RedisTemplate api详解 1. RedisTemplate的事务 private boolean enableTransactionSupport = false; private boolean exposeConnection = false; private boolean initialized = false; private boolean enableDefaultSerializer = true; private RedisSerializer<?> defau…

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.这里,我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用,来理解使用spring redis的使用.(本文章不做redis基本命令使用的讲解) 1. Redis使用场景 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Va…

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.这里,我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用,来理解使用spring redis的使用.(本文章不做redis基本命令使用的讲解) Redis集群明细文档 ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis Redis系列-安装…

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为"SDR",提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有&quo…

之前在介绍Spring Redis进行存储的时候,都是通过RedisTemplate中的defaultSerializer,即JdkSerializationRedisSerializer.通过Jdk的序列化比较简单,但是有时候线上调试的时候通过控制台查看,完全看不出来存储了什么东西.而且在空间占用和性能上,相比Jackson,完全没有优势. 有过两次线上出问题,定位的时候知道缓存有错,却不知道到底出在那个缓存的字段上,调试非常不方便.于是序列化统统换成了Jackson. 代码如下: impor…

这一篇redis实例是基于序列化储存-(写入对象,读取对象) 在spring+redis(一)中我们介绍了在spring中怎么去操作储存redis,基于string的储存,今天我们介绍一下redis基于序列化的储存. 平常在项目里面往数据库存贮的大多数是一个对象,因为我们好多都是面向对象开发. 下面的例子介绍了往redis数据库里面写入session对象: 1.既然是写入一个对象,我们肯定要有一个对象,下面是一个session class: package com.lcc.api.dto.ses…

对于Redis脚本使用过的同学都知道,这个主要是为了防止竞态条件而用的.因为脚本是顺序执行的.(不用担心效率问题)比如我在工作用,用来设置考试最高分. 如果还没有用过的话,先去看Redis脚本的介绍,发送脚本,缓存脚本,发送sha1执行脚本,以及基本的lua脚本的语法. 1. Redis脚本的使用场景 在一些缓存的设置中,经常会出现竞态条件,由于并发导致数据有误.比如大家熟知的++操作.我们自己通过Redis实现++的话,很容易在并发下出现误差.所以Redis提供了incr函数.我在设置最高分的…

上一篇说了RedisTemplate对注解事务的支持,以及提供的序列化器. 事务需要开启enableTransactionSupport,然后使用@transactional注解,里面直接通过回调的connection,就不需要自己进行multi和exec的事务开启提交了.但是通过回调去获取connection,完全没有达到一个模版类的功能.所以这篇我们会讲下几种Operations接口提供的方法. private ValueOperations<K, V> valueOps; private…

在多节点的项目中,经常要涉及到某些方法加锁的控制.而这个时候,简单易用的synchronized已经不能满足多节点的部署结构. 之前在项目中,用的比较多的是数据库的更新锁:for udpate.但是这个有个缺点,就是对于本来就容易出现瓶颈的数据库,造成了更大的压力.同时,如果是锁表的语句,同时表数据量特别大,基本服务器直接宕机了. 所以,决定绕开数据库,直接使用Redis来实现分布式锁.查了下资料,找到一些文章,思路都一致: http://www.jeffkit.info/2011/07/100…

目前我所知道的Redistemplate里面,我没有使用到的就是管道.这个可以进行批量的读写.类似于jdbc的batch.还有就是Redis的集群部署.但是由于我业务里没有这种需求,所以没有使用无法给大家进行讲解. 遇到的问题有: 1.序列化器. 由于我是配置了全局唯一一个RedisTemplate,所以所有的dao都共用RedisTemplate,难免会出现有的无法使用公共的序列化器的. 比如一个统计数量的incr函数,这个调用的时候,Redis服务器存储了一个字符串,通过valueopera…