关于ddt模块的一些心得,主要是看官网的例子,加上一点自己的理解,官网地址:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html ddt(data driven tests)可以让你给一个测试用例传入不同的参数,每个运行一遍,就像是运行了多个测试用例一样. ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一…

Often, we end up creating multiple unit tests for the same unit of code to make sure it behaves as expected with varied input. This is a good practice, but it can be a little tedious to create what is essentially the same test multiple times. We copy…

转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt   结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部数据集合来驱动测试用例 核心的思想:数据和测试代码分离   应用场景:一组数据来执行相同的操作 当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变   excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告   python.ddt框架 安装…

What is Data Driven Testing? Data-driven is a test automation framework which stores test data in a table or spread spreadsheet format. This allows automation engineers to have a single test script which can execute tests for all the test data in the…

ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: unpanck:通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数 @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有unpack,那么[a,…

一.文字处理 之前在练习爬虫时,常常爬了一堆乱七八糟的字符下来,当时就有找网络上一些清洗数据的方式,这边pandas也有提供一些,可以参考使用看看.下面为两个比较常见的指令,往往会搭配使用. split(“,”)可以将文字串分割,冒号里的为分割依据,左边的代码就是把两个冒号中间的文字串视为一个单元. strip()去除空白符号. 1.正则表达式 正则表达式为处理文字搜索匹配的功能,python可以直接导入re模块来使用.用法为下. 可直接用split来编译再拆解,也可以先用compile编译,再…

一.简介 Python for Data Analysis这本书的特点是将numpy和pandas这两个工具介绍的很详细,这两个工具是使用Python做数据分析非常重要的一环,numpy主要是做矩阵的运算,pandas主要是做数据的预处理,另外本书还教了其他数据分析相关的工具,比如matplotlib用来作图,iPython用来测试.调试代码.本书着重在工具介绍,所以在阅读前最好要对数据分析的理论有一定的了解. 二.Jupyter和Python的介绍 Jupyter是结合代码输入.运行到结果显示…

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解…

接口自动化测试流程:需求分析-用例设计--脚本开发--测试执行--结果分析1.获取接口文档,根据文档获取请求方式,传输协议,请求参数,响应参数,判断测试是否通过设计用例2.脚本开发:使用requests模块进行接口调用 request内容包含什么? ① 封装了各种请求类型,get.post 等:② 以关键字参数的方式,封装了各种请求参数,params.data.headers.token 等:③ 封装了响应内容,status_code.json().cookies.url 等:④ session…

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解…

首先安装ddt模块,命令:pip install ddt 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递 一: 1 import unittest 2 f…

Python全栈开发[模块] 本节内容: 模块介绍 time random os sys json & picle shelve XML hashlib ConfigParser logging 模块介绍 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 1.使用模块有好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性. 编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块 2.模块分为三种…

一.下载安装 下载安装有两种方式: yum\pip\apt-get 或者源码 下载源码 解压源码 进入目录 编译源码 python setup.py build 安装源码 python setup.py install 注:在使用源码安装时,需要使用到gcc编译和python开发环境,所以,需要先执行: yum install gcc python-devel 安装成功后,模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中,如: /usr/lib/python2.7/site-packages/…

参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 一.常用函数说明: ★ lamba python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢? 1 python lambd…

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p…

What is Table-Driven and Data-Driven Programming? Data/Table-Driven programming is the technique of factoring repetitious programming constructs into data and a transformation pattern. This new data is often referred to by purists as meta-data when u…

内容目录 反射 模块 os模块 sys模块 md5加密模块 re正则匹配模块 configparse模块 xml模块 shutil模块 subprocess模块 反射 利用字符串的形式去对象(模块)中操作(寻找/检查/删除/设置)成员,我们称之为反射. 方法: getattr delattr setattr hasattr 应用案例需求: 现在需要访问不同的网站返回不同的数据,现在用函数和模块的方法实现该功能需求 import commons def run(): inp = input('请输…

