Pandas基础(全) 引言 Pandas是基于Numpy的库,但功能更加强大,Numpy专注于数值型数据的操作,而Pandas对数值型,字符串型等多种格式的表格数据都有很好的支持. 关于Numpy的基础知识,请查看 Numpy基础(全) 内容介绍 1.数据结构(Series,DataFrame) 2.索引对象 3.索引操作 4.数据运算 5.层次化索引 6.可视化(暂时忽略) 一,数据结构 Pandas 采用了很多Numpy的代码风格,但Pandas是用来处理表格型或异质性数据的,而Numpy…