目录 生产者丢失消息 代码模拟 事务 confirm模式确实 数据退回监听 MQ事务相关软文推荐 MQ丢失信息 消费者丢失信息 之前我们简单介绍了rabbitmq的功能.他的作用就是方便我们的消息解耦.紧接着问题就会暴露出来.解耦就设计到双方系统不稳定问题.在mq中有生产者.mq.消费者三个角色.其中一个角色down机或者重启后.就设计到消息的丢失问题. 因为MQ整个消息周期设计到上述的三个角色,所以我们从这个三个角色开始讨论丢失数据的情况.并如何解决 生产者丢失消息 在生产数据程序中,消息已经…

继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一) 未完成部分,我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题? 回归上篇的内容,我们知道消息从生产端到服务端,为了保证消息不丢,我们必须做哪些事情? 发送端采用Confirm模式,注意Server端没成功通知发送端,需要重发操作需要额外处理 消息的持久化处理 上面两个操作保证消息到服务端不丢,但是非高可用状态,如果节点挂掉,服务暂时不可用,需要重启后,消息恢复,消息不会丢失,因为有磁盘存储. 本文先从消费端讲起…

原文链接(作者一个人):https://juejin.im/post/5d468591f265da03b810427e 工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题,但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题,什么情况下消息就不见了?如何防止消息丢失?下面通过这篇文章,我们就聊聊RabbitMQ 消息可靠性如何解决的? 本文分三部分说明 RabbitMQ 消息丢失场景有哪些? 如何避免消息丢失? 如何设计部署消息中间件保证消息可靠性? RabbitMQ 消息丢失场景有哪些?…

人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第四弹. RabbitMQ我已经写了三篇了,基础的收发消息和基础的概念我都已经写了,学任何东西都是这样,先基础的上手能用,然后遇到问题再去解决,无法理解就去深入源码,随着时间的积累对这一门技术的理解也会随之提高. 基础操作已经熟练后,相信大家不可避免的会生出向那更高处攀登的心来,今天我就罗列一些RabbitMQ比较高级的用法,有些用得到有些用不上,但是一定要有所了解,因为大部分情况我们都是面向面试学习~…

前言: RabbitMQ相关知识请参考: https://www.jianshu.com/p/cc3d2017e7b3 Linux安装RabbitMQ请参考: https://www.jianshu.com/p/ee9f7594212b Windows安装RabbitMQ请参考: https://www.jianshu.com/p/c7726ba4b046 一.先扔一张图 说明: 本文涵盖了关于RabbitMQ很多方面的知识点, 如: 消息发送确认机制 消费确认机制 消息的重新投递 消费幂等性,…

转载自https://www.jianshu.com/p/dca01aad6bc8 一.先扔一张图   image.png 说明: 本文涵盖了关于RabbitMQ很多方面的知识点, 如: 消息发送确认机制 消费确认机制 消息的重新投递 消费幂等性, 等等 这些都是围绕上面那张整体流程图展开的, 所以有必要先贴出来, 见图知意 二.实现思路 简略介绍163邮箱授权码的获取 编写发送邮件工具类 编写RabbitMQ配置文件 生产者发起调用 消费者发送邮件 定时任务定时拉取投递失败的消息, 重新投递…

RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性. 下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知名互联网产品的产线中使用. 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 4.消息补偿机制 第一种:消息持久化 RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面,如果不特别声明设置,消息不会持久化保存到硬盘上面的,如果节点重启或者意外crash掉,消息就会丢失. 所以就要对消息进行持久化处理.…

http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53971296 下面主要从队列.消息发送.消息接收方面了解消息传递过的一些可靠性处理. 1.队列 消费者是无法订阅或者获取不存在的MessageQueue中信息.消息被Exchange接受以后,如果没有匹配的Queue,则会被丢弃. 声明一个队列 channel.queueDeclare(queue, durable, exclusive, autoDelete, arguments) durab…

1. 本篇概要 RabbitMQ针对这个问题,提供了以下几个机制来解决: 生产者确认 持久化 手动Ack 本篇博客我们先讲解下生产者确认机制,剩余的机制后续单独写博客进行讲解. 2. 生产者确认 要想保证消息不丢失,首先我们得保证生产者能成功的将消息发送到RabbitMQ服务器. 但在之前的示例中,当生产者将消息发送出去之后,消息到底有没有正确地到达服务器呢?如果不进行特殊配置,默认情况下发送消息的操作是不会返回任何消息给生产者的,也就是默认情况下生产者是不知道消息有没有正确的到达服务器. 从b…

RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证.两者都提供至少一次和至多一次的保证,另外,Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次(exactly-once)保证. 让我们首先理解一下上述术语的含义: 至多一次投递:消息绝对不会被重复投递,但是消息可能丢失 至少一次投递:消息绝对不会被丢失,但是有可能重复被消费 精确的一次投递:消息系统的圣杯.所有的消息精确的被投递一次. “投递”貌似不是准确的语言描述,“处理”才是.无论怎么描述,我们关心的是,消费者能否处理消息,以及处理的次数.但是使用…

