@ 目录 1.概念 2.创建方法 3.通过send方式来启动 1.概念 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,而且创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:…

@ 目录 1.需求 2.斐波那契数列演示 3.并不是只有for循环能接收可迭代数据类型,list,tuple也可以 1.需求 类比 早上起来吃包子 1.买1年的包子,放在冰箱,每天拿一个 2.每天下楼买一个包子吃 1会占据大量空间,2满足需求不占大量空间 所以迭代器奥比返回列表的方式节省大量内存空间 迭代器最终存储的是生成这个数据的方式而不是数据的结果 2.斐波那契数列演示 代码实现 class Fibonacci(object): def __init__(self,all_num): sel…

如果认真读过上文的朋友,应该已经明白了yield from实现的底层generator到caller的上传数据通道是什么了.本文重点讲yield from所实现的caller到coroutine的向下数据通道又是什么.注意我讲的是yield from做的”是什么“,而不是yield from"如何做到的".这点区别非常大,大家一定要弄明白博主说的啥哈,不要弄混淆了. 一. 系统模型. 同样,仍然是上文的系统, 指把结束操作改为支持空行操作,它的业务需求是这样: 1. 需要读取一段放在一…

一. 从列表中yield  语法形式:yield from <可迭代的对象实例> python中的列表是可迭代的, 如果想构造一个生成器逐一产生list中元素,按之前的yield语法,是在生成器内部遍历该list,每一轮用yiled依次产生一个生成的值. def generator(): for i in range(5): yield i return 'done' 采用yiled from语法,可以这样写, 每一个元素均用yield生成一个值, 是不是更简单 ! def generator…

yield是python中一个非常重要的关键词,所有迭代器都是yield实现的,学习python,如果不把这个yield的意思和用法彻底搞清楚,学习python的生成器,协程和异步io的时候,就会彻底懵逼.所以写一篇总结讲讲yield的东西. 分成四块来讲, 这篇先说yield基本用法,后面会重点将yield from的牛逼之处 一, 生成器中使用yield 语法形式:yield <表达式> 这种情况,可以简单的把它理解为 return <表达式>, 每次next调用,会触发生成器…

迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型      字符串,…

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex…

1.生成器 生成器的创建方法: (1)通过列表生成式创建 可以通过将列表生成式的[]改成() eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, 4, 6, 8] # 生成器 G = ( x*2 for x in range(5)) # 此时的G是,<generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0> 创建列表生成式和生成器的区别只是最外层的()和[],列表生成式是一个列表,而生成器事宜…

Python迭代器生成器与生成式 什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 例如for循环 a = ['abc', 123, ['4', 45]] for i in a: print(i) #==========输出============= abc 123 ['4', 45] for就是把这个列表迭代了一遍,但是根据迭代的定义每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始…

生成器的使用 在 Python 中,如果一个函数定义的内部使用了 yield 关键字,那么在执行函数的时候返回的是一个生成器,而不是常规函数的返回值. 我们先来看一个常规函数的定义,下面的函数 f() 通过 return 语句返回 1,那么 print 打印的就是数字 1. def f(): return 1 print(f()) 如果我们将上面的 return 改成 yield,也就是下面这样 def f(): yield 1 yield 2 g = f() print(g) print(ne…