Problem Description gameboy是一个CS高手,他最喜欢的就是扮演警察,手持M4爆土匪的头.也许这里有人没玩过CS,有必要介绍一下“爆头”这个术语:所谓爆头,就是子弹直接命中对方的头部,以秒杀敌人.现在用一个三维的直角坐标系来描述游戏中的三维空间(水平面为xoy平面,z轴正方向是上方).假设游戏中角色的头是一个标准的球.告诉你土匪的身高,头部半径,所站位置的坐标:gameboy所控警察的身高,头部半径,所站位置的坐标,以及枪头所指方向的单位向量.gameboy所控警察所握的…

关键词:空间几何 用途:总有地方会用到吧 文章类型:C++函数展示 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-19 @Lab: CvLab202@CSU 对于空间内的两条直线A,B我假设他们一定不平行,也不相交.若已知A上两点A1.A2,B上两点B1.B2,那么可以很容易得到两条直线的方程. 然后调用函数即可解得结果: 下面提供了一个用于解决这个问题的类: #include <math.h> //用于求解两条空间直线的最近距离,以及他们…

爆头 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2002    Accepted Submission(s): 868 Problem Description gameboy是一个CS高手,他最喜欢的就是扮演警察,手持M4爆土匪的头.也许这里有人没玩过CS,有必要介绍一下“爆头”这个术语:所谓爆头,就是子弹直接命中对方的头部,以秒杀…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/fraud/          ——by fraud 题目1 : 不等式 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定n个关于X的不等式,问最多有多少个成立. 每个不等式为如下的形式之一: X < C X <= C X = C X > C X >= C 输入 第一行一个整数n. 以下n行,每行一个不等式. 数据范围: 1<=N<=50,0<=C<=1000…

爆头 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1447    Accepted Submission(s): 601 Problem Description gameboy是一个CS高手,他最喜欢的就是扮演警察,手持M4爆土匪的头.也许这里有人没玩过CS,有必要介绍一下“爆头”这个术语:所谓爆头,就是子弹直接命中对方的头部,以秒杀…

已知空间两点组成的直线求线上某点的Z值,为什么会有这种看起来比较奇怪的求值需求呢?因为真正三维空间的几何计算是比较麻烦的,很多时候需要投影到二维,再反推到三维空间上去. 复习下空间直线方程:已知空间上一点\(M0(x0,y0,z0)\)和方向向量\(S(m,n,p)\),则直线方程的点向式为: \[ \frac{X-x0}{m}=\frac{Y-y0}{n}=\frac{Z-z0}{p} \] 根据该公式可以解决该计算几何问题,具体实现代码如下: #include<iostream> usin…

XY空间直线方程:y=kx+b 参数空间直线方程:xcosθ+ysinθ＝ρ 直线方程从XY空间转换到参数空间过程的转换过程: k=tan(π-α)=tan(-α)=-tanα=-cotθ=-cosθ/sinθ b=ρ/sinθ 于是,y=-cosθ/sinθ·x+ρ/sinθ 两边同乘sinθ,得:ysinθ=-cosθ·x+ρ 即  xcosθ+ysinθ=ρ (得证) 原创文章,转载请注明出处.…

public static void main(String args[]) { try{ float point[]=new float[3]; Location loc = new Location(); //获得坐标 point[0] = 0; point[1] = 0; point[2] = (float) 0.5; loc.set_point(point,1); point[0] = 0; point[1] = -1; point[2] = 2; loc.set_point(point…

题意是,给出n个k维空间下的点,然后q次操作,每次操作要么修改其中一个点的坐标,要么查询下标为[l,r]区间中所有点中两点的最大曼哈顿距离. 思路:参考blog:https://blog.csdn.net/Anxdada/article/details/81980574,里面讲了k维空间中的最大曼哈顿距离求法,然后利用这个方案改一改,用线段树来维护这些值就好了. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long…

本文告诉大家获得两条一般式直线距离 一般式的意思就是 Ax+By+C=0" role="presentation">Ax+By+C=0Ax+By+C=0 如果有两个直线 A1x+B1y+C1=0A2x+B2y+C2=0" role="presentation">A1x+B1y+C1=0A2x+B2y+C2=0A1x+B1y+C1=0A2x+B2y+C2=0 如何判断两条直线的距离? 如果需要判断两条直线的距离,首先两条直线需要是平行…

title author date CreateTime categories C# 判断两条直线距离 lindexi 2018-07-31 14:38:13 +0800 2018-05-08 10:32:50 +0800 数学 C# 几何 本文告诉大家获得两条一般式直线距离. 一般式的意思就是 $$ Ax+By+C=0 $$ 如果有两个直线 $$ A_1x+B_1y+C_1=0 \ A_2x+B_2y+C_2=0 $$ 如何判断两条直线的距离? 如果需要判断两条直线的距离,首先两条直线需要是平…

