大数据热点问题TOP K

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大数据热点问题TOP K

1单节点上的topK (1)批量数据数据结构:HashMap, PriorityQueue 步骤:(1)数据预处理:遍历整个数据集,hash表记录词频 (2)构建最小堆:最小堆只存k个数据. 时间复杂度:O(n +n*lgk) = O(nlgk) 空间复杂度:O(|n|+k) (|n| = number of unique words) lintcode原题:Top K Frequent Words (2)流式数据数据结构:TreeMap, HashMap 步骤:有新数据到来时,HashMa…

CSS实现大数据热点波纹图

CSS实现大数据热点波纹图实现效果: 涉及知识点: 定位盒子阴影动画思想:以3道波纹为例.首先使用一个div盒子作为圆心,然后每道波纹作为一个div.4个盒子均使用定位属性定位到圆心.然后设置宽高为正方形,并设置border-radius.波纹的显示使用box-shadow阴影实现.动画制作方面,主要是每执行一段时间调整宽高来实现圆的半径变大,并结合opacity透明度来实现若隐若现的感觉.最后通过三道波纹的动画的时差来实现层叠的效果.代码如下: .a { position: relat…

优先队列PriorityQueue实现大小根堆解决top k 问题

转载:https://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3391741.html PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素.如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列(参阅 Comparable),也可以根据 Comparator 来…

优先队列实现大小根堆解决top k 问题

摘于:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/135085 目录:[ - ] 1.认识 PriorityQueue 2.应用:求 Top K 大/小的元素 3.PriorityQueue 在 hadoop 中的应用: 4.REF: 1.认识 PriorityQueue PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权…

海量数据处理之top K问题

题目: CVTE笔试题https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节. 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 思路:此题解题步骤可分为两步:1.统计每个“查询串”(下称为query)出现的次数 …

Top k问题的讨论（三种方法的java实现及适用范围）

在很多的笔试和面试中,喜欢考察Top K.下面从自身的经验给出三种实现方式及实用范围. 合并法这种方法适用于几个数组有序的情况,来求Top k.时间复杂度为O(k*m).(m:为数组的个数).具体实现如下: /** * 已知几个递减有序的m个数组,求这几个数据前k大的数 *适合采用Merge的方法,时间复杂度(O(k*m); */ import java.util.List; import java.util.Arrays; import java.util.ArrayList; public…

海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把…