在使用python的json模块对json字串反序列化成python对象的时候出现的字符串都是unicode类型,而不是python内置的str类型.在某种使用场景下用户必须做显式的转换才能正常使用,徒增一些麻烦,为解决这一问题封装下述函数. def convert(input): if isinstance(input, dict): return {convert(key): convert(value) for key, value in input.iteritems()} elif i…

Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. 环境配置 在使用 Python 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 JSON 模块.本教程我们会下载 Demjson 并安装: $ tar xvfz demjson-1.6.tar.gz $ cd demjson-1.6 $ python setup.py install JSON 函数 函数 描述 encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 decode 将已编…

引言 对于做web开发的人来说,json文本必须要熟知与熟练使用的.大部分网站的API接口调用返回的数据,就是json格式的.如果看json对象所包含的内容,相信对熟悉Python的人开说,很快就能把json的数据类型跟Python的数据类型对应上. 那么,Python的标准模块包json,又有什么用呢?为什么要用去转json的格式为Python对应的格式呢?为什么就不能拿json格式的数据直接用呢?不是其类型几乎一样且对应的么? 其实,只是看仔细其中的数据结构之后,还是可以看出json原格式与…

转载:https://blog.csdn.net/xsj_blog/article/details/51921664 对于数据传递方面,XML是一种选择,还有一种选择是JSON,它是一种轻量级的数据交换格式.在json的编码过程中,会存在从python原始类型向json类型的转化过程,具体的转化对照如下: python标准库中的json模块主要执行序列化和反序列化的功能: 序列化 dumps() :encoding,把一个python队形编码转化成JSON字符串 反序列化 loads() :de…

json模块的作用:将字符串和字典相互转换 json和eval的区别: eval函数不能识别null转换成None json可以将null转换成python可以识别的None json序列化和反序列化: 序列化:dumps() 将dict转化为str dump() 将dict转化为file 反序列化:loads() 将str转化为dict   load() 将file转化为dict 注意:str转化为字典的时候,要保证{ }里的键值对是“”双引号,用‘’单引号运行会报错 例:将dict转换成js…

json用于字符串,和 python数据类型间进行转换,json模块有四个功能,dumps,dump,loads,load. json 用法 json.dumps 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 import json js_str=json.dumps(data) print('js_str') json.dump 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串,并写入文件 文章来自 http://www.96net.com.cn…

JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式,Python标准库中的json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON格式的数据.用于完成字符串和python数据类型间进行转换. json模块基本函数   json.dumps():把Python数据类型转换成JSON字符串   json.loads():把JSON字符串转换成Python数据类型   json.dump():把Python数据类型转换成JSON字符串并存储在文件中   json…

1.Json 定义 定义:JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.JSON 的数据格式其实就是 python 里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表. 特点:简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. 在 JS 语言中,一切都是对象.因此,任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示,例如字符串.数字…

Python自带json模块,它有loads.dumps.load和dump这4个功能,用于Json格式字符串和Python数据类型间进行转换. 一.json.loads() 把Json格式字符串解码转换成Python对象 Json中的对象和数组类型字符串会转换成Python中的字典和列表 示例 In [1]: import json #导入json模块 In [2]: json_list_str = '[1,2,3,4]' #数组类型json字符串 In [3]: json.loads(jso…

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF- -*- ''' )序列化相关 json pickle (序列化是指将) 序列化是指将一个字符串转换成基础数据类型或者基础数据类型数据转换成字符串 json 用于[字符串] 和 [python基础数据类型]间进行转换 pickle 用于[python特有类型] 和 [python基础数据类型]间进行转换 json 和 pickle 都提供了四个功能: dumps.dump.loads.load ''' import json…

