基本类型 int.long.float.double.chararray.bytearray.datatime.boolean.biginteger.bigdecimal 复杂类型 map.tuple.bag NULL   map ['key1'#value1, 'key2'#value2] key-value键值对,key是chararray类型,value可以是任意类型(基本类型.复杂类型都可以).   tuple 元组 ('lisg', 23) tuple是一组有序的字段,类似于RDBMS…

在这里贴一个pig源码的分析,做pig很长时间没做笔记,不包含任何细节,以后有机会再说吧 http://blackproof.iteye.com/blog/1769219 hadoop pig入门总结 pig简介 pig数据类型 pig latin语法 pig udf自定义 pig derived衍生 推荐书籍 programming pig 推荐网站 http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/basic.html pig简介 pig是hadoop上层的衍生架构,与h…

一.关于Pig:别以为猪不能干活 1.1 Pig的简介 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算.Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口. Compare:相比Java的MapReduce API,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构.…

前言:jdk提供了webService,但为什么使用jdk来开发webService相对少呢? 一个重要原因就是jdk支持的数据类型相对不足,例如Map就不为jdk所支持! CXF支持的数据类型: 基本数据类型: int.boolean.float等... 引用类型: String.集合(Set.List.Map).自定义数据类型... 补充说明:cxf支持所有的数据类型! 测试案例: 1.构建一个实体类Animals,为了测试基本数据类型,定义了三个属性,int型的id,String的name…

1. 数据模型 Schema Pig Latin表达式操作的是relation,FILTER.FOREACH.GROUP.SPLIT等关系操作符所操作的relation就是bag,bag为tuple的集合,tuple为有序的field列表集合,而field表示数据块(A field is a piece of data),可理解为数据字段. Schema为数据所遵从的类型格式,包括:field的名称及类型(names and types).用户常用as语句来自定义schema,或是load函数导…

1. 问题描述 收集日志avro数据中有两个Map字段appInstall.appUse分别表示已安装的app.正在使用的app,且key值为app的名称,value值为app使用信息.现在要得到一份匹配上购物类app支付宝|京东|淘宝|天猫的用户名单:MapReduce 解决办法如下: public static class M extends Mapper<String, Pair, String, Text> { Text text = new Text(); @SuppressWarn…

1.pig与hive的区别 pig和hive比较类似的,都是类sql的语言,底层都是依赖于hadoop    走的mapreduce任务.    pig和hive的区别就是,想要实现一个业务逻辑的话,使用pig需要一步一步操作    而使用hive的话一条SQL就可以搞定.    如果想在很短时间内获取一个比较复杂的业务逻辑处理结果的话,建议使用pig.    如果需要定时执行的一些任务,建议使用hive. 2:pig和mapreduce对比 pig优点:针对一些基本的处理逻辑,已经做好了封装,…

Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务.Pig可加载数据.表达转换数据以及存储最终结果.Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件).同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换. Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.Hive添加数据的结构在HDFS(hive superimposes structure on data in HDFS),并允许使用类似于SQL语法进行数据查询.与Pig一样,Hive的核心功能是可扩展的. Hive更适合…

Pig Latin:数据流编程语言 一个Pig Latin程序是相对于输入的一步步操作.其中每一步都是对数据的一个简单的变换. 用Pig Latin编程更像在RDBMS中“查询规划器”(query planner)这一层对数据进行操作,查询规划器决定了如何将描述型语句转化为一系列系统化执行的步骤. Pig对它所处理的数据要求则宽松得多:可以在运行时定义模式,而且这是可选的.本质上,Pig可以在任何来源的元组上进行操作.(当然数据源必须支持并行的读操作,例如存放在多个文件中).它使用UDF(Use…

随着看的文章及探讨越多,越发现自己实在太不定性了,看下<C#深入理解>吧,做一下读书笔记,从中发现自己的不足.闲话不说,进入正题吧. 在C#1中定下一个简单的数据类型 public class Product1 { private string name; private long price; public string Name { get { return name; } } public long Price { get { return price; } } public Produ…