于 Java存在垃圾回收机制(GC),理应不存在内存泄露:出现内存泄露的原因仅仅是外部人为原因 = 无意识地持有对象引用,使得 持有引用者的生命周期 > 被引用者的生命周期4. 储备知识:Androi…