当我们的系统中引入了MQ之后,不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性,这是一个至关重要的事情,如果顺序错乱了,就会导致数据的不一致.       比如:业务场景是这样的:我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中,加如在binlog中对同一条数据做了insert,update,delete操作,我们往MQ顺序写入了insert,update,delete操作的三条消息,那么根据分析,最终同步到另一个库中,这条数据是被删除了的.但是,如果这三条消息不是按照inse…

消费者确认解决的问题是确认消息是否被消费者"成功消费". 它有个前提条件,那就是生产者发布的消息已经"成功"发送出去了. 因此还需要一个机制来告诉生产者,你发送的消息真的"成功"发送了. 在标准的AMQP 0-9-1,保证消息不会丢失的唯一方法是使用事务:在通道上开启事务,发布消息,提交事务.但是事务是非常重量级的,它使得RabbitMQ的吞吐量降低250倍.为了解决这个问题,RabbitMQ 引入了 发布者确认(Publisher Confir…

本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享,一起进步 最近部门号召大伙多组织一些技术分享会,说是要活跃公司的技术氛围,但早就看穿一切的我知道,这 T M 就是为了刷KPI.不过,话说回来这的确是件好事,与其开那些没味的扯皮会,多做技术交流还是很有助于个人成长的. 于是乎我主动报名参加了分享,咳咳咳~ ,真的不是为了那点KPI,就是想和大伙一起学习学习! 这次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何实现消息确认机制,以及在实际开发中的一点踩坑经验,…

前言 通过之前文章的阅读,有关RocketMQ的底层原理相信小伙伴们已经有了一个比较清晰的认识. 那么接下来王子想跟大家讨论一个话题,如果我们的项目中引入了MQ,势必要面对的一个问题,就是消息丢失问题,今天我们就来聊聊消息是怎么丢失的. 现在假设我们的业务是这样的,用户通过订单系统下了一个订单,订单系统完成支付后会发送消息给RocketMQ,然后积分系统会从RocketMQ中消费消息,去给用户增加积分,如下图: 但是突然有一天有用户反映,支付订单之后,自己的积分并没有增长,这是为什么呢? 经过排…

一:消息应答 1.介绍 涉及到的程序: boolean autoAck=false; channel.basicConsume(QUENE_NAME,autoAck,consumer); 2.autoAck=true 自动确认模式. 一旦rabbitMq将消息发送给消费者,就从内存中删除. 缺点:如果这个时候消费者挂掉,就会丢失正在处理的消息. 3.autoAck=false 手动模式. 如果一个消费者挂掉,就会交给其他的消费者. rabbitMq支持消息应答,消费者发送一个消息应答,告诉rab…

queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consumer处理呢?毕竟对于一些非常重要的数据,可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理. 1. 事务机制 VS Publisher Confirm 如果采用标准的 AMQP 协议,则唯一能够保证消息不会丢失的方式是利用事务机制 -- 令 channel 处于 transactional 模式.向其 publish…

1. 保证消息被消费 即使消息发送到了消息队列,消息也不会万无一失,还是会面临丢失的风险. 我们以 Kafka 为例,消息在Kafka 中是存储在本地磁盘上的, 为了减少消息存储对磁盘的随机 I/O,一般我们会将消息写入到操作系统的 Page Cache 中,然后在合适的时间将消息刷新到磁盘上. 例如,Kafka 可以配置当达到某一时间间隔,或者累积一定的消息数量的时候再刷盘,也就是所谓的异步刷盘. 不过,如果发生机器掉电或者机器异常重启,那么 Page Cache 中还没有来得及刷盘的消息就会…

1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功? 在上一篇博客中,我们讲解了如何通过RabbitMQ的生产者确认机制,保证消息尽可能的成功的发送到RabbitMQ服务器,这只是从源头降低了消息丢失的几率,并没有真正解决之前提到的问题:如何保证RabbitMQ异常情况(人为重启.异常宕机等)下,队列和消…

一.消息如何保证可靠性传输 1.1.可能出现消息丢失的情况 1.Producer在把Message发送Broker的过程中,因为网络问题等发生丢失,或者Message到了Broker,但是出了问题,没有保存下来 针对这个问题,Producer可以开启MQ的事务,如果这个过程出现异常,进行回滚,但是有个很大的问题,你提交一个事务就会阻塞在那, 非常影响性能,生产环境肯定不会开启事务,一般都是使用confirm机制 2.Broker接收到Message暂存到内存,Consumer还没来得及消费,Br…

一条消费成功被消费经历了生产者->MQ->消费者,因此在这三个步骤中都有可能造成消息丢失. 一 消息生产者没有把消息成功发送到MQ 1.1 事务机制 AMQP协议提供了事务机制,在投递消息时开启事务支持,如果消息投递失败,则回滚事务. 自定义事务管理器 @Configuration public class RabbitTranscation { @Bean public RabbitTransactionManager rabbitTransactionManager(ConnectionF…

