下载8个1m大小文件,测试五次分别耗时12.038s,10.316s,8.955s,11.275s,9.499s(lua代码实现如下) require "socket" --host = "www.w3.org" --file = "/TR/REC-html32.html" function lua_string_split(str, split_char) --字符串拆分 local sub_str_tab = {}; while (true…

1 import aiohttp 2 import asyncio 3 import time 4 5 async def dl_coroutine(session,url): 6 print('开始下载图片%s' + url) 7 async with session.get(url, verify_ssl=False) as res: 8 content = await res.content.read() 9 t = time.time() 10 filename = './img/{}.…

print("Lua 协程测试3") -- 实现消费者-生产者关系(生产一个就消费一个) count = -- 生产总数 -- 生产者 local newProductorCo = coroutine.create( --创建协程 function() local i = while(i <= count)do coroutine.yield(i) -- 挂起协程 i = i + end end) -- 消费者 ,count do local status,value = cor…

print("Lua 协程测试2") function testFun(n) print("into foo,n = "..n) * n) -- 挂起co协程 end co = coroutine.create( -- 创建co协程 function(a,b) print("into co 1,a = "..a..",b = "..b) local r = testFun(a) print("into co 2,r…

一个大胆的尝试:使用巨型lua协程来表示整个“一局”流程. lua协程是一个很另类的功能,有并发的影子但又不是真的并发,所以真正拿它来做大功能框架的范例不多,通常用于一些小型trick式设计.但这次我在大富翁里把它用到了“极致”:整个一局游戏,就是全部跑在一个协程里的! 简单的说:在开始按钮的点击响应函数里(自然是在“主协程”中),创建出用于新一局游戏的“run协程”,然后在这里面启动这一局的while大循环,共3层:第1层为每个回合,第2层为每个玩家,第3层为每个指令.每当要等待一个指令时,r…

写在前面 OpenResty(后面简称:OR)是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,它内部集成大量的Lua API以及第三方模块,可以利用它快速搭建支持高并发.极具动态性和扩展性的Web应用.Web服务或动态网关. OR最大的特点就是,将Lua协程与Nginx事件驱动模型及非阻塞I/O结合起来.使用户可以在handler中使用 同步但是依然是非阻塞 的方式编写其应用代码,而无需关心底层的协程调度以及与Nginx事件驱动模型的交互. 本文将先从总体上介绍OR的协程调度机制,然后结合源码以…

协程和一般多线程的区别是,一般多线程由系统决定该哪个线程执行,是抢占式的,而协程是由每个线程自己决定自己什么时候不执行,并把执行权主动交给下一个线程. 协程是用户空间线程,操作系统其存在一无所知,所以需要用户自己去做调度,用来执行协作式多任务非常合适. 线程和协同程序的主要不同在于:在多处理器情况下,多线程程序同时运行多个线程:而协同程序是通过协作来完成,在任一指定时刻只有一个协同程序在运行,并且这个正在运行的协同程序只在必要时才会被挂起.这样Lua的协程就不能利用现在多核技术了. (一)Cor…

协程是个很好的东西,它能做的事情与线程相似,区别在于:协程是使用者可控的,有API给使用者来暂停和继续执行,而线程由操作系统内核控制:另 外,协程也更加轻量级.这样,在遇到某些可能阻塞的操作时,可以使用暂停协程让出CPU:而当条件满足时,可以继续执行这个协程.目前在网络服务器领域, 使用Lua协程最好的范例就是ngx_lua了,我自己的项目qnode也是借助Lua协程的概念:每一个qnode中的微进程底层对应一个Lua协程, 这样底层的异步操作可以在使用者使用同步的方式写出来.Coool. 来看…

协程是个很好的东西,它能做的事情与线程相似,区别在于:协程是使用者可控的,有API给使用者来暂停和继续执行,而线程由操作系统内核控制:另外,协程也更加轻量级.这样,在遇到某些可能阻塞的操作时,可以使用暂停协程让出CPU:而当条件满足时,可以继续执行这个协程.目前在网络服务器领域,使用Lua协程最好的范例就是ngx_lua了 来看看Lua协程内部是如何实现的. 本质上,每个Lua协程其实也是对应一个LuaState指针,所以其实它内部也是一个完整的Lua虚拟机-有完整的Lua堆栈结构,函数调用栈等…

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状…

LUA协程和C#协程非常相似,功能与用法更强大.基础用法: coco = coroutine.create(function (a,b) print("resume args:"..a..","..b) , , ) --第一次调用resume()时执行到此句就返回了,没有执行=赋值操作 --第二次执行resume()操作时,从=号开始继续执行剩余代码,且此时新的调用参数(21,11111)从=号传出给了arg1, arg2 --除了=号传参这一点外,其余都基本与c#…

参考链接: http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/4374360.html 对例子的自我理解: -- 协程的理解 -- co 是协程的内容,类似函数内容, 通过yield 将中止函数的操作, -- 但重新resume后,将继续执行co未执行到内容 function foo(a) print("foo", a) * a) end co = coroutine.create(function ( a, b ) print("co-body",…

协程虽然是轻量级的线程,但到达一定数量后,仍然会造成服务器崩溃出错.最好的方法通过限制协程并发数量来解决此类问题. server代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Cain # @Email : 771535427@qq.com # @Filename : gevnt_sockserver.py # @Last modified : 2017-11-24 16:31 # @Description : impo…

好久没更新博客了.正好最近要整理一下最近这段时间做过的项目以及学习python的一些心得.如标题所示,今天就来说说windows下多进程加协程并发模式.其实网上还是蛮多在linux下的多进程加协程并发模式,本身linux对python的支持更好吧.但是由于本人的开发环境是windows的,而且网上关于这方面的资料还是少了一点,不过经过一番折腾,也算是弄出来了.废话不多说,先贴代码吧: # coding=utf-8 # windows下多进程加协程并发模式 # 打入gevent的monkey补丁…