一般 状态 在人类文明的开始,并探讨了空间和时间的混乱从来没有停止过.马跑得更快.鱼下潜深.鸟振翅高飞,但是,人类并没有很深的不满潜飞不高.为什么?其原因是,马跑得更快,但它不会不知道他们为什么会跑得更快.鱼儿潜的深但它不会想自己为什么会潜的深:鸟儿飞的高但它不会想自己为什么会飞的高,而人类却会思考. 当每天面对着太阳从东方升起从西方落下会想:太阳是不是绕着地球转呢?困惑使人们幻想着一个又一个诗意的神话,同一时候不懈的探寻与求索又使人类跳出一个又一个思想的藩篱向着下一个奥林匹斯山进发.渴望与现实…

1. 欧氏距离(Euclidean Distance)       欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式.(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离:(4)也可以用表示成向量运算的形式: python中的实现: 方法一: import numpy as np x=…

#include <iostream> #include <cmath> #include <vector> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; #define MAX_N 110 /*------------------常量区----------------…

OpenCASCADE点向直线投影 eryar@163.com 在GeomLib_Tool类中提供了计算指定点在曲线.曲面上的参数,这个算法具有通用性,即对任意曲线.曲面来反求点的参数. 本文主要结合源码分析点向直线投影的算法.在类Extrema_ExtPElC中提供了点向基本的曲线距离极值计算的功能,基本曲线就是常见的直线.圆.椭圆.抛物线.双曲线等.其中点到直线的距离源码如下: 根据源码的意思画出一个图来说明会更直观,其中向量V1是直线的方向向量,V是直线的起点到点P的向量. 算法主要使用向…

本文介绍一种直线的识别方案. 步骤 使用最小二乘法回归直线: 得到直线方程y=kx+b后,计算所有点到直线的距离,若在阈值范围内,认为是直线. 实现 /// <summary> /// 最小二乘法求回归直线方程 /// </summary> /// <param name="points">输入数据</param> /// <param name="k">直线斜率</param> /// <…

题意:给你n[1,10000]个点,求出一条直线,让所有的点都在都在直线的一侧并且到直线的距离总和最小,输出最小平均值(最小值除以点数) 题解:根据题意可以知道任意角度画一条直线(所有点都在一边),然后平移去过某个点,再根据此点进行旋转直到过另一个点,这样直线就被两个点确定了 而这样的直线一定是这些点形成的凸包的边,接着就是求出凸包后枚举每条凸包的边,再根据这条边找到所有点到这条边的距离总和 但是直接找会超时,那么我们用方程优化: 已知直线上的两点P1(X1,Y1) P2(X2,Y2), P1…

基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条.轮廓.块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以及做一些简单的基础应用. 一.Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值时的边缘缺失这两个问题.而canny算子则很好的弥补了这一不足,从目前看来,canny边缘检测在…

算法提高 两条直线   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        问题描述 给定平面上n个点. 求两条直线,这两条直线互相垂直,而且它们与x轴的夹角为45度,并且n个点中离这两条直线的曼哈顿距离的最大值最小. 两点之间的曼哈顿距离定义为横坐标的差的绝对值与纵坐标的差的绝对值之和,一个点到两条直线的曼哈顿距离是指该点到两条直线上的所有点的曼哈顿距离中的最小值. 输入格式 第一行包含一个数n. 接下来n行,每行包含两个整数,表示n个点的坐标(横纵坐标的绝对值小于109). 输出…

  1.余弦距离 余弦距离,也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量. 向量,是多维空间中有方向的线段,如果两个向量的方向一致,即夹角接近零,那么这两个向量就相近.而要确定两个向量方向是否一致,这就要用到余弦定理计算向量的夹角. 余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边的关系.给定三角形的三条边,可以使用余弦定理求出三角形各个角的角度.假定三角形的三条边为a,b和c,对应的三个角为A,B和C,那么角A的余弦为: 如果将三角形的两边b和c看成是两个向…

http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394139 OpenCV成长之路:直线.轮廓的提取与描述 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394139 基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条.轮廓.块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以…

