数电学习笔记之CMOS传输门工作原理

【数电学习笔记之CMOS传输门工作原理】的更多相关文章

数电学习笔记之CMOS传输门工作原理

CMOS 传输门从结构上看是由一个PMOS和一个NMOS管组成先简单粗略讲讲PMOS管和NMOS管导通与截止吧首先我们MOS管有三个极,源极(S:Source).漏极(D:Drain)和栅极(G:Gate) 我们理解为NMOS它是高电压导通,PMOS为低电压导通则当栅极g为0时,NMOS截止,PMOS导通当栅极g为1时,NMOS导通,PMOS截止回到CMOS传输门,C和 /C是互补控制信号,PMOS管和NMOS管的源极漏极相互连接,结构对称,则输入输出可互换使用 1.当C=VDD时,/…

AngularJS学习笔记3——AngularJS的工作原理

个人觉得,要很好的理解AngularJS的运行机制,才能尽可能避免掉到坑里面去.在这篇文章中,我将根据网上的资料和自己的理解对AngularJS的在启动后,每一步都做了些什么,做一个比较清楚详细的解析. 首先上一小段代码(index.html),结合代码我们来看看,angular一步一步都做了些什么. <!doctype html> <html ng-app> <head> <script src="angular.js">&l…

ZooKeeper学习笔记（二）——内部原理

zookeeper学习笔记(二)--内部原理 1. zookeeper的节点的类型总的来说可以分为持久型和短暂型,主要区别如下: 持久:客户端与服务器端断开连接的以后,创建的节点不会被删除: 持久化目录节点:客户端与zookeeper断开连接之后,该节点依旧会存在: 持久化顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接之后,该节点依旧会存在,只是zookeeper会给该节点名称进行顺序编号: 短暂:客户端和服务端断开连接之后,创建的节点自己删除临时目录节点:客户端与zookeeper断…

Netty 学习笔记（1）通信原理

前言本文主要从 select 和 epoll 系统调用入手,来打开 Netty 的大门,从认识 Netty 的基础原理 —— I/O 多路复用模型开始. Netty 的通信原理 Netty 底层的通信机制是基于I/O多路复用模型构建的,简单一句话概括就是多路网络连接可以复用一个I/O线程,在 Java 层面也就是封装了其 NIO API,但是 JDK 底层基于 Linux 的 epoll 机制实现(其实是三个函数).注意在老旧的 Linux 上,可能还是 select,没考证过,但是时下主…

SQL学习笔记五之MySQL索引原理与慢查询优化

阅读目录一介绍二索引的原理三索引的数据结构四聚集索引与辅助索引五 MySQL索引管理六测试索引七正确使用索引八联合索引与覆盖索引九查询优化神器-explain 十慢查询优化的基本步骤十一慢日志管理一介绍为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么…

【学习笔记】大数据技术原理与应用（MOOC视频、厦门大学林子雨）

1 大数据概述大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低数据量大:大数据摩尔定律快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…

TensorFlow学习笔记之--[compute_gradients和apply_gradients原理浅析]

I optimizer.minimize(loss, var_list) 我们都知道,TensorFlow为我们提供了丰富的优化函数,例如GradientDescentOptimizer.这个方法会自动根据loss计算对应variable的导数.示例如下: loss = ... opt = tf.tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1) train_op = opt.minimize(loss) init = tf.initiali…