1.出现的问题: 对已经保存好的模型,在进行重载并继续训练的过程中出现了以下问题: 2.解决办法: 在查找了相关资料后,了解到,该错误是指在从tfrecord中读取数据时一些参数未被初始化,如果直接restore而不进行sess.run(init)就无法正常读数据.也就是说,在重载模型前,需要进行sess.run(init)操作. 报错的代码: 修改后的代码(能正常运行):…

ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.model) if ckpt: saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(FLAGS.model)) else: sess.run(init) 我原来的代码是这样的,会有什么问题,就是我从tfrecord读数据的时候报一些参数没有被初始化, 看来save的时候没有把read tfrecord 的参数save,所以直接restore没有run init会有问题,…

 版权声明:本文为博主原创文章,如需转载请注明出处,谢谢. https://blog.csdn.net/qq_38542085/article/details/78742295 初始代码 import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf train_input_data = pd.read_excel('new_data/4.12.2.xlsx',header=None,sheetname='train') train_…

Sep 26, 2016 I've seen a lot of confusion over the rules of tf.Graph and tf.Session in TensorFlow. It's simple: A graph defines the computation. It doesn't compute anything, it doesn't hold any values, it just defines the operations that you specifie…

本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅. 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据,这个类会自动下载并转化MNIST数据的格式,将数据从原始的数据包中解析成训练和测试神经网络时使用的格式. 2. 神经网络模型训练及不同模型结果对比 为了评测神经网络模型在不同参数下的效果,一般会从训练数据…

此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件,一直所要注意的内容: 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed 1.集群描述 当前tensorflow 的版本(0.8.0),并没有提供统一的资源管理器,所以若要启动处理节点需要手动完成,并且要每个节点一份完整的集群描述,目的是让该节点能够找到其他的节点 例如:启动Server的命令如下 python ./tensorflow/tools/dist_test/server/grpc_tensorflow_server.py…

1 FailedPreconditionError错误现象 在运行tensorflow时出现报错,报错语句如下: FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value Variable [[Node: Variable/read = _MklIdentity[T=DT_FLOAT, _kernel="MklOp", _device="/job:local…

上一遍博文提到 有些场景下,可能只需要保存或加载部分变量,并不是所有隐藏层的参数都需要重新训练. 在实例化tf.train.Saver对象时,可以提供一个列表或字典来指定需要保存或加载的变量. #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ############################ #File Name: restore.py #Brief: #Author: frank #Mail: frank0903@aliyun.com #Crea…

TensorFlow Ops 1. Fun with TensorBoard In TensorFlow, you collectively call constants, variables, operators as ops. TensorFlow is not just a software library, but a suite of softwares that include TensorFlow, TensorBoard, and Tensor Serving. To make…

其实常说的fine tune就是冻结网络前面的层,然后训练最后一层.那么在tensorflow里如何实现finetune功能呢?或者说是如何实现冻结部分层,只训练某几个层呢?可以通过只选择优化特定层的参数来实现该功能. 示例代码如下: #定义优化算子 optimizer = tf.train.AdamOptimizer(1e-3) #选择待优化的参数 output_vars = tf.get_collection(tf.GraphKyes.TRAINABLE_VARIABLES, scope='…