由上篇文章(python3+requests:get/post请求)涉及到的json.dumps()扩展 1.json.dumps()用于将dict类型的数据转成str 备注:文件路径前面加上 r 是为了避免转义 import json dict = {'a': 'wo', 'b': 'zai', 'c': 'zhe', 'd': 'li'} string = json.dumps(dict) print(dict) print(string) print(type(dict)) print(t…

dumps和loads方法都在内存中转换, dump和load的方法会多一个步骤,dump是把序列化后的字符串写到一个文件中,而load是从一个文件中读取字符串 将列表转为字符串 >>> a=[,,,,] >>> import json >>> json.dumps(a) '[1, 2, 3, 4, 5]' >>> type(json.dumps(a)) <class 'str'> >>> 将字典转化为字…

字符串转dict.list data = "[{....},{...},...]" list_data = json.loads(data) dict.list转字符串 list = ... list_str = json.dumps(list) dict.list 写入文件 json.dump(obj, fp) 从文件中读取 dict.list data = json.load(fp)…

python一切皆对象,linux一切皆文件,python操作文件是很常见的O/I操作,其内置来open()函数可以完成文件的基本操作: 一:使用内置open()函数操作文件,基本语法如下: with open("test.log","r") as f: #文件的打开模式为只读r a = f.readlines() #一次读取文件的所有行放入内存print(a) #显示读取到的文件全部内容print(type(a)) #显示读到的文件内容是列表,也就是要多读取到的内…

##可变参数 PORT = 3306 #常量 def mysql(host,user,password,port,charset,sql,db): print('连接mysql') # mysql('ip','user','sdfsdf',3306,'sdfsdf','select','db')# mysql(user='root',password='123456',host='192.168.1.3',# port=3306,sql='sdfsdf',db='sdfsdf',charset=…

一.sys模块 1.sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 2.sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) 3.sys.version . sys.maxint sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 4.sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 分析:sys.path输出的第一个结果是程序执行文件所在的文件夹绝对路径,这里的输出结果第二个是工程文件目录,但…

# 原创文章,未经允许请勿转载 通过Python的json模块,可以将字符串形式的json数据转化为字典,也可以将Python中的字典数据转化为字符串形式的json数据. 之前使用这个模块时,都是随用随查,浅尝辄止,对模块的功能了解不深. 随着使用次数的增加,我对这个功能完善的模块有了更多的了解,记录如下. 1.json字符串转为字典 json.load / json.loads 两个方法功能类似,可选参数也相同,最大的区别在于,json.load方法接受的输入,即第一个参数,是包含json数据…

Python进阶----json模块, pickle模块, os模块,sys模块,hashlib模块 一丶序列化模块 什么是序列化: ​ 将一种数据结构,转换成一个特殊的序列(特殊字符串,用于网络传输,或文件保存) ​ 真正的意义:变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 json模块: ​ 是所有语言公认的一种序列,最常用,支持的数据结构有限:"list(tuple), int .str ,bool,None,float." ### dumps ,loads : 主要网络传输…

python的json模块通常用于与序列化数据,如 def get_user_info(user_id): res = {"user_id": 190013234,"nick": "havana"} json_str = json.dumps(res) return json_str 但是当要序列化的数据里面包含中文字符时,会变成这样 import json res = {"user_id": 190027134, "…

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth…

一 安装,导入模块 安装: pip3 install 模块名称 导入: import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import * 二 random random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.randint 用于生成一个指定范围内的整数 random.r…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

这里主要说最近遇到的一个问题,不过目前只是换了一种思路先解决了,脑子里仍然有疑惑,只能怪自己太菜. 最近要把以前爬的数据用一下了,先简单的过滤一下,以前用scrapy存数据的时候为了省事也为了用一下它的item exporter,将数据持久化,用了jsonlinesitemexporter,并且导出到一个json文件(现在我有点后悔).当我读文件,遍历每行,json.loads每行时,没错,惊喜出现了. def cf_movie(): with open('movies.json', 'r')…

一.概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Jso…

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Json模…

<一,概念> 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化(deserialization): 就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JS…

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 第三方模块 内置模块 1.定义模块 情景一: 情景二: 情景三: 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上…

在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模…

参考: 概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的J…

非常基础的json库的用法,后续添加数据格式.编码等内容 参考文章 json进阶 Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import json   data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'pr…