Hadoop学习之HBase】的更多相关文章

Hive是为简化编写MapReduce程序而生的,使用MapReduce做过数据分析的人都知道,很多分析程序除业务逻辑不同外,程序流程基本一样.在这种情况下,就需要Hive这样的用户编程接口.Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖於HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑表,就是些表的定义等,也就是表的元数据.使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉,转换成本低,类似作用的Pig就不是SQL.   HBase为查询而生的,它通过组织起节点内所有机器的内存,提供一个超大的内存Has…
1. HBase有哪些基本的特征? 2. HBase相对于关系数据库能解决的问题是什么? 3. HBase的数据模型是什么?如何表述?有哪些操作形式? 4. HBase的模式Schema设计的一些概念和原则 5. HBase的拓扑结构是什么样的? 6. HBase与Cassender的比较? 1. HBase有哪些基本的特征? HBase是类似于google的bigtable的开源实现,拥有以下特征: 1). 在HDFS之上 2). 基于列存储的分布式数据库 3). 用于实时地读.写大规模数据集…
软件版本号: JDK:jdk-8u45-linux-i586.tar.gz Zookeeper:zookeeper-3.4.6 Hbase:hbase-1.0.0-bin 一.JDK版本更换 由于之前安装的jdk-6u45-linux-i586版本较低,与Hbase不兼容,因此更换为jdk-8u45-linux-i586 1.jdk 1.6卸载 (1)删除jdk目录:sudo rm -rf /opt/jdk1.6.0_45 (2)删除jdk环境变量:sudo gedit /etc/profile…
使用HABSE之前,要先安装一个zookeeper 我以前写的有https://www.cnblogs.com/wpbing/p/11309761.html 先简单介绍一下HBASE HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写 他是一个nosql数据库,并不是结构化的,他只能粗略的进行一些查询,像多表之间的连接查询他是很难做到的(至少我这辣鸡不会). 我也是第一次接触这种nosql,人家的表结构不太一样,就是啥吧, 他有一个行健(类似于主键的东西) 然后剩下的就是你可以定义有几个列…
Hadoop学习笔记之HBase Shell语法练习 作者:hugengyong 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' ,…
HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据. 一.HBase:BigTable的开源实现 1.1 HBase出现的背景 (1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器. (2)海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据. (3)单台机器IO读…
Hbase Hbase的特点: Hbase是bigtable的开源的仿制版本 建立在HDFS之上 可靠性,靠性能 大:一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 列存储 可伸缩 时间戳 不可修改数据 Hbase的检索: Row Key访问: 通过单个row key访问 通过row key的range 全表扫描 Row key行健(Row key)可以是任意字符串(最大长度是63…
一. hbase的原理知识 1. hbase介绍 hbase是hadoop的一个重要成员,主要用于存储结构化数据,构建在hdfs之上的分布式存储系统,它主要通过横向扩展,通用不断增加廉价服务器增加计算和存储能力. 2. hbase的特点 1. 大:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2. 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3. 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索: 4. 稀疏:空(null)列并不占用…
hadoop安装,hbase单机安装,参考链接,https://blog.csdn.net/LiuHuan_study/article/details/84347262 开机启动脚本,参考, https://github.com/josonle/BigData-Learning http://kittyandpuppy.coolplayer.net/HBase.pdf hadoop版本,hadoop-2.7.7 hbase版本,hbase-1.4.10 名称hadoop-service脚本, #…
本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,…