在生成器函数中,哪怕是一点报错.都会导致程序无法再次执行.这是yield的特性导致的.最简单的解决方案,就是将所有报错回避,并且做好交互. 0.dva全局管理出错状态 https://dvajs.com/api/#onerror-err-dispatch 1.将所有可能异常的地方判断好,不让代码继续执行yield即可,说白了,就是多判断变量的合法性(undefined.null),以下面的demo为例来说:response就算异常,也中会返回undefined.所以可以根据这个来决定是否还要执行…

当生成器函数中含有return时,return不会返回任何值,会直接终止当前生成器,对yield的作用没有影响,当函数执行到return时候,调用next()来执行生成器则会报错,如果使用for循环遍历,for循环会自动捕获该异常,直接停止遍历 def func(): ): i += yield i # print(i) return i f = func() for i in f: print(i) f = func() next(f) # f.send() next(f) next(f) n…

生成器有主要有四种方法: next() 执行函数,直到遇到下一个yield为止,并返回值 send(value) 为生成器发送一个数值,next()方法就相当于send(None) close() 终止生成器 throw(exc[exc_value,[exc_tb]]) 在生成器yield处引发一个异常,close()相当于引发一个GeneratorExit异常 输出型 一个斐波那契数列的例子 def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield b a,…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

以下内容基于python3.4 1. python中的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧.想要获得某个函数相关的栈帧,则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取,可能通过inspect模块的currentframe()函数获取当前栈帧. 栈帧对象中的3个常用的属性: f_back : 调用栈的上一级栈帧 f_code: 栈帧对应的c f_locals: 用在当前栈帧时的局部变量; 比如: >>&g…

为什么要把这个内容拿出来单独做一篇学习笔记? 生成器函数比较重要,相对不是很容易理解,单独做一篇笔记详细聊一聊生成器函数. 标题为什么是生成器函数与yield? 生成器函数类似其他服务器端语音中的接口(Interface),yield则是生成器函数中表示 返回 或 继续 执行的关键字. 弄清楚这两个概念后,先看一个例子: function* fun(val) { yield 1*val; yield 2*val; yield 3*val; yield 4*val; return 5*val; }…

一.今日主要内容总览(重点) 1.生成器(目的:帮助我们创建对象) (1)生成器的本质就是迭代器 (2)一个一个的创建对象 (3)创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 2.生成器函数(重点) (1)生成器函数中包含 yield关键字,返回数据和return差不多 return会立即结束和这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 (2)大坑(五星重点): 生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行次函数 (3)能向下执行的两个…

1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: a)访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法或不断去取下一个内容…

前言 实现相同功能,但却符合 Python 习惯的方式是,用生成器函数代替SentenceIterator 类.示例 14-5 sentence_gen.py:使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w+') class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text self.words = RE_WORD.findall(text) de…

生成器: 生成器的本质就是迭代器 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建,其实就是手写的迭代器 def func(): print('abc') yield 222 #由于函数中有了yield ret = func() print(ret) #我们执行函数的时候实际上是获取生成器 结果: <generator object func at 0x10567ff68> 这个叫func的生成器的内存地址0x10567ff68 在Python中可以通过三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数…