@wraps作用 python中的装饰器装饰过的函数其实就不是函数本身了,我们可以看看下面的例子 import time def timmer(func): """timmer doc""" def inner(*args, **kwargs): """inner doc""" start = time.time() res = func(*args, **kwargs) end = t…

用代码说明问题: def d(f): def _d(*args, **kwargs): print f.__name__, ' is called' f(*args, **kwargs) return _d @d def test(): """function test""" print 'test' if __name__=='__main__': print test.__name__, " | ", test.__doc…

这是一个很有用的装饰器.看过前一篇反射的朋友应该知道,函数是有几个特殊属性比如函数名,在被装饰后,上例中的函数名foo会变成包装函数的名字 wrapper,如果你希望使用反射,可能会导致意外的结果.这个装饰器可以解决这个问题,它能将装饰过的函数的特殊属性保留. import time import functools def timeit(func): @functools.wraps(func) def wrapper(): start = time.clock() func() end =t…

1.__name__用来显示函数的名称,__doc__用来显示文档字符串也就是("""文档字符串""")这里面的内容 2.首先我们来看不加@wraps的例子 def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): '''decorator''' print('Decorated function...') return func(*args, **kwargs) return wrapper @…

生成器 在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator). 跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器. 在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行. 调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象. def generator(): print(1) yield 'a' print(2…

# -*-coding=utf-8 -*-#实现一个函数执行后计算执行时间的功能 __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = tim…

第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中,一直不明白怎么回事. 装饰器(decorator)是干嘛的?对于受到封装的原函数来说,装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码,使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值,以实现约束定义.调试程序.注册函数等目标.装饰器一般返回一个包装器(wrapper),而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器. 先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子. def tracer(fu…

前一段时间学习了python当中的装饰器,主要利用了闭包的原理.后来呢,又见到了python当中的functools模块,里面有很多实用的功能.今天我想分享一下跟装饰器息息相关的两个函数partial和wraps,这两个好伙伴可以说是非常实用. 1 partial偏函数: 这个函数可以帮助我们对一个接收多个参数的函数绑定其中几个参数,返回一个对象,调用这个对象的时候只传给他剩下的参数就可以.它实现了好像闭包才能实现的功能.有的时候可以代替闭包来使用. 不理解??没关系,听我慢慢说! 比如,我们现…

先说总结,白话来讲,@wraps相当于是装饰器的装饰器. python内置的方法使用解释,看起很复杂的样子┓( ´∀` )┏ def wraps(wrapped, assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated = WRAPPER_UPDATES): """Decorator factory to apply update_wrapper() to a wrapper function Returns a decorator that invo…

一:python functools.wraps 实例 1. 未使用wraps的实例 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def logged(func): def with_logging(*args, **kwargs): '''i am wraps's doc''' print func.__name__ + " was called" return func(*args, **kwargs) return with_logging @log…