https://www.elastic.co/cn/blog/frame-of-reference-and-roaring-bitmaps http://roaringbitmap.org/ 2015年2月18日Engineering Frame of Reference and Roaring Bitmaps 作者 Adrien Grand Postings lists While it may surprise you if you are new to search engine inte…

几个重要的 Win32 寄存器 EIP 指令寄存器(Extended Instruction Pointer) 存放一个指针,指向下一条等待执行的指令地址 ESP 栈指针寄存器(Extended Stack Pointer) 存放一个指针,指向系统栈最上面栈帧的栈顶 EBP 基址指针寄存器(Extended Base Pointer) 存放一个指针,指向系统栈最上面栈帧的底部 函数栈帧 ESP 与 EBP 之间的空间为当前函数的栈帧.函数栈帧一般包含:局部变量,栈帧状态值(前栈帧的底部),返回地…

硬件选择 Elasticsearch(后文简称 ES)的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置,如下: # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ # # Path to directory where to store the data (separate mu…

前言 之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识,由于近期在公司内部做了一次内部分享,所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结,希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理. 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据: 也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.…

我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据:也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:又可称为全文数据,不定长或无固定格式,不适于由数据库二维表来表现,包括所有格式的办公文档.XML.HTML.word文档,邮件,各类报表.图片和咅频.视频信息等. 说明:如果要更细致的区分的话,XML.HTML可划分为 半结构化数据.因为它…

三剑客:Elastic Stack 在学习ELK前,先对 Lucene作基本了解. 今天才知道关系型数据库的索引是 B-Tree,罪过... 减少磁盘寻道次数 ---> 提高查询性能 Lucene 原始数据基础查询 + 原始数据聚合查询 物化视图 实时聚合 核心:反向倒排索引 //关键词 document ---> term ---> posting list<docid> term dictionary ---> term index Term Index:以 FST…

更多精彩内容请看我的个人博客 前言 相比于大多数人熟悉的MySQL数据库的索引,Elasticsearch的索引机制是完全不同于MySQL的B+Tree结构.索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程,这一点在效率上是完爆MySQL数据库的.但是Elasticsearch会对全部text字段进行索引,必然会消耗巨大的内存,为此Elasticsearch针对索引进行了深度的优化.在保证执行效率的同时,尽量缩减内存空间的占用.这篇文章就深度解析了Elasticsearch索引原理,揭开搜索的神秘面纱. 简…

Busting Frame Busting Reference From: http://seclab.stanford.edu/websec/framebusting/framebust.pdf Translated By: LittleHann 1. 摘要 基于Web Frame的攻击例如: ClickJacking,一般使用iframes去劫持用户的web session.目前最普遍的防御手段被称之为frame busting,即阻止当页面加载一个frame的时候对当前页面产生影响. 2.…

Frames of Reference参考框架 When describing the position and orientation of something (for example, your Tango device), it is important to indicate the frame of reference you are using to base your description on.当描述某些东西(例如Tango设备)的位置和方向,表明你正在使用的参考框架从而将你…

转载 http://blog.csdn.net/endlu/article/details/51720299 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引…

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsear…

Elasticsearch-基础介绍及索引原理分析 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(T…

介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 基本概念 先说Elasticsearch的文件存储,Elasticsearc…

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsear…

介绍 我们为什么要用搜索引擎?我们的所有数据在数据库里面都有,而且 Oracle.SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能,直接通过数据库查询不就可以了吗?确实,我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得,如果查询效率低下,还可以通过建数据库索引,优化SQL等方式进行提升效率,甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度.如果数据量更大,就可以分库分表来分担查询压力. 那为什么还要全文搜索引擎呢?我们主要从以下几个原因分析: 数据类型全文索引搜索支持非结构化数据的搜索,可以更好…

目的 本文主要介绍的内容有以下三点: 一. Elastic Stack是什么以及组成部分 二. Elastic Stack前景以及业务应用 三. Elasticsearch原理(索引方向) 四. Elasticsearch相对薄弱的地方 一.Elastic Stack是什么以及组成部分 介绍Elastic Stack是什么,其实只要一句话就可以,就是: 一套完整的大数据处理堆栈,从摄入.转换到存储分析.可视化. 它是不同产品的集合,各司其职,形成完整的数据处理链,因此Elastic Stack也…

