05-matplotlib-直方图

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matplotlib 直方图绘制详解

n, bins, patches = plt.hist(datasets, bins, normed=False, facecolor=None, alpha=None) 函数说明用于绘制多个数据集datasets的直方图主要形参: datasets: 数据集列表, datasets中各个数据集的长度可以不等, 也可以传入numpy中的 2-D ndarray bins: 直方图中箱子(bin)的个数 facecolor: 箱子的颜色 alpha: 箱子的透明度 normed: 决定直方图y…

matplotlib 直方图

一.特点数据必须是原始数据不能经过处理,数据连续型,显示一组或多组分布数据 histogram 直方图 normed 定额二.核心 hist(x, bins=None, normed=None) # x是需要统计的数据,类型:数组 # bins是组数, 组数 = (max(数组)- min(数组))//组距 # normed 默认为:频数分布直方图, 值为True为: 频率分布直方图三.示例 1.频数直方图 from matplotlib import pyplot as plt from…

【Python】matplotlib直方图纵轴显示百分比

其实很简单,就是算了一下百分比权重,乘以了一个权重值 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter from numpy.random import randn from matplotlib.font_manager import FontProperties def to_percent(y,position): return str(100*y)+"%"#这里可以用round…

Matplotlib直方图绘制技巧

情境引入我们在做机器学习相关项目时,常常会分析数据集的样本分布,而这就需要用到直方图的绘制. 在Python中可以很容易地调用matplotlib.pyplot的hist函数来绘制直方图.不过,该函数参数不少,有几个绘图的小细节也需要注意. 首先,我们假定现在有个联邦学习的项目情景.我们有一个样本个数为15的图片数据集,样本标签有4个,分别为cat, dog, car, ship.这个数据集已经被不均衡地划分到4个任务节点(client)上,如像下面表示: N_CLIENTS = 3 num_…

05. Matplotlib 1 |图表基本元素| 样式参数| 刻度注释| 子图

1.Matplotlib简介及图表窗口 Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口,以2D为主,支持python.numpy.pandas基本数据结构,运营高效且有较丰富的图表库 https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释. plt.plot( 数组 ) --> 图表窗口 plt.show( ) . % matpl…

matplotlib直方图

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc', size=16) heights = [168,175,167,189,188,160,187,156,157,178] bins =rang…