如何行之有效地展示系统负载在做系统调优的时候是必不可少的技巧.通常我们会使用Oracle提供的Time Model,比如我们需要作出类似于下面这样的趋势图来展示系统负载的高低. 这样的趋势图可以直接使用Oracle10g以后的OEM得到,也可以将SQL结果传入Excel中作出趋势图,这里并不是想说如何作出这样的图来,而是想说在我们选取的性能指标中,DB time是什么意思?DB CPU是什么意思? 实际上,官方文档已经给出了解释(我很希望我早就注意到):V$SESS_TIME_MODEL 其中的…

AWR报告参数:DB TIME和DB CPU http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1182396/ 一.前言:AWR报告是了解ORACLE运行的一个重要报告,CPU的使用情况是AWR报告的一个重要指标,本文档从单个CPU的维度去解读AWR报告: 二.重要参数介绍: DB Time:Amount of elapsed time (in microseconds) spent performing Database user-level calls. T…

问题描述 按照微软官方教程尝试使用SSAS做OLAP时,出现如下错误信息: Severity Code Description Project File Line Suppression State Error OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误 : Login failed for user 'NT Service\MSSQLServerOLAPService'.; 28000. 0 问题原因 该问题是由于连接SQL Server数据源的时候,产生了授权认证错误. 解决方案…

用户 'NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE' 登录失败/OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误 : 2012-2-23 上午 ,弄SAAS时,发现在生成多维数据集时,运行,会出现错误,提示“ 内部错误: 操作未能成功,已终止. 内部错误: 操作未能成功,已终止. 出现以下系统错误:  没有注册类别 . 高级关系引擎中存在错误. 无法与 DataSourceID 为“EtoonDM”.名称为“EtoonDM”的数据源建立连接. OLAP 存储引擎中存在错误:…

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC…

Orabbix无法获取Oracle DB Size和DB Files Size的解决方法 这几天在研究Orabbix时发现在Zabbix中无法获取DB Size和DB Files Size的大小,后来发现问题出在/opt/orabbix/conf/query.props文件的配置上: 因为最新的Orabbix 1.2.3版本在解压安装后,默认的query.props文件内没有配置这两个选项的检测,所以需要手动加上,分别在此文件中两个地方加入配置,具体如下: 1. 在“QueryList=”的最后…

假设有一个表,有自增字段,在开发环境中(sublime/Liclipse等)执行insert语句时,如果调用db.commit,那么数据库中不会有这条记录,但也不报错,再次插入成功时,自增自段加1. 调用db.commit()会成功插入数据.…

jfinal有一个特别好的地方,sql查询的时候可以直接查record.但是要注意query和find的区别. query返回的是List<object>,find返回的才是List<Record>. 看源码 /** * @see #query(String, Object...) * @param sql an SQL statement */ public <T> List<T> query(String sql) { // return List<…

1)  分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M-S,集群,负载均衡 2) 需求分析:一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载,对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战. 3) 现有解决方式:通过数据切分提高网站性能,横向扩展数据层 水平切分DB,有效降低了单台机器的负载,也减小了宕机的可能性. 集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题. 读写分离策略:极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量. 典型例子:Taobao,Alibaba,Tencent,它们…

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台 机器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读…