Elasticsearch是一个分布式可拓展的实时搜索和分析引擎 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索 实时分析的分布式搜索引擎 可以拓展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据 文件存储:Elasticsearch,面向文档型数据库,一条数据就是一个文档,用JSON作为文档序列化的格式 MySQL和Elasticsearch数据关系术语对比: 关系数据库-数据库-表-行-列 Elasticsearch-索引-类型-文档-字段 Elasticsearch的交互:…

转载于:http://vlambda.com/wz_wvS2uI5VRn.html 同样都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,为什么Lucene或基于Lucene的Elasticsearch会比关系型数据库如MySQL搜索性能更优?两者有什么区别?各自选型的依据是什么?它们各自又有什么优势? 本文针对于以上问题,基于个人理解及参考网上相关资料,给出说明.由于个人技术能力有限,若文章中有任何不妥之处,还望各位看官指正. 本文将从以下各模块进行阐述: 什么是索引 MySQL索引是如何实现的 Luc…

这是一篇拼接贴,我是缝合怪 项目中用到了es,使用方法是挺简单的,封装了基本api以后,把查询条件封装一下传给client执行就可,但是光使用比较肤浅,研究一下原理和本质,更利于以后开发使用 扫盲贴 「扫盲」Elasticsearch 3y的简单入门介绍 倒排索引 聊聊 Elasticsearch 的倒排索引 "倒排索引""这个翻译坑人的样子,和"双亲委派"有的一拼,说成反向索引好点 正向索引: 常规的索引是文档到关键词的映射:文档-->关键词 反向…

目录 前言 为什么全文索引不使用 B+ 树进行存储 全文检索 正排索引 倒排索引 倒排索引如何存储数据 FOR 压缩 RBM 压缩 倒排索引如何存储 字典树(Tria Tree) FST FSM 构建 FST 总结 前言 索引可能大家都不陌生,在用关系型数据库时,一些频繁用作查询条件的字段我们都会去建立索引来提升查询效率.在关系型数据库中,我们一般都采用 B 树索引进行存储,所以 B 树索引也是我们接触比较多的一种索引数据结构,然而在 es 中,进行全文搜索的时候却并没有选择使用 B 树 索引,…

如何联合索引查询? 所以给定查询过滤条件 age=18 的过程就是先从term index找到18在term dictionary的大概位置,然后再从term dictionary里精确地找到18这个term,然后得到一个posting list或者一个指向posting list位置的指针.然后再查询 gender=女 的过程也是类似的.最后得出 age=18 AND gender=女 就是把两个 posting list 做一个"与"的合并. 这个理论上的"与"…

0x00 ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比 Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤.特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询. 倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢? 笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构.当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新…

提问: 1.倒排索引与传统数据库的索引相比优势? 2.在lucene中如果想做范围查找,根据上面的FST模型可以看出来,需要遍历FST找到包含这个range的一个点然后进入对应的倒排链,然后进行求并集操作.但是如果是数值类型,比如是浮点数,那么潜在的term可能会非常多,这样查询起来效率会很低,怎么解决? Lucene 查询原理 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35814539 Lucene 查询原理-阿里云开发者社区 https://developer.al…

熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好.MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤,对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下<MySQL复杂where条件分析>. 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤,所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据,并消耗 CPU 进行内存过滤,导致查询性能的下降. 而 ElasticSearch 因其特性,十分适合进行复杂条件查询,是业界主流的复杂条件查询…

转载自:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/280896 Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高. 1.hadoop 文件格式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种: (1)SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件…

How to (seriously) read a scientific paper Adam Ruben’s tongue-in-cheek column about the common difficulties and frustrations of reading a scientific paper broadly resonated among Science Careers readers. Many of you have come to us asking for more (…

摘要 从底层介绍ElasticSearch Shard的内部原理,以及回答为什么使用ElasticSearch有必要了解Lucene的内部工作方式? 了解ElasticSearch API的代价 构建快速的搜索应用 不要任何时候都commit 何时使用Stored Fields和Document Values Lucene可能不是一个合适的工具 了解索引的存储方式 term vector是索引大小的1/2 我移除了20%的文件,但是索引占用空间并未发生任何变化 版本 elasticsearch版…

Views Because view objects are the main way your application interacts with the user, they have many responsibilities. Here are just a few: 通过view对象是与用户交互的主要方式,它们有很多责任,下面是其中一些: Layout and subview management   布局 A view defines its own default resizin…

原文:View Programming Guide for iOS View and Window Architecture Views and windows present your application’s user interface and handle the interactions with that interface. UIKit and other system frameworks provide a number of views that you can use a…

参考: http://www.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal http://www.slideshare.net/jpountz/how-does-lucene-store-your-data http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&u…