一.Queue模块基础 q = Queue.Queue()    q.qsize()           返回队列的大小  q.empty()         如果队列为空,返回True,反之False  q.full()        如果队列满了,返回True,反之False q.full            与 maxsize 大小对应  q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间  q.get_nowait()         相当q.get(…

perl多线程tcp端口扫描器(原创) http://bbs.chinaunix.net/thread-1457744-1-1.html perl socket 客户端发送消息 http://blog.csdn.net/zhaoyangjian724/article/details/60868159 perl使用socket 发送二进制数据 http://blog.chinaunix.net/uid-192452-id-4090254.html 遇到问题-------perl无法使用多线程Thi…

Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. Basic FIFO Queue Queue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器,使用put()将元素添加到序列尾端,get()从队列尾部移除元素. LIFO Queue 与标准FIFO实现Queue不同的…

1 模拟ssh 2 锁 内部锁,程序锁,信号量 3 多线程 4  简单消息队列 先来看模拟ssh  ,python 的强大之处就是因为有很多模块,可以很简单的完成复杂的事情,今天我们用paramiko 模块来模拟一个ssh 的交互 ssh:  只可远程执行linux 服务(或者是有ssh 服务的系统) 1 先简单执行命令测试下 #!/usr/bin/env python3 # Author: Shen Yang import paramiko #help(paramiko) #实例化一个客户端…

再议perl写多线程端口扫描器 http://blog.csdn.net/sx1989827/article/details/4642179 perl写端口多线程扫描器 http://blog.csdn.net/sx1989827/article/details/4640400 linux多线程端口扫描器原理与实现 http://blog.csdn.net/longscu/article/details/4086202 perl 多线程 http://deepfuture.iteye.com/b…

前言 昨天晚上9点多就睡了 2点起来没睡意... 那就学习吧emmmm ,拿起闲置几天的python课程学习.学习到现在5.58了 总结下 继续开始学习新的内容 多多线程? 线程(英语:thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.在Unix System V及SunOS中也被称为轻量进程(lightweight processes),但轻量进程更多…

简介: 通过三个例子熟悉一下python threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列. 说明:以下实验基于python2.6 基本概念 什么是进程? 拥有独立的地址空间,内存,数据栈以及记录其运行轨迹的辅助数据.它可以通过fork和spawn操作来完成其它任务.进程间只能使用IPC(进程间通信协议)共享信息. 什么是线程? 线程运行在一个主进程中,线程间共享相同的运行环境.只有在多cpu框架中线程才能发挥威力,单cpu中依然是顺序执行的. 注意问题: -线程同时访问同一数据…

转:http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 Python:使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块…

threading python程序默认是单线程的,也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行(不知道我理解得对不对) 先感受一下线程,一般情况下: def testa(): sleep(1) print "a" def testb(): sleep(1) print "b" testa() testb() #先隔出一秒打印出a,再过一秒打出b 但是如果用了threading的话: ta = threading.Thread(target=testa) t…

综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用 threading模块实现多线程编程.这篇文章我们主要来看看Python对多线程编程的支持. 在语言层面…