让我们先简单回顾一下之前谈到的内容,AJAX是一种无页面刷新的获取服务器资源的混合技术.而基于浏览器的"同源策略",不同"域"之间不可以发送AJAX请求.但是在某些情境下,我们需要"跨域获取资源",为了满足这一需求,我们可以使用"JSONP"与"CORS"两种技术. 现在,我们将要简要了解"跨域共享资源"的另外两种方式:WebSocket 和 postMessage.让我们先大概看看他们…

之前有写过是从JavaScript数组里获取省市信息来实现二级联动,但是似乎有很多需求是要从数据库里获取信息,所以就需要根据异步提交,局部刷新的思想来实现来提高用户交互问题 第一种方法是xml方法 1.首先在jsp页面的JavaScript,这段代码是通用的,所以把他放在函数外面,可以供其他的函数共同使用 var xhr=false; //创建XMLHttpRequst对象 if(window.XMLHttpRequest) { xhr=new XMLHttpRequest(); } else…

反射技术其实就是动态加载一个指定的类,并获取该类中的所有内容.而且将字节码文件封装成对象,并将字节码文件中的内容都封装成对象,这样便于操作这些成员,简单来说:反射技术可以对一个类进行解剖,反射大大增强了应用程序的可扩展性. 反射技术的原理如下图所示: 但是要想要对字节码文件进行解剖,必须要有字节码文件对象. 如何获取字节码文件对象呢? 要读取的类文件源码: package Reflect; public class Person { /** * @param args */ private St…

原文:WMI 获取硬件信息的封装函数与获取联想台式机的出厂编号方法 今天玩了一把WMI,查询了一下电脑的硬件信息,感觉很多代码都是可以提取出来的,就自己把那些公共部分提出出来,以后如果要获取 某部分的硬件信息就不用写一个一个的函数,比如获取MAC地址就写一个获取MAC地址的函数,获取CPU 信息就写一个获取CPU信息的 函数,太麻烦了 如下是函数代码: private static string identifier(string wmiClass, string wmiProperty, st…

最近项目需要获取linux主机的一些信息,如CPU使用率,内存使用情况等.由于我们本身就装了zabbix系统,所以我只用知道如何获取信息即可,总结有两种方法可以获取. 一.通过ZABBIX API获取主机信息 这种方式获取的主机信息相对是比较新的(每分钟更新一次).但因为每次都需要请求接口,所以相对比较慢,如果并发查询的主机数量比较多,就会非常慢. 开源监控系统ZABBIX的官方文档提供了丰富的API.我这里http请求是用的Guzzle 6.当然你也可以用php内置的curl函数自己写一个ht…

js中通过docment.cookie获取到的内容不完整!在浏览器的application里的cookie里可以看到完整的cookie,个别字段无法通过document.cookie获取.是否有其他办法可以获取到?? 问题描述中所说的不能读到的Cookie内容应该被设置成了 HttpOnly, 即客户端脚本无法读取,只能从服务端读取和操作. 设置 HttpOnly 的作用就在于通过阻止 JS 读取 Cookie 来 防止XSS 攻击. 除了通过浏览器插件的方式(浏览器为其提供了接口),使用客户端…

获取时间: 1 var myDate = new Date();//获取系统当前时间 获取特定格式的时间: 1 myDate.getYear(); //获取当前年份(2位) 2 myDate.getFullYear(); //获取完整的年份(4位,1970-????) 3 myDate.getMonth(); //获取当前月份(0-11,0代表1月) 4 myDate.getDate(); //获取当前日(1-31) 5 myDate.getDay(); //获取当前星期X(0-6,0代表星期天…

#python代码如下 from celery import Celeryimport subprocess app = Celery('tasks', broker='redis://localhost', backend='redis://localhost') @app.taskdef add(x,y): print("running...",x,y) return x+y @app.taskdef run_cmd(cmd): cmd_obj=subprocess.Popen(c…

Object of type 'ListSerializer' is not JSON serializable “listserializer”类型的对象不可JSON序列化 一般原因为 序列化的对象列表没有data…

错误类型:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 错误场景:对Numpy和Pandas结果进行json.dumps报错 错误分析:1. python3中没有int64这个数据类型,所有的整型都是int 2. 报错里的int64指的是<class 'numpy.int64'>,所以很有迷惑性 解决方案:转换成python3内置数据类型即可…