Hive注释中文乱码 创建表的时候,comment说明字段包含中文,表成功创建成功之后,中文说明显示乱码 create external table movie( userID int comment '用户ID', movieID int comment '电影ID', rating int comment '电影评分', timestamped bigint comment '评分时间戳', movieName string comment '电影名字', movieType string…

一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件emp.txt和dept.txt可以从本仓库的resources目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型 mgr INT, hiredate TIMESTAMP, --雇佣日期 sal DECIMAL(7,2), --工资 comm DECIMAL(7,2…

驱动代码: /************************************************************************* > File Name: lcd.c > Author: > Mail: > Created Time: 2016年11月02日 星期三 15时21分59秒 ************************************************************************/ #include…

你想通过 Http 协议向服务器发送一个 Get 的包装请求,并在这个请求中添加了一些请 求参数. 向远程服务器发送一个 GET 请求,然后解析返回的数据.通常一个 GET 请求是添加了 一些参数的,这些参数一般是添加在 URL 请求中.我准备了一个 GET 形式的 webservice 接口,你可以通过 http://pixolity.com/get.php 来进 行请求. /* URL = http://pixolity.com/get.php?param1=First¶m2=Second …

手势操作在我们使用智能设备的过程中奉献了不一样的体验.Android开发中必然会进行手势操作方面的编程.那么它的原理是怎样的呢?我们如何进行手势操作编程呢? 手势操作原理 首先,在Android系统中,每一次手势交互都会依照以下顺序执行. 1. 接触接触屏一刹那,触发一个MotionEvent事件. 2. 该事件被OnTouchListener监听,在其onTouch()方法里获得该MotionEvent对象. 3. 通过GestureDetector(手势识别器)转发次MotionEvent对…

Hive学习之路 (一)Hive初识 https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html 讨论QQ:1586558083 目录 Hive 简介 什么是Hive 为什么使用 Hive Hive 特点 Hive 和 RDBMS 的对比 Hive的架构 1.用户接口: shell/CLI, jdbc/odbc, webui Command Line Interface 2.跨语言服务 : thrift server 提供了一种能力,让用户可以使用多种不…

在Java框架spring 学习笔记(十八):事务操作中,有一个问题: package cn.service; import cn.dao.OrderDao; public class OrderService { private OrderDao orderDao; public void setOrderDao(OrderDao orderDao) { this.orderDao = orderDao; } //调用dao的方法 //业务逻辑层,写转账业务 public void accou…

一.Hive的命令行 1.Hive支持的一些命令 Command Description quit Use quit or exit to leave the interactive shell. set key=value Use this to set value of particular configuration variable. One thing to note here is that if you misspell the variable name, cli will no…

一.Hadoop 框架计算特性 1.数据量大不是问题,数据倾斜是个问题 2.jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次 汇总,产生十几个 jobs,耗时很长.原因是 map reduce 作业初始化的时间是比较长的 3.sum,count,max,min 等 UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop 在 map 端的汇总合并优化,使 数据倾斜不成问题 4.count(distinct userid),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多 count(di…

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<hive学习笔记>的第十篇,前文实践过UDF的开发.部署.使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录的指定字段转为大写: 除了一进一出,在使用group by的SQL中,多进一出也是常见场景,例如hive自带的avg.sum都是多进一出,这个场景的自定义函数叫做用户自定义聚合函数(User Defiend Aggregat…