ng机器学习视频笔记(十六) --从图像处理谈机器学习项目流程 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.概述 这里简单讨论图像处理的机器学习过程,主要讨论的是机器学习的项目流程.采用的业务示例是OCR(photo optical character recognition,照片光学字符识别),通过一张照片,识别出上面所有带字符的内容. 二.机器学习流水线 对于一个业务项目,通常机器学习是其中一部分的内容,对于整个项目而言,相当于一个流水线(pipeline). 对于OCR,主要流水线为:1-…

一.项目目录 (一)数据加载 基础统计 特征分类 基本分布(scatter) (二)数据分析 正态性检验 偏离度分析 (hist | scatter) 峰度分析 (hist | scatter) 分散度分析 (box) 特征本身分散度 SalePrice 的分散度 方差齐次检验 方差分析 (bar) scipy.stats.f_oneway() pandas.Series.corr() 协方差分析(-1~+1) 协方差热图 (heatmap) 协方最大关联图 (pairplot) (三)数据处理…

数据集地址:https://github.com/ageron/handson-ml/tree/master/datasets 先行知识准备:NumPy,Pandas,Matplotlib的模块使用 机器学习项目流程(一般):可视化数据,发现规律 对数据进行预处理,为算法准备数据 选择模型,训练 微调模型 数据集使用1990年加州普查数据,包含:每个街区的人口.收入中位数.房价中位数等指标 一.划分问题 可以将问题划分为分类问题或者回归问题,选择不同的模型 二.选择性能指标 选择合适的性能指标例…

Atitit 项目管理 提升开发效率的项目流程方法模型 哑铃型  橄榄型 直板型 项目主体三个部分 ui界面,中间层,数据库 按照不同的比重可以分为一下三个模型  哑铃型  橄榄型 直板型 哑铃型 开发效率更高,性能反之 ,ui和数据库层比较大,中间的接口层比较薄弱 直板型 橄榄型,追求性能型..中间打,俩偷笑 从语言看ui 界面h5是dsl 4gl+js  3.5gl....数据库是sql ,dsl  4gl 语言代际比较高.带来更高的开发效率性... 作者:: 绰号:老哇的爪子claw of…

Django 小实例S1 简易学生选课管理系统 第1章--项目流程梳理与数据库设计 点击查看教程总目录 作者自我介绍:b站小UP主,时常直播编程+红警三,python1对1辅导老师. 1 项目流程梳理 图示如下 2 课程状态 该项目的核心就是课程,这里梳理下课程的几个状态 新建课程后 开始选课后: 学生可自由选课撤课 结束选课后: 不可选课不可撤课 结课后: 老师先给学生打分,学生再给学生评价 老师确认给分完毕 3 ER图 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Dia…

本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目.下面是主要步骤: 项目概述. 获取数据. 发现并可视化数据,发现规律. 为机器学习算法准备数据. 选择模型,进行训练. 微调模型. 给出解决方案. 部署.监控.维护系统. 使用真实数据 学习机器学习时,最好使用真实数据,而不是人工数据集.幸运的是,有上千个开源数据集可以进行选择,涵盖多个领域.以下是一些可以查找的数据的地方: 流行的开源数据仓库: UC Irvine Machine Learning Reposito…

<Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路>很基础 主要介绍了Scikit-learn,顺带介绍了pandas.numpy.matplotlib.scipy. 本书代码基于python2.x.不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x. 提供的代码默认使用 Jupyter Notebook,建议安装Anaconda3. 最好是到https://www.kaggle.com注册账号后,运行下第四章的代码,感受下. 监督学习: 2.1.1分类学习(Cla…

20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…

1       完整的机器学习项目 完成项目的步骤: (1)    项目概述 (2)    获取数据 (3)    发现并可视化数据,发现规律. (4)    为机器学习算法准备数据. (5)    选择模型,进行训练. (6)    微调模型. (7)    给出解决方案. (8)    部署.监控.维护系统. 1.1  使用真实数据 学习机器学习时,最好使用真实数据,而不是人工数据集.幸运的是,有上千个开源数据集 可以进行选择,涵盖多个领域.以下是一些可以查找的数据的地方: 流行的开源数据仓…

大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习.但是,实际情况往往是,学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中.就像你的脑海中已经有了一块块"拼图"(机器学习技术),你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中.如果你也遇见过同样的问题,那么这篇文章应该是你想要的.本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案,让你了解所有部分如何结合在一起. 本系列文章按照一般机器学习工作流程逐步进行: 数据清洗与格式处理 探索性数据分…