1.f 散度(f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的.事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种. 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布,则f散度被定义为: 一些通用的散度,如KL-divergence, Hellinger distance, 和total variation distance,都是f散度的一种特例.只是f函数的取值不同而也. 在python中的实现 : import numpy as np imp…

实现目的:有一系列的点,需要拟合出一条直线. cv::fitLine()的具体调用形式如下: void cv::fitLine( cv::InputArray points, // 二维点的数组或vector cv::OutputArray line, // 输出直线,Vec4f (2d)或Vec6f (3d)的vector int distType, // 距离类型 double param, // 距离参数 double reps, // 径向的精度参数 表示直线到原点距离的精度,建议取 0…

//求两条直线之间的关系(三维) //输入:两条不为点的直线 //输出:相交返回XIANGJIAO和交点p,平行返回PINGXING,共线返回GONGXIAN int LineAndLine(Line3D L1,Line3D L2,Point3D &p) { Point3D px,py; px = L1.p1 - L1.p2; py = L2.p1 - L2.p2; if( ZERO(px*py) )//平行或者共线 { if( ZERO( (L2.p1-L1.p1)*py ) ) //共线 {…

http://blog.csdn.net/woshi250hua/article/details/7723400 求两点间距离小于等于k的方案数 理一下思路: 求通过点A与另一点连接符合条件的个数 = 到点A距离相加符合条件个数 - A内部符合条件的个数 步骤: 因为从哪个点开始都一样,所以每次找子树重心开始遍历 求出子节点到这个点的所有距离,排序搜索,得出总方案数 减掉内部符合条件的数量,得到通过这个点的方案数 以此遍历每个点 注意: 求重心时,因为每次子树数量都是不一样的,要动态更新 相向搜…

计算机视觉讨论群162501053 转载请注明:http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/28118095 收入囊中 最小二乘法(least square)拟合 Total least square 拟合 RANSAC拟合 葵花宝典 关于least square拟合,我在http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/25424061有介绍,或者看以下 watermark/2/text/…

霍夫直线变换介绍 Hough Line Transform用来做直线检测 前提条件 – 边缘检测已经完成 平面空间到极坐标空间转换 对于任意一条直线上的所有点来说,变换到极坐标中,从[0~360]空间,可以得到r的大小 属于同一条直线上点在极坐标空(r, theta)必然在一个点上有最强的信号出现,根据此反算到平面坐标中就可以得到直线上各点的像素坐标.从而得到直线. 标准的霍夫变换 cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间,最终输出是 表示极坐标空间 霍夫变换直线概率 cv::Hou…

GIS基本概念,空间分析 一.GIS基本概念 1.1 要素模型(Feature) 1.2 矢量数据 1.3 空间分析 1.3.1 空间查询和空间量算 1.3.2 缓冲区分析 1.3.3 叠加分析 1.3.4 网络分析 1.3.5 空间插值 二.空间分析 2.1空间分析-空间信息的测量:求对象的长度.面积.周长. 2.2 空间分析-网络分析: 2.3 空间分析-空间统计分析:插值.趋势分析.结构分析: 原文地址.作者信息 一.GIS基本概念 1.1 要素模型(Feature) 要素是GeoTool…

我觉得这篇文章和什么都能扯上点关系,比如编程. 很多人已经讨论过数学与编程的关系了,这里不想过多探讨,只是简单提一下:有些人把数学贬低地一文不值,认为做一般的应用软件用不到数学:而有些人则把数学拔高到一个很高的位置,认为一些比较上层的领域像机器学习,包括其父.子类人工智能和深度学习都需要用到些相对晦涩的数学知识.我的看法是:尽自己的能力学习更多的数学知识总是没有坏处的.当然,辨证的来看,过度学习偏废了机器本身也就不说什么了(仁者仁智者智吧,王垠也写过一篇文章,我想附在这里:数学与编程,希望勿喷,…

1    Unsupervised Learning 1.1    k-means clustering algorithm 1.1.1    算法思想 1.1.2    k-means的不足之处 1.1.3    如何选择K值 1.1.4    Spark MLlib 实现 k-means 算法 1.2    Mixture of Gaussians and the EM algorithm 1.3    The EM Algorithm 1.4    Principal Components…