协程就是协程,不是线程. CPU执行单位是线程,不是什么协程. 协程,是同步执行,不是并行,只是切了一个上下文了,为你保存原来的上下文而已. 切到第二个协程时,原来的协程处于挂起状态. 这个特指lua的协程. Unity的协程也是这么回事. lua协程例子: local function run(data) print("co-body", 1, data.a) print("co-body", 2, data.a) print("co-body"…

  由于才开始写博客,之前都是写笔记自己看,所以可能会存在表述不清,过于啰嗦等各种各样的问题,有什么疑问或者批评欢迎在评论区留言. 如果你初次接触协程,请先阅读上一篇文章初识asyncio协程对asyncio有个初步的认识. 一.任务对象(task任务) 参照上一篇初识asyncio协程我们了解到了任务对象是对协程的一种封装,其中包含各种状态,如阻塞状态(suspended),运行状态(running),完成状态(done): 1.创建任务对象的三种方式 第一种:loop.create_task…

package main import ( "fmt" "math" "strconv" "time" ) /* ·100条协程并发求1-10000平方根 ·最大并发数控制在5 ·管道实现 */ func GetSqrt(name string, n int, chSem chan string) { //想执行,先注册 //能写入就执行,写不进去就阻塞到能写入为止 chSem <- name ret := math.S…

简单爬虫实例: 功能:通过urllib.request实现网站爬虫,捕获网站内容. from urllib import request def f(url): print("GET:%s"% url) # 实例化 resp = request.urlopen(url) # data就是下载的网页 data = resp.read() # 打开url下载到本地 f = open("url.html","wb") f.write(data) f.c…

gevent是python的一个并发框架,采用协程实现并发目的,用起来也非常简单 gevent的docs:http://www.gevent.org/contents.html 一个最简单的例子: import gevent import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all() def foo(i, a, b, c): print('Running in foo' + str(i) + ' ' + str(a) + str(b) + str(c)) gev…

协程,简单来说就是新创建一个协助程序(co = coroutine.create(func)),然后需要手动去启动它(coroutine.resume(co)),在它最终退出之前,它有可能暂停多次返回阶段性的结果(coroutine.yield(co)),每一次暂停之后都必须手动去恢复它(coroutine.resume(co)). 协程在lua源文件中对应lcorolib.c,数组co_funcs中定义了c暴露给lua的接口.从上面的描述看和c函数调用有点相似,只不过c函数只有一个出口,所以不…

我们的游戏有这样一种情景:客户端中角色需要用到一些公会的数据,但服务器不会在玩家(创角后)一进入到游戏里就推送给玩家,而是需要客户端自己在需要的时候向服务器请求公会的数据,之前的实现就是在请求消息的时候加一个回调函数,消息一回来就执行回调函数继续后续的业务!但后面发现存在这样的不足: 1.有时会用到好多个参数,这就需要每次都把一些无关的参数传给消息请求者,然后回调过来再把这些参数原封不动地传回来,很繁琐: 2.这样的回调写法感觉很不符合人类的顺序思维习惯,有点乱: 回调的lua代码写法类似: -…

协程 协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 优点: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方便切换控制流,简化编程模型 高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题.所以很适…

我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba…

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

一个最简单的协程,也至少需要2帧才能完成.第一帧走到yield return null停止,第二帧从此处接着执行完下面的操作.需求:如果缓存中存在某数据则直接使用,否则联网异步下载. private bool cached; // 该数据是否已有缓存 void Start(){ StartCoroutine(Download()); } IEnumerator WorkWhenDownload() { if(cached){ // 直接使用缓存 }else{ // 没有缓存,联网下载 WWW w…

前言介绍 协程 ,又称为微线程,它是实现多任务的另一种方式,只不过是比线程更小的执行单元.因为它自带CPU的上下文,这样只要在合适的时机,我们可以把一个协程切换到另一个协程.通俗的理解: 在一个线程中的某个函数中,我们可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的 ,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定. 协程与线程的差异: 在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复CPU上下文这么简单.操作系统…

--[[ - @desc lua数据输出 - @param string 字符串 - return string --]] function dump(v) if not __dump then function __dump(v, t, p) local k = p or ""; if type(v) ~= "table" then table.insert(t, k .. " : " .. tostring(v)); else for key…

协同程序线程类和多线程下似:它有它自己的堆栈.自己的局部变量.它有自己的指令指针,但是,其他协程共享全局变量和其他项目信息.主要不同在于:多处理器的情况下.概念上来说多线程是同一时候执行多个线程,而协程是通过协作来完毕,不论什么时刻仅仅有一个协程程序在执行.而且这个在执行的协程仅仅有明白被要求挂起时才会被挂起 你能够使用coroutine.create来创建协程: co = coroutine.create(function ()      print("hi") end) 协程有三种…

一.进程           我们电脑的应用程序,都是进程,进程是资源分配的单位.进程切换需要的资源最大,效率低.         进程之间相互独立         cpu密集的时候适合用多进程 #多进程并发 import multiprocessing from multiprocessing import Pool import time def test1(): for i in range(10): time.sleep(1) print('test', i) def test2():…

package main import ( "fmt" "sync" "time" ) /* mt.Lock() 抢锁 一次只能被一个协程锁住 其余想要抢到这把锁的协程阻塞等待至前面的协程将锁释放 mt.Lock()的可能性有两种: ①抢到锁,继续向下执行 ②没抢到,阻塞等待至前面的协程将锁释放 ------------------------------------------- mt.Unlock() 解锁 锁一旦释放,其他抢这把锁的协程就会…