现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘.计算机视觉.自然语言处理.生物特征识别.搜索引擎.医学诊断.DNA序列测序.语音和手写识别.战略游戏和机器人等方面. 翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用. 1. TensorFlow TensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统.据谷歌宣称,在部分基准测试中,TensorFlow的处理速度比第一代的DistBelief加快了2倍之多.具体的讲,…

一.进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫.这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫. 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被…

这篇的内容是一系列针对在Python中从零开始运用机器学习能力工作流的辅导第一部分,覆盖了从小组开始的算法编程和其他相关工具.最终会成为一套手工制成的机器语言工作包.这次的内容会首先从数据准备开始. —— 来自Matthew Mayo, KDnuggets 似乎大家对机器学习能力的认知总是简单到把一系列论据传送到越来越多的数据库和应用程序界面中,接着就期待能有一些神奇的结果出现.可能你对在这些数据库里究竟发生了什么有自己很好的理解—— 从数据准备到建模到结果演示呈现等等,但不得不说你依然需要依赖…

一. 安装mobx 1. react 安装并 reject抽离配置 1. 全局安装 create-react-app 这个脚手架 npm/cnpm i create-react-app -g yarn add create-react-app global 2. 创建项目 create-react-app project //自定义的名称不能是project 或 . 3. cd project 4. 进行配置文件抽离(要使用默认的yarn命令) yarn eject 2. mobx配置(配置装饰…

大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习.但是,实际情况往往d是,学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中.就像你的脑海中已经有了一块块"拼图"(机器学习技术),你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中.如果你也遇见过同样的问题,那么这篇文章应该是你想要的.本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案,让你了解所有部分如何结合在一起. 本系列文章按照一般机器学习工作流程逐步进行: 数据清洗与格式处理 探索性数据…

大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习.但是,实际情况往往是,学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中.就像你的脑海中已经有了一块块"拼图"(机器学习技术),你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中.如果你也遇见过同样的问题,那么这篇文章应该是你想要的.本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案,让您了解所有部分如何结合在一起. 本系列文章按照一般机器学习工作流程逐步进行: 数据清洗与格式处理 探索性数据分…

大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习.但是,实际情况往往是,学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中.就像你的脑海中已经有了一块块"拼图"(机器学习技术),你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中.如果你也遇见过同样的问题,那么这篇文章应该是你想要的.本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案,让您了解所有部分如何结合在一起. 本系列文章按照一般机器学习工作流程逐步进行: 数据清洗和格式化 探索性数据分析…

在IDEA中构建Web项目流程 打开你的IDEA,跟着我走! 第一步:新建项目 第二步:找到Artifacts 点击绿色的+号,如图所示,点一下 这一步很关键,目的是设置输出格式为war包,如果你的项目中已经有了,那就不需要再建了.有没有看右上角的Type 第三步:新建Tomcat Tomcat关联输出的war包,这样我们就构建好了!右上角切换tomcat运行项目. 在上面配置Tomcat时可以手动设置路径, 类似http://localhost:8080/demo,但我们刚刚并没有配置,所以运…

项目流程 1.下载 cdn 2.引包 vue-router依赖vue vue-router.js 3.如果是模块化机制 Vue.use(vue-router) 4.创建示例 let Home = {/*....*/} const router = new VueRouter({ //5.配置路由信息 routes:[ { path:'/', redirect:'/home' }, { path:'/home', name:'Home', component:Home } ] }) new Vue…

项目流程: 1. 产品需求 (1)基于用户认证组件和Ajax实现登陆验证(图片验证码) (2)基于forms组件和Ajax实现注册功能 (3)设计系统首页(文章列表渲染) (4)设计个人站点页面 (5)文章详情页 (6)实现文章点赞功能 (7)实现文章的评论 --- 文章的评论 --- 评论的评论 (8)富文本编辑框的防止xss攻击 2. 设计表结构 3. 按照每个功能进行开发 4. 功能测试 5. 项目部署上线 所需知识点: 1. JQuery 获取input标签中的文件对象:$("#avat…

所有的环境都是在 node 安装好的基础上执行的. node -v 查看node的安装情况.npm -v查看npm 的安装情况. gulp自动化构建常用参数 1.src 读取文件或者文件夹 2.dest 生成文件也就是写文件 3.watch 检测文件 4.tesk 指定任务 5.pipe 用流的方式处理 gulp. gulp创建一个完整的项目的目录结构如下 解释: bower_components 这个文件下边放的是 通过bower安装的第三方的js等. build  : 项目整合目录,一般在这…