转自:http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm如何保证消息不丢失/ storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理.这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的,以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点. 一个tuple被”完全处理”是什么意思? 就如同蝴蝶效应一样,从spout发射的一个tuple可以引起其它成千上万个tuple因它而产生, 想想那个计算一篇文章中每个单词出现次数的topology. Topolog…

有很多人问过我这么一类问题:RabbitMQ如何确保消息可靠?很多时候,笔者的回答都是:说来话长的事情何来长话短说.的确,要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的,包括Kafka也是如此.可靠并不是一个绝对的概念,曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失,笔者戏答:还有机房被炸了也会导致消息丢失.可靠性是一个相对的概念,在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9的可靠性.一切尽可能的趋于完美而无法企及于完美. 我们可以尽可能的确保RabbitMQ的消息可靠.在详细论述RabbitMQ…

RabbitMQ流程简介(带Exchange) RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性,如持久化.消费确认及发布确认等. 先看以下这个图: P为生产者,X为中转站(Exchange),红色部分为消息队列,C1.C2为消费者. 整个流程分成三部分:第一,生产者生产消息,发送到中转站:第二,中转站按定义的规则转发消息到消息队列:第三,消费者从消息队列获取消息进行消费(处理). RabbitMQ消息可靠性分析和应用 应用代码均使用C#客户端代码实现. 一.发布确认 生产者生产消息,发送到中转站的过程…

消息中间件的可靠性是指对消息不丢失的保障程度:而消息中间件的可用性是指无故障运行的时间百分比,通常用几个 9 来衡量.不存在绝对的可靠性只能尽量趋向完美.并且通常可靠性也意味着影响性能和付出更大的成本,因此实际应用时还要根据业务需求,对真正关键的信息来做可靠性保证,并要从生产者.消息队列.消费者三个维度来努力. 1.生产者发送信息的可靠性  生产者客户端发送出去之后可以发生网络丢包.网络故障等造成消息丢失.一般情况下如果不采取措施,生产者无法感知消息是否已经正确无误的发送到交换器中.如果消息在传…

Twitter Storm如何保证消息不丢失 发表于 2011 年 09 月 30 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm如何保证消息不丢失/ 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Guaranteeing-message-processing s…

原文:RabbitMQ消息可靠性分析 - 简书 有很多人问过我这么一类问题:RabbitMQ如何确保消息可靠?很多时候,笔者的回答都是:说来话长的事情何来长话短说.的确,要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的,包括Kafka也是如此.可靠并不是一个绝对的概念,曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失,笔者戏答:还有机房被炸了也会导致消息丢失.可靠性是一个相对的概念,在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9的可靠性.一切尽可能的趋于完美而无法企及于完美.我们可以尽可能的确保Rabb…

消息的可靠性投递是使用消息中间件不可避免的问题,不管是使用kafka.rocketMQ或者rabbitMQ,那么在RabbitMQ中如何保证消息的可靠性投递呢? 先再看一下RabbitMQ消息传递的流程图: 从上面的图可以看到,消息的投递有三个对象参与: 生产者 RabbitMQ(broker) 消费者 那么消息的可靠性传输也主要是针对以上三个对象来分析,首先是生产者. 生产者丢失消息 生产者发送消息到broker时,要保证消息的可靠性,主要的方案有以下2种: 1.事务 2.confirm机制…

1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是,如何保证消息的可靠性传输. 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况. 首先,上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路,我们通过图列举下各种情况. Producer在把Message发送到Broker的过程中,因为网络不可靠的原因,可能会出现Message还未发送到Broker就丢失,或者Message发送到了Broker,但是由于某种原因,消息未保存到Broker. Br…

一.可靠性问题分析 消息的可靠性投递是使用消息中间件不可避免的问题,不管是使用哪种MQ都存在这种问题,接下来要说的就是在RabbitMQ中如何解决可靠性问题:在前面 在前面说过消息的传递过程中有三个对象参与分别是:生产者.RabbitMQ(broker).消费者:接下来就是要围绕这三个对象来分析消息在传递过程中会在哪些环节出来可靠性问题: RabbitMQ消息的可靠性投递主要两种实现: 1.通过实现消费的重试机制,通过@Retryable来实现重试,可以设置重试次数和重试频率: 2.生产端实现消…

1.背景引入 在使用消息中间件(rabbitmq)时,令开发者最头痛的就是防止消息丢失问题,而消息丢失可能发生的位置主要为三种,分别为(1)消息发送到MQ中消费者消费未成功时突然宕机:(2)消息发送到MQ中MQ集群整体宕机:(3)消息发送到队列但未持久化到磁盘前MQ集群整体宕机 2.解决消息发送到MQ中消费者消费未成功时宕机问题 对于稍微了解RabbitMQ的开发者而言一定会知道RabbitMQ中ack消息确认机制,默认情况下只要消息从队列中发送到消费者,队列就会将消息删除,此时将会出现以上所说…