这条语句适用于a表比b表大的情况 select * from ecs_goods a where cat_id in(select cat_id from ecs_category b); 这条语句适用于b表比a表大的情况select * from ecs_goods a where EXISTS(select cat_id from ecs_category b where a.cat_id = b.cat_id); In select * from Awhere id in(select i…

sh-4.1# /etc/init.d/mysqld status ERROR! MySQL is not running, but lock file (/var/lock/subsys/mysql) exists sh-4.1# /etc/init.d/mysqld start Starting MySQL. ERROR! The server quit without updating PID file (/data1/mysql/mysql.pid). sh-4.1# rm mysql…

[root@admin-node subsys]# service mysql startStarting MySQL. ERROR! [root@admin-node subsys]# service mysql status ERROR! MySQL is not running, but lock file (/var/lock/subsys/mysql) exists /var/lock/subsys/mysql存在的原因可能是以前没有卸载干净或者上次意外退出.直接将其删除就可以了,删除…

比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EXIST…

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇…

通过service mysql status 命令来查看mysql 的启动状态 报错如下: ERROR! MySQL is not running, but lock file (/var/lock/subsys/mysql) exists 解决方法:删除/var/lock/subsys/mysql 下的mysql文件即可…

[MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因   来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.20 16:12 (共有条评论) 我要评论       查询到效率低的 SQL 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额,需要关联 sales 表和 company 表,并且对 profit 字段做求和( su…

问题描述 ERROR! MySQL is not running, but lock file (/var/lock/subsys/mysql) exists 解决方案 删除:/var/lock/subsys/mysql…

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接.而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都觉得exists比in语句的效率要高.这样的说法事实上是不准确的.这个是要区分环境的. 假设查询的两个表大小相当,那么用in和exists区别不大.  假设两个表中一个较小.一个是大表.则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  比如:表A(小表).表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc…

今天公司同事反馈一个SQL语句删除数据删除了一个小时,还没有删除完,强制中断. 第一眼看到 exists 的时候,脑子里要有这么个概念: Oracle exists 的效率比in 高.而Mysql 则不一定. Mysql 使用eixsts 与使用in的规则为: 子查询的表大的时候,使用EXISTS可以有效减少总的循环次数来提升速度:外查询的表大的时候,使用IN可以有效减少对外查询表循环遍历来提升速度.从本质上讲,exists 是以外查询为驱动表,而in 是以子查询为驱动表(驱动表决定了以 哪个结…

还没时间看,exists用的少  ==>当你只需要判断后面的查询结果是否存 在时使用exists() http://edu.codepub.com/2011/0208/29218.php 今天正好做一个查询,两个表中过滤数据,当T1中字段F1在T2表的F2中存在时,返回这条件数据.刚刚开始觉得简单,就想到子查询和连接查询,但是发现 两个表中如果数据量多时,这样就不行,并且效率不高,后来想到用Mysql中的In函数 今天正好做一个查询,两个表中过滤数据,当T1中字段F1在T2表的F2中存在时,返回…

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id…

摘要:公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库. 在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察…

mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------…

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位…

一直以为mysql随机查询几条数据,就用 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了. 但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would…

1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LE…

1) select * from T1 where exists(select * from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次lo…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------…

[1]exists 对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句. 当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是多少,只要能返回),条件就为真 , 返回当前loop到的这条记录.反之如果exists里的条件语句不能返回记录行,条件为假,则当前loop到的这条记录被丢弃. exists的条件就像一个boolean条件,当能返回结果集则为1,不能返回结果集则为 0. 语法格式如下: select * from tables_name where [not] exis…

问题: 近日,线上MySQL查出一个慢sql,每次都要查询1000ms以上,严重影响用户体验 今得空去诊断一番,记录如下: sql原句: SELECT r.object_id AS cardId, count(1) AS attachs FROM hzresource_object r LEFT JOIN ( SELECT card_id FROM card_member WHERE user_id = #uid# and card_member.deleted=0 UNION SELECT c…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------…

有一个查询如下: 1 SELECT c.CustomerId, CompanyName   2 FROM Customers c   3 WHERE EXISTS(   4     SELECT OrderID FROM Orders o   5     WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID)   这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在Order…

EXPLAIN 一.用途: 1.什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记得的更快的select 2.知道优化器是否以一个最佳次序联结表. <官方的关于explain的文档在http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/using-explain.html(英文) > 二.使用方法: EXPLAIN table_name 或 EXPLAIN SELECT select_options 前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今…

http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3416737.html 上面链接博主的文章分析结论: or在没有索引的情况下呈指数增长,in则是正常递增. or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显,or会慢很多.…

1.oracle 批量插入: insert into tableName(col1,col2,col3...)    select 1,'第一行第一列值','第二列值' from dual union    select 2,' 第二行第一列值 ','第二列值' from dual union    select 3,' 第三行第一列值 ','第二列值' from dual; 至于这里的dual表是啥,可以自己问google! 2.mysql 批量插入: insert into  tableNa…

对exists及not exists的使用根据下面的示例进行解释 如sql: select sname from student where exists (select * from score)); 这里,如果select * from score语句查询到结果[只要不是Empty,就是查询到了结果],则当执行exists判断的时候就会返回true,如果结果集为空,则exists判断结果为false.同理,not exists与exists判断结果相反. exists一般用于内联查询如下:…

有一个查询如下: 1 SELECT c.CustomerId, c.CompanyName   2 FROM Customers c   3 WHERE EXISTS(   4     SELECT OrderID FROM Orders o   5     WHERE o.CustomerID = c.CustomerID)   这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在Orde…

语法规则:   SELECT * FROM tableName t WHERE 1 = 1 AND 2 = 2 AND EXISTS (SELECT * FROM tableName t2 WHERE t.id = t2.proj_id)   SELECT * FROM tableName t WHERE 1 = 1 AND 2 = 2 AND NOT EXISTS (SELECT * FROM tableName t2 WHERE t.id = t2.proj_id)…

SELECT c.CustomerId, CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID ) SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type = 'busi…