Eltwise层解析

Concat层虽然利用到了上下文的语义信息,但仅仅是将其拼接起来,之所以能起到效果,在于它在不增加算法复杂度的情形下增加了channel数目.那有没有直接关联上下文的语义信息呢?答案是Eltwise层,被广泛使用,屡试不爽,并且我们常常拿它和Concat比较,所以我常常一起说这两个层.我们普遍认为,像这样的“encoder-decoder”的过程,有助于利用较高维度的feature map信息,有利于提高小目标的检测效果. Eltwise层有三种类型的操作:product(点乘).sum(求和)…

Caffe 学习：Eltwise层

Eltwise层的操作有三个: 1. PROD(product):按元素乘积 2. SUM:按元素求和(默认操作) 3. MAX:保存元素大者…

slice层解析

如果说之前的Concat是将多个bottom合并成一个top的话,那么这篇博客的slice层则完全相反,是把一个bottom分解成多个top,这带来了一个问题,为什么要这么做呢?为什么要把一个低层的切分成多个高层的呢?自然有它的用途,大家想想,假如我们做的是多任务的问题,比如车牌检测.燃气表盘检测.验证码检测,这类OCR问题,之前做的一个项目就是一个多标签的学习,燃气表大家都知道,8位的表盘,每位都是数字(0~9),前面的环节不考虑小数点.采取的方法是定位+识别的方法,我们先用深度模型检测表盘的…

Concat层解析

Concat层的作用就是将两个及以上的特征图按照在channel或num维度上进行拼接,并没有eltwise层的运算操作,举个例子,如果说是在channel维度上进行拼接conv_9和deconv_9的话,首先除了channel维度可以不一样,其余维度必须一致(也就是num.H.W一致),这时候所做的操作仅仅是conv_9 的channel k1加上deconv_9的channel k2,Concat 层输出的blob可表示为:N*(k1+k2)*H*W.通常情况下,考虑到Concat是希望将同…

eltwise层

http://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73294131 layer { name: "fuse" type: "Eltwise" bottom: "A" bottom: "B" top: "C" eltwise_param { operation: SUM } } 都是按元素进行计算 Eltwise层的操作有三个:product(点乘).sum(相加…

json两层解析

public class Demo { public static void main(String[] args) { try { // 创建连接服务器的连接地址 URL url = new URL( "http://apicloud.mob.com/v1/mobile/address/query?phone=13026610069&key=1b2e046d45634"); try { // 创建输入流 BufferedReader br = new BufferedRea…

Caffe_Scale层解析

Caffe Scale层解析前段时间做了caffe的batchnormalization层的解析,由于整体的BN层实现在Caffe是分段实现的,因此今天抽时间总结下Scale层次,也会后续两个层做合并做下铺垫. 基本公式梳理 Scale层主要完成 $top = alpha*bottom+ beta$的过程,则层中主要有两个参数$alpha$与$beta$, 求导会比较简单. \[ \frac{\partial y}{\partial x} = alpha ;\quad \frac{…

ASP.NET SignalR2持久连接层解析

越是到年底越是感觉浑身无力,看着啥也不想动,只期盼着年终奖的到来以此来给自己打一针强心剂.估摸着大多数人都跟我一样犯着这样浑身无力的病,感觉今年算是没挣到啥钱,但是话也不能这么说,搞得好像去年挣到钱了似的.不过该做的事情还是得到,因为毕竟自己拿着工资,拿一天钱就得干一天活,无论自己觉得工资给的多还是少,觉得少可以辞职不干,拿着工资就证明自己愿意接受,既然愿意接受,那就没有理由不努力去干活,我觉得这是作为一个员工最起码的信念. 隔着有一段时间没写博客了,反正最近各种乱七八糟的事都在发生,不过不管怎…

Euclideanloss_layer层解析

这里说一下euclidean_loss_layer.cpp关于该欧式loss层的解析,代码如下: #include <vector> #include "caffe/layers/euclidean_loss_layer.hpp" #include "caffe/util/math_functions.hpp" namespace caffe { template <typename Dtype> //reshape步骤:验证以及将loss层…

Spring的Service层与Dao层解析

本文转载于网络,觉得写得很透彻. dao完成连接数据库修改删除添加等的实现细节,例如sql语句是怎么写的,怎么把对象放入数据库的.service层是面向功能的,一个个功能模块比如说银行登记并完成一次存款,UI要把请求给service层,然后service曾将这一个case分解成许多步骤调用底层的实现完成这次存款,dao就是下面那层. dao就是把数据存起来,之所以service的方法会有雷同只不过是因为service得需求不是很复杂不用再service里面完成太多包装或者处理过程可以直接调用da…

Mybatis框架基础支持层——解析器模块（2）

解析器模块,核心类XPathParser /** * 封装了用于xml解析的类XPath.Document和EntityResolver */ public class XPathParser { /** * 将xml文件读入内存,并构建一棵树, * 通过树结构对各个节点node进行操作 */ private Document document; /** * 是否开启xml文本格式验证 */ private boolean validation; /** * 用于加载本地DTD文件 * * 默认…