1 项目背景 所在业务在早期没有营销费用,买家购买商品的折扣优惠是由卖家提供的.全部订单的终于价格是由卖家和业务方确定的,整个购买流程非常easy. 如今此业务收受到公司重视,业务团队能申请到营销费用.业务团队能主动补贴折扣优惠.一件东西进行促销时,用户购买此物品后.由业务方出钱补贴折扣的费用.而卖家不须要考虑优惠折扣.实现这样的营销需求须要和第三方的团队合作.比如商家营销团队.账务团队. 2 项目管理 团队协作 项目開始的时候.我方向这2个团体介绍业务背景,提产品需求,开头非常顺利:业务边界范…

Tomcat安装及项目的发布方法 Tomcat安装 1.直接解压,然后找到bin/startup.bat 2.双击,如果出现命令行界面且最后一句为"信息: Server startup in 1397 ms", 在浏览器输入:http://localhost:8080 如果有内容,就说明安装成功. 异常 如果双击startup.bat窗口一闪而过,说明jdk的环境变量没有配置好.需要配置jdk的环境变量. Tomcat目录简介 bin 包含一些jar文件,bat文件,及startup.…

后盾网lavarel视频项目---模型一对多关联简单实例 一.总结 一句话总结: 在模型中定义一个方法来设置一对多关联:return $this->hasMany(Video::class); <?php namespace App\Model; use Illuminate\Database\Eloquent\Model; class Lesson extends Model { /** * 与视频表模型的一对多关联 * @return \Illuminate\Database\Eloque…

结构化机器学习项目 一 ML项目流程 1,确立目标(确定开发/测试集 + 唯一最优化指标) 确定开发/测试集:开发/测试集应尽可能接近将来应用场景中的数据. 划分数据集:开发集和测试集大小足以评估模型表现即可. 1.正交化正交化:每次调整对某一性能进行针对性调试和优化,更快地发现影响效应,从而进行综合性的优化. 一个好的模型最好能够同时在训练集,验证集,测试集和实际应用中表现良好,如果: 情况 解决办法在训练集上表现不好 尝试更大的神经网络或者使用更好的优化算法(如Adam)在验证集上表现不好…

项目流程 *人员配置 *客户端(iOS工程师,Android工程师) *前端 h5 *后台人员(php,java,net) *提供接口(请求地址.请求参数,请求方式,接口文档) *UI UE * 效果图,素材 ,决定app长什么样子 *产品汪 * 我要做的app是有什么功能->(原型文档,需求文档) *测试 * jire bugfree *项目经理 * 对我们整个项目负责. *开会-解决一下沟通问题 *迭代开发-不停给app添加功能…

转自Eclipse导入Android项目的正确方法 看网上流传的Eclipse导入项目的方法都是在新建Android程序时使用"Create project form existing source"选项实现的导入,虽然也能实现,但感觉很山寨的样子,而且导入的项目还在原位,Eclipse不会自动将其复制到workspace目录,且如果预先将项目复制到workspace目录再导入的话就会报错,提示这里已经有一个同名项目了. 正确的导入方法应该是先复制项目目录到workspace目录中,再…

经常使用事件: 其它重要方法: 详细实例:(实例结果能够将相应的代码取消凝视进行測试) Ext.onReady(function(){ Ext.create('Ext.panel.Panel',{ title:'我的面板' , width:'100%' , height:400 , renderTo:Ext.getBody(), html:'<div id=d1><span id=sp>我是sp的内容</span><div id=d2>我是d2的内容<…

之前清单文件里theme主题老是改不成库项目里定义好的主题@style/Theme.AppCompat.Light,只能用默认主题@style/AppTheme <application android:name="com.example.googleplay.global.GooglePlayApplication" android:allowBackup="true" android:icon="@drawable/ic_launcher&quo…

[原创]objectARX 2015 Wizard安装向导在Win8/win10下无法创建项目的解决方法总结by edata @2017-5-1objectARX 2015 Wizard安装向导在Win8/win10下无法创建项目的解决方法因为Win8/Win10对系统盘(默认c:)使用了高级权限管理,所以在此盘下操作文件的修改工作都需要管理员权限才行.基于这个原因,导致非管理员安装Wizard无法创建arx项目,经过多方查找和研究,终于找到一个可行的办法.我在win10+vs2012+obje…