使用场景,比如说10个用户使用不同的账户名和密码同时并发登录,此时选择如下参数化策略: 参数选择:select next row 选择unique update value on 选择 once 另一个参数选择same line as ****…

在运营活动测试过程中,经常需要对秒杀活动或定时抽奖活动进行并发测试.那么怎样快速便捷的模拟多用户同时参与活动,抽取奖品,进行并发测试呢?尤其是,当奖品总数N<用户总数M时,代码是否会存在奖品多发给用户,导致奖品剩余总数出现负数的严重bug? 下面介绍使用轻量级开源测试工具Jmeter进行并发测试的方法——巧用集合点. 以总产品数为3,模拟多用户(5个用户)同时进行抽奖并发测试为例,进行介绍.         思路:首先在运营后台配置产品总数为3,其次模拟多用户登陆,最后通过设置集合点的方式,模拟…

获知来源:查找如何使用Postman进行接口并发测试时,在StackOverflow上看到,说postman只能做串行测试,而且postman并不是被设计做这种测试的:而jmeter就是为了测试而开发的,能够做高并发或者压力测试,并能生成详细的测试文档.…

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理…

一,测试的url地址说明: 1,这是一个秒杀功能的url: http://127.0.0.1:8080/second/skusecond?actid=2020&skuid=cpugreen&buynum=2&userid=1&peractlim=3&perskulim=2 说明:这里面有两个参数需要我们设置成随机选取值: buynum:   用户在秒杀时的数量,4个值备选:1  2  3  4 userid:      参与秒杀的用户:   3个值备选:     u…

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理…

目录 一.概述 二.模块重新划分 三.优化定时任务 四.发送邮件 五.源代码 一.概述 上一篇文章python-定时爬取指定城市天气(一)-发送给关心的微信好友中我们讲述了怎么定时爬取城市天气,并发送给指定微信好友,文末遗留两个问题 定时任务做成windows服务,这样更优雅,随开机启动 发送消息给微信好友换成发送邮件给指定邮箱 本篇文章我们在原来代码的基础上进行了一定的模块拆分,并处理以上两个问题 二.模块重新划分 1. 新增my_job.py文件,把任务模块单独划分出来 之前的定时任务使用的…

一.背景 上班的日子总是3点一线,家里,公司和上班的路径,对于一个特别懒得我来说,经常遇到上班路上下雨了,而我却没带伞,多么痛的领悟.最近对python有一种狂热的学习热情,写了4年多的C++代码,对于python我不能说简单,但是他做东西确实太快了,现有的第三方资源真的炒鸡多,用的我也是不亦乐乎.除了上班忘记带伞,每天重复性的工作还有很多,比如上下班打卡.每个礼拜的周报,还有如果有关心的女神,也可以做定时发送心里话,或者定时提醒等各种服务.有时候想如果有一个人能按时提醒我就好了,这种想法也就停…

系统吞度量要素 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高.系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间(很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS…

  一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间…