学习random的时候,看到一份表格觉得不错,转载记录到自己的笔记中: random以及它们在numpy.random中对应的函数应该会很有帮助: 注意:NumPy专门用于构建和操作大型多维数组.如果您只需要一个值,那么random就足够了,可能还会更快.对于小序列,random也可能更快,因为NumPy会带来了一些额外开销. 我用到的是随机数最简单的几个功能: 在Python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import. random.random():生成一个0-1之间的随…

  用户输入和字符串拼接 #用户输入和字符串拼接username=input("username:")age=int(input("Age:")) #转换整数型job=input("Job:") #多行输出 方式一: info='''------UserInfomation-----Name:%sAge:%dJob:%s'''%(username,age,job)print(info)#用%占位符,%s-字符串,%d-整数,$f-浮点 方式二:…

目录 ⼀.类的成员介绍: 二.类的成员-变量 三.类的成员-方法 四.类的成员-属性 五.私有属性 ⼀.类的成员介绍: ⾸先, 什么是类的成员. 很简单. 我么能在类中写什么? 写的内容就是成员. 到⽬前为⽌. 我们 已经学过了⼀些成员了. class Foo: def __init__(self, a, b): self.a = a # 这里的self.a和self.b都是成员 self.b = b def method(self): # 方法也是类的成员 pass 在上⾯代码中__init_…

列表 list:用中括号括起来,用“,”分割每个元素,列表中的元素可以是 数字.字符串.列表.布尔值......所有东西,可以说就是一个“集合” li = [1,3,5,'alex','age',['sister',5],True] 列表是有序的 支持用索引.切片的方式取值 支持 for.while循环 列表元素是可以用索引.切片的方式进行修改和删除的 li = [1,3,5,'alex','age',['sister',5],True] li[1] = 10 print(li) li[4] =…

cities = { 'shanghai':{'country':'china','population':10000,'fact':'good'}, 'lendon':{'country':'england','population':2348,'fact':'nice'}, 'new york':{'country':'american','population':8650,'fact':'rich'}, } for city,characts in cities.items(): prin…

在编译脚本的时候,由于脚本的框架是统一写好的,于是乎用上了拼接字的功能, 本脚本实现的是波特率设置的自动化,利用的是正则表达式,TASK函数是统一写好的,此处只做调用 from Args import Argsimport timecz_IPR = [9600,19200,38400,57600,115200] # 此模组支持的波特率范围s1 = 'AT+IPR=' #拼接字的其中一个字符串cmds = [ Args(request="AT",regex="^\r\nOK\r…

1.random.random 随机生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 In [2]: print random.random() 0.544824016934 2.random.uniform 随机生成指定范围内的随机浮点数 In [3]: print random.uniform(10,20) 17.8860791804  3.random.randint 随机生成指定范围内的整数 random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数.其中参数a是下限…

目标:随机排序,使用高效的SQL语句查询获取随机数据样本. 反模式:使用RAND()随机函数 SELECT * FROM Employees AS e ORDER BY RAND() Limit 1 缺点:无法利用索引,每次选择的时候都不同且不可预测.进行全表遍历,性能极差. 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式 1.在SQL中,返回一个随机行速度非常慢: 2.要获取所有的记录然后随机一个.要如何增加程序可使用的内存大小? 3.有些列出现的频率比别的列要高一些,这个随机算法不是很随机.…

转自:http://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/53143141 在数据分析中,数据的获取是第一步,numpy.random 模块提供了非常全的自动产生数据API,是学习数据分析的第一步. 总体来说,numpy.random模块分为四个部分,对应四种功能: 1. 简单随机数: 产生简单的随机数据,可以是任何维度 2. 排列:将所给对象随机排列 3. 分布:产生指定分布的数据,如高斯分布等 4. 生成器:种随机数种子,根据同一种子产生的随…

最近在很多地方都可以看到Python的身影,尤其在人工智能等科学领域,其丰富的科学计算等方面类库无比强大.很多身边的哥们也提到Python非常的简洁方便,比如用Django搭建一个见得网站只需要半天时间即可,因此也吸引了我不小的兴趣.之前相亲认识过一个姑娘是做绿色环保建筑设计行业的,提过她们的建筑物的建模也是使用Python,虽然被女神给拒绝了,但学习还是势在必行的,加油. 这部分只涉及python比较基础的知识,如复杂的面向对象.多线程.通信等知识会放在之后的深入学习中介绍,因此整个学习过程也…