Linear basis

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Linear basis is a relatively easy to learn but may not be useful algorithm. Below are two blogs that I think are better. Linear-based talk Detailed Explanation of Linear Base The complexity of the linear basis is very good, if it is inserted normally…

线性基（Linear Basis）学习笔记

前言我看网络上没有什么非常系统的教学,可能是我太菜了吧,现在才学,做个记录给自己看. 简略介绍一个数集能两两异或,能表出许多新的数. 线性基是一个集合,能够在记录最少的数的基础上,表示出一个等价的异或集合.+ 常用来解决最大异或子集问题. 下文假设 \(L\) 为值域最大值在二进制下的位数. 构造方法 & 解决问题插入 bool insert(ll val) { fd(i, L, 0) if (val >> i & 1)) { if (!b[i]) { // b[i] 是…

PRML读书笔记——3 Linear Models for Regression

Linear Basis Function Models 线性模型的一个关键属性是它是参数的一个线性函数,形式如下: w是参数,x可以是原始的数据,也可以是关于原始数据的一个函数值,这个函数就叫basis function,记作φ(x),于是线性模型可以表示成: w0看着难受,定义一个函数φ0(x) = 1, 模型的形式再一次简化成: 以上就是线性模型的一般形式.basis function有很多选择,例如Gaussian.sigmoid.tanh (tanh(x) = 2 * sigmoid(…

样条曲线的Fortran程序

subroutine basis_function_b_val ( tdata, tval, yval ) ! !******************************************************************************* ! !! BASIS_FUNCTION_B_VAL evaluates the B spline basis function. ! ! ! Discussion: ! ! The B spline basis functio…

PRML 第三章 - 线性回归

这段时间组里在有计划地学习书籍PRML (Pattern Recognition and Machine Learning),前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享,这里把当时做的这个ppt分享给大家. 对于线性回归这一章,首先列一下我认为比较重要的几个问题(ppt slide 4有),建议大家在读的过程总带着这几个问题: linear basis function model中过拟合问题处理方式: 如何分别从频率角度(Frequentist Viewpoint)和…

CF938G Shortest Path Queries

首先只有询问的话就是个WC的题,线性基+生成树搞一搞就行. 进一步,考虑如果修改操作只有加边怎么做. 好像也没有什么变化,只不过需要在线地往线性基里插入东西而已. 删边呢? 注意到线性基这个玩意是不支持删除操作的. 对于这种不好删除的的东西有种不错的解决方法,就是线段树分治. 把每个操作劈成logn个区间以后来搞一下. 按照线段树分治的套路,通过遍历整棵线段树来获得答案. 发现需要一个可以动态维护支持加/删边的生成树的东西. 能做到这个的无非就两个数据结构,按秩合并的并查集和LCT. 这里使用按…

Tree - Decision Tree with sklearn source code

After talking about Information theory, now let's come to one of its application - Decision Tree! Nowadays, in terms of prediction power, there are many ensemble methods based on tree that can beat Decision Tree generally. However I found it necessar…