TCP协议详解7层和4层解析(美团，阿里) 尤其是三次握手，四次挥手具体发送的报文和状态都要掌握

如果想了解HTTP的协议结构,原理,post,get的区别(阿里面试题目),请参考:HTTP协议结构,get post 区别(阿里面试) 这里有个大白话的解说,可以参考:TCP/IP协议三次握手和四次挥手大白话解说但是如果想进入阿里的话,还是看本文理解TCP的三次握手和四次挥手,发送的报文和状态都要掌握,阿里问了好几次了. 为什么会有TCP/IP协议在世界上各地,各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务,这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别.就好像圣经中上帝打乱了各…

Kafka Network层解析，还是有人把它说清楚了

我们知道kafka是基于TCP连接的.其并没有像很多中间件使用netty作为TCP服务器.而是自己基于Java NIO写了一套. 几个重要类先看下Kafka Client的网络层架构. 本文主要分析的是Network层. Network层有两个重要的类:Selector和KafkaChannel. 这两个类和Java NIO层的java.nio.channels.Selector和Channel有点类似. Selector几个关键字段如下 // jdk nio中的Selector java.n…

控制层解析post请求中json数据的时候，有些属性值为空

原因: 1.默认json数据解析的时候,值会赋给键的首字母是小写的封装的bean中的属性,如果没有首字母小写的属性,也不会报错.即bean中有getXXX方法时,从json到model会增加xxx属性,有setXXX方法是,从model到json会增加xxx的赋值(其中bean中xxx的首字母必须小写) 2.在内部类中使用时,不加static变量会不能转换成功 3.private或protected变量中,缺少get或者set方法会影响转换,而且这些方法中不能有其他的非自动生成的操作,否则这些无…

java常用集合浅层解析-面试必备

ArrayList 1.动态数组 2.线程不安全 3.存储空间连续 4.查询快,添加删除慢构造方法 /** + Shared empty array instance used for default sized empty instances. We + distinguish this from EMPTY_ELEMENTDATA to know how much to inflate when + first element is added. */ private static fin…

(三)openwrt主Makefile解析

本周成胖子每周一博到了第四周^_^ 前言主Makefile结构顶层第二层尾记前言前一篇,我们大概描述了整个镜像文件的生成过程.本周我们来解析主Makefile,看看主要编译过程是怎么产生的. 主Makefile结构我们以chaos calmer的代码为例,整个编译的入口是在源码根目录下的Makefile.编译的各种命令都应该在源码根目录下键入. 整个主Makefile的结构如下: world: ifneq ($(OPENWRT_BUILD),1) 顶层 else 第二层 endif…

Wince6 RIL层移植

RIL移植: 因为不同的模组,支持的AT命令有所不同,或是格式不一样,还有就是返回不一样,我们有必要对不同的模组进行RIL驱动移植. 在Response.cpp,Msg.cpp等文件中ParseXXX等函数,需要根据不同的AT指令参数来做格式修改.要移植,就是移植这些了. 1. 前期准备步骤1: 在BSP下建一个文件夹RIL驱动文件夹例如D:/WINCE600/PLATFORM/SMDK6410/SRC/DRIVERS/RIL 步骤2:把/public/Cellcore/ril/drive…

TCP/IP协议之IP层

TCP/IP协议的结构参见下图.有应用层,运输层,网络层,链路层. 但是如果更细化的话,其实还有几层没在这上面体现出来. 1 表示层:数据格式化,代码转换,加密. 没有协议 2 会话层:解除或者建立与其他结点的联系.没有协议 3 物理层:以二进制形式在物理链路上传输数据.协议有ISO2100,IEEE802 在上图中加上这三层协议.就构成了OSI七层协议网络模型.从上到下分别是应用层,表示层,会话层,传输层,网络层.数据链路层,物理层. 为什么一个数据传输要分成这么多层呢.统一为一个模块不行么.…

linux内核input子系统解析【转】

转自:http://emb.hqyj.com/Column/Column289.htm 时间:2017-01-04作者:华清远见 Android.X windows.qt等众多应用对于linux系统中键盘.鼠标.触摸屏等输入设备的支持都通过.或越来越倾向于标准的input输入子系统. 因为input子系统已经完成了字符驱动的文件操作接口,所以编写驱动的核心工作是完成input系统留出的接口,工作量不大.但如果你想更灵活的应用它,就需要好好的分析下input子系统了. 一.input输入子系统框架…

双层嵌套json字符串(即json对象内嵌json数组)解析为Map

之前我层写过一篇文章,介绍了json与map的相互转化,但当时只涉及到单一的json对象或json数组,对json对象内嵌套这json数组的json字符串无法处理,这篇文章主要解决这个问题. 之前的那篇文章址:http://blog.csdn.net/u012116457/article/details/24371877 首先要在项目中导入json的jar包: 在下面的代码中处理json对象既使用了net.sf.json.JSONObject 也使用了org.json.JSONObject 两个…

Java数据解析之JSON

文章大纲一.JSON介绍二.常见框架介绍与实战三.Studio中GsonFormat插件使用四.项目源码下载(含参考资料)五.参考文档一.JSON介绍 1. 简介 JSON 的全称是 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式. 2. 特点 (1)JSON 比 XML 数据传输的有效性要高出很多(2)JSON 完全独立于编程语言(3)本质就是具有特定格式的字符串 3. JSON 数据格式整体结构 String json1 = "{"…

Python3自定义json逐层解析器

[本文出自天外归云的博客园] 用python3对json内容逐层进行解析,拿中国天气网的接口返回数据测试,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import operator as op from collections import defaultdict class Json(object): def __init__(self, json: str): sth = eval(json) load = lambda sth: sth if op.eq(type(sth)…