版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 之前的篇章主要讲解了数据结构中的线性结构,所谓线性结构就是数据与数据之间是一对一的关系,接下来我们就要进入非线性结构的世界了,主要是树与图,好了接下来我们将会了解到树以及二叉树,二叉平衡树,赫夫曼树等原理以及java代码的实现,先从最基础的开始学习吧. 一.树 树的定义: 树是n(n>=0)个结点的有限集合. 当n=0时,集合为空,称为空树. 在任意一颗非空树中,有且仅有一个特定的结点称为根. 当n>1时,除根结点以外的其余结点可分成m(m…

关于AVL树的简单介绍能够參考:数据结构与算法--AVL树简单介绍 关于二叉搜索树(也称为二叉查找树)能够參考:数据结构与算法--二叉查找树类的C++实现 AVL-tree是一个"加上了额外平衡条件"的二叉搜索树,其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(logN).要求不论什么节点的左右子树高度相差最多1. 该AVL树结点的数据结构: struct AvlNode{ Comparable element; AvlNode * left; AvlNode * right; int h…

接下来我们将会介绍另外一种数据结构——树.二叉树是树这种数据结构的一员,后面我们还会介绍红黑树,2-3-4树等数据结构.那么为什么要使用树?它有什么优点? 前面我们介绍数组的数据结构,我们知道对于有序数组,查找很快,并介绍可以通过二分法查找,但是想要在有序数组中插入一个数据项,就必须先找到插入数据项的位置,然后将所有插入位置后面的数据项全部向后移动一位,来给新数据腾出空间,平均来讲要移动N/2次,这是很费时的.同理,删除数据也是. 然后我们介绍了另外一种数据结构——链表,链表的插入和删除很快,我…

三.树和二叉树 1.树 2.二叉树 3.遍历二叉树和线索二叉树 4.赫夫曼树及应用 树和二叉树 树状结构是一种常用的非线性结构,元素之间有分支和层次关系,除了树根元素无前驱外,其它元素都有唯一前驱. 非空树中节点特征: (1)只有一个根节点,它只有直接后继,但没有直接前驱: (2)元素个数n>1时,其余节点可分为m个互不相交的有限集合.每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树.子树的根节点只有一个直接前驱,可以有任意个直接后继. 基本术语 结点:包含数据元素以及逻辑关系信息. 结点的度:节点拥有的…

概念 树 树是一类重要的非线性数据结构,是以分支关系定义的层次结构 定义: 树(tree)是n(n>0)个结点的有限集T,其中: 有且仅有一个特定的结点,称为树的根(root) 当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,--Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树(subtree) 特点: 树中至少有一个结点--根 树中各子树是互不相交的集合 基本术语 结点(node)--表示树中的元素,包括数据项及若干指向其子树的分支 结点的度(degree)--结点…

五.KMP算法:    *KMP算法是一种改进的字符串匹配算法.    *KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息.    例如:在BBC ABCDAB ABCDABCDABDE中找到ABCDABD    KMP算法的想法是,利用已经知道的前面六个字符"ABCDAB",不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率. …

class TrieTree(): def __init__(self): self.root = {} def addNode(self,str): # 树中每个结点(除根节点),包含到该结点的单词数,以及该结点后面出现字母的键 nowdict = self.root for i in range(len(str)): if str[i] not in nowdict: # 发现新的组合方式 nowdict[str[i]] = {'count':0,'prefix':str[:i+1]} no…

❗❗ 必看经验 在博主刷题期间,基本上是碰到一道二叉树就不会碰到一道就不会,有时候一个下午都在搞一道题,看别人解题思路就算能看懂,自己写就呵呵了.一气之下不刷了,改而先去把二叉树的基础算法给搞搞懂,然后又去把剑指offer里所有关于二叉树的题目挑了出来做,越不会就越把自己往奔溃的边缘虐.还别说,这一搞,神清气爽.也怪之前什么基础准备都没有就直接去题库里挑战题目了. 在这里想说的是,在刷题之前一定得先有自己的知识储备,比如说最起初的数据结构总得会吧,或者说基础的数据结构里都有些啥啥时重点之类的.别…

Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交叉. Trie树是一种非常重要的数据结构,它在信息检索,字符串匹配等领域有广泛的应用,同时,它也是很多算法和复杂数据结构的基础,如后缀树,AC自动机等. 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查…

一.二叉树的遍历 以某种特定顺序访问树中所有的节点称为树的遍历,遍历二叉树可分深度优先遍历和广度优先遍历. 深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次.可以细分为先序遍历.中序遍历.后序遍历. 深度优先遍历 先序遍历 中序遍历 后序遍历 解释 对任一子树,先访问根,然后遍历其左子树,最后遍历其右子树. 即根节点->左子树->右子树. 对任一子树,先遍历其左子树,然后访问根,最后遍历其右子树. 即左子树->根节点->右子树. 对任一子树,先遍历…