题意:n个陪审团,每个陪审团有x,y值,选出m个陪审团,要求 (sum(xi)-sum(yi))最少,当 (sum(xi)-sum(yi))最少有多个,取sum(xi)+sum(yi)最大那个 ,并顺序输出陪审团的序号 思路:先x-y,x+y存起来,再按当dp[i][j],j相同时,要值最大,当然存路径是最烦的. #include <iostream> #include<cstdio> #include <cstring> #include<algorithm&g…

作为一个oier,以及大学acm党背包是必不可少的一部分.好久没做背包类动规了.久违地练习下-.- dd__engi的背包九讲:http://love-oriented.com/pack/ 鸣谢http://blog.csdn.net/eagle_or_snail/article/details/50987044,这里有大部分比较有趣的dp练手题. hud 2602 01背包板子题 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cs…

1.链接地址: http://bailian.openjudge.cn/practice/2979 http://poj.org/problem?id=1015 2.题目: 总Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536kB Description 在遥远的国家佛罗布尼亚,嫌犯是否有罪,须由陪审团决定.陪审团是由法官从公众中挑选的.先随机挑选n个人作为陪审团的候选人,然后再从这n个人中选m人组成陪审团.选m人的办法是: 控 方和辩方会根据对候选人的喜欢程度,给所有…

http://poj.org/problem?id=1015 题目大意:在遥远的国家佛罗布尼亚,嫌犯是否有罪,须由陪审团决定.陪审团是由法官从公众中挑选的.先随机挑选n个人作为陪审团的候选人,然后再从这n个人中选m人组成陪审团.选m人的办法是:控方和辩方会根据对候选人的喜欢程度,给所有候选人打分,分值从0到20.为了公平起见,法官选出陪审团的原则是:选出的m个人,必须满足辩方总分和控方总分的差的绝对值最小.如果有多种选择方案的辩方总分和控方总分的之差的绝对值相同,那么选辩控双方总分之和最大的方案…

第一次做dp分组的问题,百度的~~ http://poj.org/problem?id=1015 题目大意:在遥远的国家佛罗布尼亚,嫌犯是否有罪,须由陪审团决定.陪审团是由法官从公众中挑选的.先随机挑选n个人作为陪审团的候选人,然后再从这n个人中选m人组成陪审团.选m人的办法是:控方和辩方会根据对候选人的喜欢程度,给所有候选人打分,分值从0到20.为了公平起见,法官选出陪审团的原则是:选出的m个人,必须满足辩方总分和控方总分的差的绝对值最小.如果有多种选择方案的辩方总分和控方总分的之差的绝对值相…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1015 题目: 题解: 我们考虑设计DP状态(因为这很显然是一个完全背包问题不是吗?) dp[j][k]表示在外层循环到i时,选了j个人,此时辩方总分和控方总分差值为k的时,辩方和控方的总分的和的最大值 dp[j][k+a[i]-b[i]] = max (dp[j][k + a[i] - b[i]] , dp[j][k] + a[i] + b[i]) 因为是完全背包,所以我们需要写一个search函数判断当前转移的状态是否已经选过了…

(poj.org issue. Not submitted yet) This is a 2D DP problem, very classic too. Since I'm just learning, so I took this link as reference: http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6671105 1. It is a little tricky to pick dependent values for t…

题意: 在遥远的国家佛罗布尼亚,嫌犯是否有罪,须由陪审团决定.陪审团是由法官从公众中挑选的.先随机挑选n个人作为陪审团的候选人,然后再从这n个人中选m人组成陪审团.选m人的办法是:控方和辩方会根据对候选人的喜欢程度,给所有候选人打分,分值从0到20.为了公平起见,法官选出陪审团的原则是:选出的m个人,必须满足辩方总分和控方总 分的差的绝对值最小.如果有多种选择方案的辩方总分和控方总分的之差的绝对值相同,那么选辩控双方总分之和最大的方案即可. 思路:详见代码 #include<cstdio> #…

感觉此题略难...... 背包问题.据说有一种二维DP的写法是错的.亲测,背包做法无误. dp[i][j][k]表示前i个物品,选择j个,差值为k的情况下获得的最大总和 dp[i][j][k]=max(dp[i-1][j][k],dp[i-1][j-1][k-差]+和) 即第i个物品用或者不用. DP完成之后,在表中寻找一下最优解即可. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<stac…

01背包 我们对于这类选或者不选的模型应该先思考能否用01背包来解. 毫无疑问物体的价值可以看成最大的d+p值,那么体积呢?题目的另一个限制条件是d-p的和的绝对值最小,这启发我们把每个物体的d-p的值当作体积. 可以尝试设计状态f[i, j, k]表示从前i个物品中选j个,体积是k的最大价值. 同样的,我们可以用滚动数组的方法把第一维i去掉. 那么得到状态转移方程: f[j, k] = max(f[j - 1, k - d[i] - p[i]] + d[i] + p[i], f[j, k])…