一,RECOVERY PENDING状态 今天修改了SQL Server的Service Account的密码,然后重启SQL Server的Service,发现有db处于Recovery Pending状态. Recovery Pending状态是指:数据库在还原(recovery)时遇到跟资源相关的错误,虽然数据库没有损坏,但是文件可能丢失,或者系统资源的限制,导致该数据库不能开始还原进程.数据库处于Recovery Pending 状态,表明还原进程被挂起,数据库不能开始数据库的数据和日志…

在使用Automysqlbackup备份MySQL时,有时候你会在邮件里面看见"WARNING: Turning off multicore support, since pigz isn't there."这样的告警信息,为什么会出现这个告警信息呢? 错误原因: Automysqlbackup在备份MySQL数据库时会去压缩dump文件.而且支持多处理器.它默认使用pigz进行压缩处理.也就是说默认是开启Multicore Support.pigz 是一个 gzip 的并行实现版本,…

关键词:OpenCV::solvePnP 文章类型:方法封装.测试 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-27 @Lab: CvLab202@CSU 前言 今天给大家带来的是一篇关于程序功能.性能测试的文章,读过<相机位姿估计1:根据四个特征点估计相机姿态>一文的同学应该会发现,直接使用OpenCV的solvePnP来估计相机位姿,在程序调用上相当麻烦,从一开始的参数设定到最后将计算出的矩阵转化为相机的位姿参数,需要花费近两百行代码…

关键词:相机位姿估计 PNP问题求解 用途:各种位姿估计 文章类型:原理 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-18 @Lab: CvLab202@CSU 今天给大家讲一讲相机位姿估计的基本原理,说实话我本人也没太了解,这里权当做抛砖引玉了.本来我这个博客是写应用型文章的,但虽然不做理论研究,但你要使用别人的方法来解决问题,那么也还是多多少少要对它的原理有点了解的. 关于PNP问题就是指通过世界中的N个特征点与图像成像中的N个像点,计…

广义线性模型虽然很大程度上拓展了线性模型的应用范围,但是其还是有一些限制条件的,比如因变量要求独立,如果碰到重复测 量数据这种因变量不独立的情况,广义线性模型就不再适用了,此时我们需要使用的是广义估计方程. 广义估计方程最主要的工作是为每个观察对象单独指定一个作业相关矩阵,从而解决了因变量不独立的问题. 下面看一个例子还是用之前重复测量数据的例子,我们用广义估计方程进行拟合 分析—广义线性模型—广义估计方程 前面我们选择的作业矩阵为默认的独立无相关,也就是认为该数据的因变量之间是不相关的,这和实…

http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51933651 1. 目前进展 1.1 相关资料      1)HANDS CVPR 2016      2)HANDS 2015 Dataset      3)CVPR 2016      4)Hand 3D Pose Estimation (Computer Vision for Augmented Reality Lab)          5)CVPR2016 Tutorial: 3D Deep…

一.模型假设 传统多元线性回归模型 最重要的假设的原理为: 1. 自变量和因变量之间存在多元线性关系,因变量y能够被x1,x2-.x{k}完全地线性解释:2.不能被解释的部分则为纯粹的无法观测到的误差 其它假设主要为: 1.模型线性,设定正确: 2.无多重共线性: 3.无内生性: 4.随机误差项具有条件零均值.同方差.以及无自相关: 5.随机误差项正态分布 具体见另一篇文章:回归模型的基本假设 二.估计方法 目标:估计出多元回归模型的参数 注:下文皆为矩阵表述,X为自变量矩阵(n*k维),y为因…

最近不太爽,想换工作,上这些知名的招聘网站,一搜 .net 心凉了一截,很少有大公司用.net,工资也不是很高. 不用我多说什么,想必很多人应该有类似经历,只是打了牙往肚子里咽. 来两副图: 最近用滴滴巴士比较频繁,给生活带来了很多便利.我也不是给滴滴打什么广告,从我这么多年在博客园发些实话给大家听的口吻中应该知道我不是什么托. 鄙人在深圳1号线高新园站附近上班,想必很多广大码农也是,每天地铁挤爆,挤到蛋碎.巴士这个东西极大的舒适我的上下班,我就想知道这种造福人类的东西技术是如何实现的.往往想知…

最大似然估计与最小二乘估计的区别 标签(空格分隔): 概率论与数理统计 最小二乘估计 对于最小二乘估计来说,最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据,也就是估计值与观测值之差的平方和最小. 设Q表示平方误差,\(Y_{i}\)表示估计值,\(\hat{Y}_{i}\)表示观测值,即\(Q = \sum_{i=1}^{n}(Y_{i} - \hat{Y}_{i})^{2}\) 最大似然估计 对于最大似然估计来说,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本的观测值的概率最大,也就是概…

团队项目分工及估计时间 PM(黄剑锟): 任务一:监督进度,将每一天完成的任务总结,在各个部分进行协调与帮助.(贯穿整个项目周期) 任务二:提高搜索反应时间,优化搜索算法.(估计时间8小时) 程序设计员(周辰光): 任务一:负责用户资源评分开发.(估计时间8小时) 程序优化员(顾泽鹏): 任务一:提高访问承受力.(估计时间6小时) 任务二:负责User contribution module,  handles user correction;  user ranking;  user tagg…