package main.scala import org.apache.spark.graphx.{Edge, Graph, VertexId} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object graph_test { // define hadoop_home directory System.setProperty("hadoop.home.dir",…

package Spark_GraphX import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object 属性图 { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf().setAppName("SimpleGraphX").setM…

一.简介 SuperMap iClient for JavaScript 提供了UTFGrid图层(属性图),用于客户端属性信息的快速交互. UTFGrid图层从UTFGrid切片数据源读取数据,其本质是基于JSON的ASCII 码’字符画’与属性数据的结合. UTFGrid图层不能被可视化渲染,在地图中使用这个图层, 必须同时添加 SuperMap.Control.UTFGrid 控件类来控制触发事件类型. 原理:通过请求瓦片数据(非图片),将属性信息保存到客服端UTFGrid图层中,提高客户…

本文主要是对Neo4j属性图模型简单的介绍. Neo4j是什么? Neo4j是一款是由java语言实现的图数据库,图形数据库将数据以图的数据结构进行存储和管理,并且能够以高度可问的方式优雅地表示任何种类的数据,而Neo4j是基于属性图模型(Property Graph Model)的数据库. 属性图模型定义 在属性图中存在如下元素: 1. 实体(Entity)     a) 节点(Node)     b) 关系(Relationship)   2. 边/路径(Path)   3. 记号(Toke…

  1.初始化变量 2.属性图解   3.如果想切换到5.6.7边形等等,则必须修改下面几条数据 4.获取宽和高 5.绘制图形 1.开始画画前:我们要把画笔准备好,这里看代码就能明白意思了,接着把整个View的图纸的重心点定位到我们整个View宽高的中点,这样开始画画的(0,0)点就在这个View的中点了. 2.画n边形:第一层循环是画出n边形的数目,第二层循环才是画n边形的步骤,我们讲解第二层循环.首先通过角度(angle)可以找出我们n边形的顶点,用到了高中知识.接着让Path移到(path…

…

…

…

Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交网络.电子商务,地图等领域.对于图计算的两个核心问题:图存储模式和图计算模型,Spark GraphX给出了近乎完美的答案, 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀,对Pregel  API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼.Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布…

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 前言 Nebula Graph 本身提供了高性能的 OLTP 查询可以较好地实现各种实时的查询场景,同时它也提供了基于 Spark GraphX 的 nebula-algorithm 库以便支持实时的图算法,这里给 Nebula 点个赞,很不错! 但实践过程中,我发现部分 OLAP 场景中,想实现模式匹配分析,Nebula 的支撑就显得不那么完善了. 这里我对模式匹配的解释是:在一张大图中,根据特定的规则抽取出对应的子图. 举一个…