内容目录 双层装饰器 字符串格式化 生成器和迭代器 递归 模块 双层装饰器 需求场景介绍: 现有用户登录系统,普通用户能查看自己相关信息的权限,管理员用户能查看所有用户的权限,可以做两个装饰器来实现需求,一个来限制登录,另一个为双层判断是否为管理员账号,可以这样来实现 USER_INFO = {} def check_login(func): def inner(*args, **kwargs): if USER_INFO.get('is_login', None): ret = func(*a…

python下的web服务模块有三种: BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类,分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类 CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类. 下面是CGIHTTPServer类示例: root@u254:~/cp# tree . |-- cg…

模块初识 一般把不同功能代码放到不同py文件,一个py文件就是一个模块 三种模块库: 1.Python标准库 2.第三方库 3.自定义库 导入模块:import 库名 (Python解释器只认识执行文件的路径(sys.path),导入自定义库时也只会从执行文件的路径开始找) 两个效果:1.先执行模块所有代码 2.引入变量名 引入多个模块:import a,b,c 在调用模块下方法时,不建议 from a import *  (全部引入)这么写可能会与自己当前定义的函数冲突 包: 用来组织模块,避…

Python第五章__模块介绍,常用内置模块 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 模块与导入介绍 包的介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & pickle xml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 一.模块与包介绍 模块是某个功能代码的集合,模块是一种组织形式,它将彼此有关系的python代码组织到一个个文件中,模块可以包含可…

本课主题 反射 Mapping 介绍和操作实战 模块介绍和操作实战 random 模块 time 和 datetime 模块 logging 模块 sys 模块 os 模块 hashlib 模块 re 模块 本周作业 反射 Mapping 介绍和操作实战 反射是利用字符串的形式去对象 (模块) 中操作 (寻找/检查/删除/设置) 成员,以後看其他源碼的時候會經常看到反射,最有代表性的就是 Tornado 和 Django 框架 案例例子 假设创建了一个common.py,程序里有3个功能,比如网…

接口测试醉重要的就是返回数据的检查,一个简单的接口,我们可以肉眼检查返回数据,但接口一旦多起来且复杂,每次的检查都会很费劲,此时我们就需要postman 的tests模块来代替 概念: Postman的test本质上是JavaScript代码,通过我们编写测试代码,每一个tests返回True,或是False. 每一个tests实际上就是一个测试用例 test验证方式: 内置脚本说明: 1. 清除一个全局变量 Clear a global variable 对应脚本: postman.clear…

在接口自动化测试中,往往一个接口的用例需要考虑 正确的.错误的.异常的.边界值等诸多情况,然后你需要写很多个同样代码,参数不同的用例.如果测试接口很多,不但需要写大量的代码,测试数据和代码柔合在一起,可维护性也会变的很差.数据驱动可以完美的将代码和测试数据分开,将代码进行分装,提高复用性,测试数据维护在本地文件或数据库. 使用python做接口自动化,首要任务是搭建一个自动化测试框架,其中unittest+ddt是一个不错的选择,下文主要介绍ddt在unittest下的使用. ddt包含两个方法…

time & datetime模块 1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 __author__ = 'Alex Li' 3 4 import time 5 6 7 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 8 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ 9 # print(time.asctim…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第四个实例:USDA Food Database 简介:美国农业部(USDA)制作了一份有关食物营养信息的数据 数据下载地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/datasets/usda_food 准备…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第一个实例:1.usa.gov data from bit.ly 简介:2011年,URL缩短服务bit.ly和美国政府网站usa.gov合作,提供了一份从生成.gov或.mil短链接用户那里收集来的匿名数据 数据下载地址:https://github.com/wesm/py…

Data Driven Testing Peter Niederwieser, The Spock Framework TeamVersion 1.1 Oftentimes, it is useful to exercise the same test code multiple times, with varying inputs and expected results. Spock’s data driven testing support makes this a first class…

<利用python进行数据分析>第四章的程序,介绍了numpy的基本使用方法.(第三章为Ipython的基本使用) 科学计算.常用函数.数组处理.线性代数运算.随机模块…… # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第四章, numpy基础# 数组与矢量计算import numpy as npimport time # 开始计时start = time.time() # 创建一个arraydata = np.array([[…

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py…